Запитання з тегом «statistical-significance»

Я дозволю Вікіпедії пояснити, як обчислюється NPS : Показник чистого промоутера отримується, задаючи клієнтам одне запитання за шкалою рейтингу від 0 до 10, де 10 "надзвичайно вірогідний", а 0 - "зовсім не вірогідний": "Наскільки ймовірно, ви б рекомендували нашу компанію друг чи колега? " На основі своїх відповідей клієнти класифікуються …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Існує багато ситуацій, коли ви можете тренувати кілька різних класифікаторів або використовувати кілька різних методів вилучення ознак. У літературі автори часто наводять середню помилку класифікації для набору випадкових розщеплень даних (тобто після подвійної вкладеної перехресної перевірки), а іноді також дають розбіжності щодо помилки щодо розщеплення. Однак цього самостійно недостатньо, щоб …

21 classification  statistical-significance 

За допомогою пакетів Stan і Frontend rstanarmабо brmsя можу легко проаналізувати дані байєсівським способом, як я це робив раніше при змішаних моделях, таких як lme. Хоча я маю на своєму столі більшість книг та статей Крушке-Гельмана-Вагенмакера тощо, вони не розповідають, як підводити результати для медичної аудиторії, розірваної між гнівом Скілла …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У тесті статистичної значущості за підписами Вілкоксона ми зіткнулися з деякими даними, які дають значення значення 0,04993 . З порогом p < 0,05 , чи достатньо цього результату, щоб відкинути нульову гіпотезу, чи безпечніше сказати, що тест був непереконливим, оскільки якщо ми округлимо значення p до 3 десяткових знаків, воно …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У мене дві популяції (чоловіки та жінки), кожна з яких містить зразків. Для кожного зразка у мене є два властивості A&B (середній бал першого року та оцінка SAT). Я використовував t-тест окремо для A&B: обидві виявили значні відмінності між двома групами; А з р = 0,008 і В з р …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я прочитав цей чудовий документ Девіда Колхуна: Дослідження рівня помилкового виявлення та неправильного тлумачення p-значень (2014). По суті, він пояснює, чому показник помилкового виявлення (FDR) може досягати навіть якщо ми контролюємо помилку I типу з .30 %30%30\%α = 0,05α=0,05\alpha=0.05 Однак я все ще плутаюсь щодо того, що станеться, якщо я …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Часто люди використовують програми для отримання p-значень, але іноді - з будь-якої причини - може знадобитися отримання критичного значення з набору таблиць. З огляду на статистичну таблицю з обмеженою кількістю рівнів значущості та обмеженою кількістю ступенів свободи, як я можу отримати приблизні критичні значення на інших рівнях значущості чи ступені …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Звичайним тестом на значущість при розгляді двох груп є t-тест, по можливості парний t-тест. Це передбачає, що розподіл є нормальним. Чи є подібні спрощення припущень, які створюють тест на значимість для часового ряду? Зокрема, у нас є дві досить невеликі популяції мишей, яких лікують по-різному, і ми вимірюємо вагу раз …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Я перебуваю в 10 класі і шукаю моделювати дані для проекту ярмарку машинного навчання. Кінцева модель буде використана на даних про пацієнтів і передбачає співвідношення між певним часом тижня та впливом, яке це має на прихильність ліків у межах даних про одного пацієнта. Значення прихильності будуть двійковими (0 означає, що …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

У відомому експерименті з чаєм, який пробував чай від Р. Фішера, леді повідомляється про те, скільки є чашок для молока / чаю з першим чаєм (4 на кожну з 8 чашок). Це враховує фіксовану граничну загальну припущення про тест Фішера. Я уявляв, як роблю цей тест зі своїм другом, але …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

Чому статистики не заважають нам називати результати « високо значущими», коли -значення значно нижче звичайного рівня ?α 0,05pppαα\alpha0,050.050.05 Чи справді неправильно довіряти результату, який має 99,9% шансу не помилки типу I ( ) більше, ніж результату, який дає лише такий шанс на 99% ( )?p = 0,01р = 0,001p=0.001p=0.001р = …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Здається, я переплутав себе, намагаючись зрозуміти, чи значення квадрата також має p -значення.rrrppp Як я розумію, у лінійній кореляції з набором точок даних може мати значення в межах від - 1 до 1, і це значення, яке б воно не було, може мати p -значення, яке показує, чи r суттєво …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Якщо в лінійній регресії у мене є категоріальна змінна ... як я можу знати статичну значимість категоріальної змінної? Скажімо , фактор X1X1X_1 має 10 рівнів ... буде 10 різних результуючі значення т-під парасольки змінної один фактор ...X1X1X_1 Мені здається, що статистичне значення перевіряється для кожного рівня факторної змінної? Ні? @Macro: …

18 regression  statistical-significance  categorical-data