Запитання з тегом «sampling»

Створення зразків із чітко визначеної сукупності за допомогою ймовірнісного методу та / або отримання випадкових чисел із заданого розподілу. Оскільки цей тег неоднозначний, будь ласка, врахуйте [опитування-вибірка] для першого та [monte-carlo] або [моделювання] для другого. З питань, що стосуються створення випадкових зразків із відомих дистрибутивів, будь ласка, розгляньте використання тегу [випадкове покоління].

4
Ймовірність того, що не намалював слово з мішка з літерами в Scrabble
Припустимо, у вас був мішок з ятьма плитками, на кожному на якому буква. Є плитки з літерою 'A', з 'B' і так далі, і 'wildcard' плитками (у нас ). Припустимо, у вас був словник із обмеженою кількістю слів. Ви вибираєте плитки з сумки без заміни. Як би ви обчислили (або …
8
Як оцінити, скільки людей відвідали подію (скажімо, політичну акцію)?
Студент сьогодні запитав мене: "Звідки вони знають, скільки людей відвідали велику групову подію, наприклад," Мітинг Стюарта / Колберта "Мітинг на відновлення розуму" у Вашингтоні? " Новини повідомляють про оцінки в десятках тисяч, але які методи використовуються для отримання цих оцінок і наскільки вони надійні? Одна стаття, очевидно, базувала свою оцінку …
2
Малюнок із розподілу Діріхле
Скажімо , у нас є розподіл Діріхле з - мірного векторного параметра → & alpha ; = [ & alpha ; 1 , & alpha ; 2 , . . . , α K ] . Як я можу зробити з цього розподілу зразок ( K- розмірний вектор)? Мені потрібно …
1
Пояснення кінцевого поправочного коефіцієнта
Я розумію, що при вибірці від кінцевої сукупності та розмірі вибірки більше 5% від сукупності нам потрібно виправити середню та стандартну помилку вибірки, використовуючи цю формулу: ЖПС= N- нN- 1----√ЖПС=N-нN-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Де - чисельність сукупності і - розмір вибірки.NNNннn У мене є 3 питання щодо цієї формули: Чому встановлено поріг …
2
Парадокс даних про iid (принаймні для мене)
Наскільки мої сукупні (і дефіцитні) знання про статистику дозволяють, я зрозумів, що якщо є випадковими змінними, то, як випливає з цього терміна, вони незалежні і однаково розподілені.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Мене тут хвилює колишня властивість зразків iid, яка гласить: p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(X_{n}|X_{i_1},X_{i_2},...,X_{i_k}) = p(X_{n}), для будь-якої колекції відмінних 's st . 1 ≤ …
1
Розрахунок граничної ймовірності зразків MCMC
Це питання, що повторюється (див. Цю публікацію , цю публікацію та цю публікацію ), але у мене інший виток. Припустимо, у мене є купа зразків із загального пробовідбору MCMC. Для кожного зразка я знаю значення ймовірності журналу та журналу попереднього . Якщо це допомагає, я також знаю значення ймовірності журналу …
3
Чи можна аналізувати невипадкові вибірки за допомогою стандартних статистичних тестів?
Багато клінічних досліджень засновані на невипадкових зразках. Однак більшість стандартних тестів (наприклад, t-тести, ANOVA, лінійна регресія, логістична регресія) засновані на припущенні, що вибірки містять "випадкові числа". Чи достовірні результати, якщо ці випадкові зразки аналізували стандартними тестами? Дякую.
1
Чи повинен вибірка для логістичної регресії відображати реальне співвідношення 1 і 0?
Припустимо, я хочу створити логістичну регресійну модель, яка може оцінити ймовірність появи деяких видів тварин, що живуть на деревах, виходячи з особливостей дерев (висота fe). Як завжди, мій час і гроші обмежені, тому я можу збирати лише обмежений розмір вибірки. У мене є такі запитання: Чи має співвідношення «1» та …
2
Генерування даних за допомогою заданої матриці коваріації вибірки
З огляду на матрицю коваріації , як генерувати такі дані, щоб у них була матриця зразкової коваріації \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Більш загально: нас часто цікавить генерування даних із щільності f(x|θ)f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , при цьому …
1
Чому розподіл дисперсії вибірки є розподілом у квадраті?
Заява Розподіл вибірки дисперсії вибірки - це розподіл у квадратичній формі зі ступенем свободи, рівним , де - розмір вибірки (враховуючи, що випадкова змінна величина, що становить інтерес, зазвичай розподіляється).nn - 1н-1n-1ннn Джерело Моя інтуїція Це ніби має для мене інтуїтивний сенс 1) тому, що тест чі-квадрата виглядає як сума …
5
Відбір проб для незбалансованих даних в регресії
Були хороші запитання щодо поводження з незбалансованими даними в контексті класифікації , але мені цікаво, що люди роблять для вибірки регресії. Скажімо, проблемний домен дуже чутливий до знаку, але лише дещо чутливий до величини цілі. Однак величина досить важлива, щоб модель мала регресію (суцільна ціль), а не класифікацію (позитивні та …
7
Чи може хтось допомогти пояснити різницю між незалежним та випадковим?
Чи в статистиці незалежні та випадкові описують однакові характеристики? Яка різниця між ними? Ми часто стикаємось з описом на зразок "двох незалежних випадкових змінних" або "випадкової вибірки". Мені цікаво, яка точна різниця між ними. Чи може хтось пояснити це і навести кілька прикладів? наприклад, незалежний, але випадковий процес?
1
Концептуально завантажувальний завантаження проти Bayesian Bootstrapping?
У мене виникають проблеми з розумінням того, що таке процес Bayesian Bootstrapping, і чим це буде відрізнятися від вашого звичайного завантаження. І якби хтось міг запропонувати інтуїтивний / концептуальний огляд та порівняння обох, це було б чудово. Візьмемо приклад. Скажімо, у нас є набір даних X, що становить [1,2,5,7,3]. Якщо …
1
Чи я просто винайшов байєсівський метод аналізу кривих ROC?
Преамбула Це довгий пост. Якщо ви перечитуєте це, зауважте, що я переглянув частину питання, хоча довідковий матеріал залишається тим самим. Крім того, я вважаю, що я розробив рішення проблеми. Це рішення з’являється внизу публікації. Дякую CliffAB, що вказав, що моє оригінальне рішення (відредаговане з цієї публікації; див. Історію редагування для …
4
Як спроектувати новий вектор на простір PCA?
Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.