Запитання з тегом «statistical-significance»

Статистична значущість стосується ймовірності того, що, якби в популяції, з якої було взято цю вибірку, справжній ефект був 0 (або якесь гіпотезоване значення), тестова статистика настільки екстремальна або більш екстремальна, ніж отримана у вибірці.

3
Чи може метааналіз досліджень, які всі «не є статистично значущими», призвести до «значного» висновку?
Метааналіз включає в себе купу досліджень, усі з яких повідомили про значення P, яке перевищує 0,05. Чи можливо для загального метааналізу повідомити значення Р менше 0,05? За яких обставин? (Я впевнений, що відповідь "так", але я хотів би посилання чи пояснення.)

3
Чи може ANOVA бути значущим, якщо жоден з парних t-тестів не є?
Чи можливо односторонній (з групами або "рівнями") ANOVA повідомити про істотну різницю, коли жоден з парних t-тестів не робить?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 У цій відповіді @whuber написав: Добре відомо, що глобальний тест ANOVA F може виявити різницю засобів навіть у тих випадках, коли жоден індивідуальний [невідрегульований парний] …

1
Обчислювальна повторюваність ефектів від lmer-моделі
Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

8
Велика кількість значень P за відсутності гіпотези
Я в епідеміології. Я не статистик, але намагаюся виконувати аналізи самостійно, хоча часто стикаюся з труднощами. Я зробив свій перший аналіз десь 2 роки тому. Значення Р були включені скрізь у мої аналізи (я просто робив те, що робили інші дослідники) від описових таблиць до регресійних аналізів. Потроху статистики, які …

1
Чи може ступінь свободи бути цілим числом?
Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
Що зумовлює розрив у розподілі опублікованих p-значень при p <0,05?
У недавній роботі Masicampo і Lalande (ML) зібрали велику кількість p-значень, опублікованих у багатьох різних дослідженнях. Вони спостерігали цікавий стрибок гістограми p-значень прямо на канонічному критичному рівні 5%. У цьому блозі проф. Вассермана є приємна дискусія щодо цього явища М.Л .: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ У його блозі ви знайдете гістограму: Оскільки рівень …

1
Чи можна тест Мантеля поширити на асиметричні матриці?
Тест Мантеля зазвичай застосовується для симетричних матриць відстані / різниці. Наскільки я розумію, припущення тесту полягає в тому, що міра, яка використовується для визначення різниць, повинна бути принаймні напівметричною (відповідати стандартним вимогам метрики, а не нерівності трикутника). Чи можна припущення про симетрію послабити (даючи попередню метрику)? Чи можливо застосувати тест …

4
Ziliak (2011) виступає проти використання p-значень і згадує деякі альтернативи; хто вони?
В останній статті, що обговорює недоліки, покладаючись на значення p для статистичного висновку, яке називається "Матриця проти Сіракузано та Студент проти Фішера, статистичне значення для випробування" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стівен Т. Зіляк виступає проти використання р-значень. У заключних параграфах він говорить: Дані - це одне, про що ми вже …

3
Чому працює тест Колмогорова-Смірнова?
Читаючи про 2-зразковий тест KS, я розумію, що саме він робить, але не розумію, чому він працює . Іншими словами, я можу виконати всі кроки для обчислення емпіричних функцій розподілу, знайти максимальну різницю між двома, щоб знайти D-статистику, обчислити критичні значення, перетворити D-статистику в p-значення тощо. Але я поняття не …

4
Виправлення p-значень для декількох тестів, де тести співвідносяться (генетика)
Я маю значення p з багатьох тестів і хотів би знати, чи є насправді щось важливе після виправлення для багаторазового тестування. Ускладнення: мої тести не є незалежними. Метод, про який я думаю (варіант методу продукту Фішера, Зайкін та ін., Genet Epidemiol , 2002), потребує кореляції між значеннями p. Для того, …

4
Точні дві пропорції вибірки біноміального тесту в R (і деякі дивні p-значення)
Я намагаюся вирішити таке питання: Гравець A виграв 17 з 25 ігор, а гравець B виграв 8 із 20 - чи є значна різниця між обома співвідношеннями? Що потрібно зробити в R, що спадає на думку: &gt; prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) …

3
Безпечне визначення розміру вибірки для тестування A / B
Я інженер програмного забезпечення, який прагне створити інструмент для тестування а / б . У мене немає твердої статистики, але я читав зовсім небагато читань протягом останніх кількох днів. Я дотримуюсь описаної тут методики і підсумую відповідні моменти нижче. Інструмент дозволить дизайнерам та експертам домену налаштувати веб-сайт для розподілу трафіку, …


5
Оцінка значущості відмінностей у розподілах
У мене є дві групи даних. Кожна з різним розподілом декількох змінних. Я намагаюся визначити, чи відрізняються розподіли цих двох груп статистично значущим чином. У мене є дані як в необробленому вигляді, так і поширюються, щоб легше було поводитися з дискретними категоріями з підрахунком частоти в кожній. Які тести / …

3
Порівняння та порівняння, p-значень, рівнів значущості та помилки типу I
Мені було цікаво, чи може хтось дати короткий пробіг щодо визначень та використання p-значень, рівня значущості та помилки типу I. Я розумію, що р-значення визначаються як "ймовірність отримання тестової статистики принаймні такої ж екстремальної, як та, яку ми насправді спостерігали", тоді як рівень значущості - це лише довільне значення відсічення …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.