Запитання з тегом «post-hoc»

Мій професор-статистик так говорить, всі книги, які я дивлюся, заявляють про це: пост-спеціальні випробування ненаукові. Ви повинні спочатку вивести гіпотезу з теорії, а потім зібрати дані та проаналізувати їх. Але я дійсно не розумію, в чому проблема. Припустимо, я бачу показники продажів різних кольорів автомобілів і формую гіпотезу, що з …

15 post-hoc 

Я хотів би провести пост-хок-тест TukeyHSD після моєї двосторонньої Anova з R, отримавши таблицю, що містить відсортовані пари, згруповані за суттєвою різницею. (Вибачте за формулювання, я все ще нова в статистиці.) Я хотів би мати щось подібне: Отже, згруповані з зірками чи літерами. Будь-яка ідея? Я перевірив функцію HSD.test()з agricolaeпакету, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Я використовую узагальнену лінійну модель у SPSS, щоб переглянути розбіжності середньої кількості гусениць (ненормальних, за допомогою поширення Твіді) на 16 різних видах рослин. Я хочу провести кілька порівнянь, але я не впевнений, чи слід використовувати тест корекції Сидака або Бонферроні. Яка різниця між двома тестами? Чи один кращий за інший?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Я працюю над набором даних, щоб оцінити вплив сушіння на активність мікробних осадів. Мета полягає в тому, щоб визначити, чи змінюється вплив висихання залежно від типів осаду та / або глибини осаду. Конструкція експерименту така: Перший фактор осаду відповідає трьом типам осаду (кодовані Sed1, Sed2, Sed3). Для кожного типу осаду …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Я порівнюю продуктивність декількох алгоритмів у кількох наборах даних. Оскільки ці показники ефективності не гарантуються нормально розподіленими, я обрав тест Фрідмана за допомогою спеціального тесту Nemenyi на основі Демшара (2006) . Потім я знайшов ще один документ, який, окрім запропонованих інших методів, таких як тест Quade з подальшим пост-хоковим тестом …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Я виконую пост-спеціальні тести на лінійній моделі зі змішаними ефектами в R( lme4пакет). Я використовую multcompпакет ( glht()функцію) для виконання пост-спеціальних тестів. Моя експериментальна конструкція - це повторні заходи, з випадковим блоковим ефектом. Моделі вказані як: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Я виконав триразові повторні заходи ANOVA; які пост-спеціальні аналізи справедливі? Це повністю збалансована конструкція (2х2х2) з одним із факторів, що мають внутрішню тематику повторного вимірювання. Мені відомі багатоваріантні підходи до повторних заходів ANOVA в R, але мій перший інстинкт - це приступити до простого стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Припустимо, я маю експеримент з двома і більше факторами. Загальна ANOVA будується, і потім ми проводимо подальші дії з двома або більше наборами пост-спеціальних тестів, скажімо, декілька порівнянь. Моє запитання - про те, наскільки великі --- і скільки --- сімей повинні бути використані як основа для коригування кратності цих пост-спеціальних …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

У мене є симуляція, коли тварина поміщена у вороже середовище і приурочена до того, щоб побачити, як довго вона може вижити, використовуючи певний підхід до виживання. Існує три підходи, якими він може скористатися, щоб вижити. Я провів 300 моделювання тварини, використовуючи кожен підхід до виживання. Усі симуляції проводяться в одному …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Мені прийшов пост " Пост-пара-паральні порівняння двостороннього ANOVA " (відповідаючи на це повідомлення ), де показано наступне: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Вихід додається внизу) …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd