Запитання з тегом «time-complexity»

Кількість ресурсів часу (кількість атомних операцій або машинних кроків), необхідних для вирішення проблеми, виражена у розмірі вводу. Якщо ваше питання стосується аналізу алгоритму, скористайтеся тегом [runtime-analysis]. Якщо ваше питання стосується того, чи завершиться обчислення * ever *, замість цього скористайтеся тегом [computability]. Часова складність - чи не найважливіша підтема теорії складності.

1
Обмежена версія проблеми Clique?
Розглянемо наступну версію проблеми Clique, де вхід має розмір і нам пропонується знайти клік розміром k . Обмеження полягає в тому, що процедура прийняття рішення не може змінити вхідний графік на будь-яке інше подання і не може використовувати будь-яке інше представлення для обчислення своєї відповіді, крім log ( n k …


4
Чи змінюється складність сильно важких або неповних проблем, коли їх вхід є одинаковим?
Чи змінюється складність проблеми, що сильно впливає на NP або завершена NP (як, наприклад, визначено тут ), коли її вхід не є одинаковим, а не бінарним? Яка різниця, якщо вхід сильно важкої проблеми NP не є закодованим? Я маю на увазі, якщо взяти для прикладу слабко повну NP-проблему Knapsack, вона …

3
Чому більші розміри вводу означають складніші випадки?
Нижче, припустимо, ми працюємо з нескінченною стрічковою машиною Тюрінга. Коли я пояснював комусь поняття часової складності та чому його вимірюють відносно вхідного розміру примірника, я натрапив на таке твердження: [..] Наприклад, природно, що вам потрібно буде більше кроків для множення двох цілих чисел на 100000 біт, ніж, скажімо, множення двох …

3
Як швидко ми можемо знайти всі комбінації з чотирьох квадратних, що дорівнюють N?
Питання було задано на "Переповнення стека" ( тут ): Беручи під увагу ціле число , роздрукувати всі можливі комбінації цілочисельних значень A , B , C і D , які вирішують рівняння A 2 + B 2 + C 2 + D 2 = N .NNNA,B,CA,B,CA,B,CDDDA2+B2+C2+D2=NA2+B2+C2+D2=NA^2+B^2+C^2+D^2 = N Це питання, …

3
Ефективний алгоритм для обчислення го числа Фібоначчі
- го числа Фібоначчі може бути обчислений в лінійний час з використанням наступного повторення:nnn def fib(n): i, j = 1, 1 for k in {1...n-1}: i, j = j, i+j return i - го числа Фібоначчі також може бути обчислена як . Однак це має проблеми з питаннями округлення навіть …

1
Визначення типів уточнення
На роботі мені було доручено виводити інформацію про тип динамічної мови. Я переписую послідовності висловлювань у вкладені letвирази, як-от так: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

2
Хешинг із використанням дерев пошуку замість списків
Я борюся з хешуючим та бінарним пошуковим деревом. І я читав, що замість того, щоб використовувати списки для зберігання записів з однаковими хеш-значеннями, також можна використовувати двійкові дерева пошуку. І я намагаюся зрозуміти, який найгірший і середній показник часу для операцій insert, find і delete стоїть на користь. середній випадок. …

4
Оцінка середньої трудомісткості часу заданого алгоритму розгалуження.
Враховуючи цей псевдо-код бульбашки: FOR i := 0 TO arraylength(list) STEP 1 switched := false FOR j := 0 TO arraylength(list)-(i+1) STEP 1 IF list[j] > list[j + 1] THEN switch(list,j,j+1) switched := true ENDIF NEXT IF switched = false THEN break ENDIF NEXT Які основні ідеї я повинен мати …

1
Чи існує підкубний алгоритм для наступної проблеми?
Дано симетричну дійсну n×nn×nn \times n матрицю A=(aij)A=(aij)A=(a_{ij}) , чи існує алгоритм, який обчислює суму по всьому 1 \ leq i &lt;j &lt;k \ leq n з часовою складністю кращою за O (n ^ 3) ?1≤i&lt;j&lt;k≤nO(n3)∑i,j,kmax(aij,aik,ajk)∑i,j,kmax(aij,aik,ajk)\sum_{i,j,k}\max(a_{ij},a_{ik},a_{jk})1≤i&lt;j&lt;k≤n1≤i&lt;j&lt;k≤n1\leq i<j<k\leq nO(n3)O(n3)O(n^3)

1
Колекція проблем APX-жорстких
Всі знають "Garey &amp; Johnson", що є моїм посиланням, коли мені потрібна проблема для перетворення з метою підтвердження твердості NP. Однак останнім часом я відчуваю потребу в підтвердженні твердості APX, і мені цікаво, чи існує подібний (і більш сучасний ..?) Набір проблем, які виявились жорсткими для APX. Хтось знає щось …

2
Чи є HORN-SAT у LIN, якщо так, то чому це не є показником того, що P = LIN?
Зоопарк Складності визначає, що є класом задач рішення, що вирішуються детермінованою машиною Тьюрінга в лінійний час.Л яNLINLIN Л яN⊆ РLIN⊆PLIN \subseteq P Оскільки HORN-SAT розв’язується в (як зазначено в алгоритмах лінійного часу для тестування на відповідність формулам пропозицій ріжка (1984) )O ( n )O(n)O(n) Представлені нові алгоритми вирішення питання про …

1
Чи може часова складність Big-Oh містити більше однієї змінної?
Скажімо, наприклад, я роблю обробку рядків, яка вимагає певного аналізу двох рядків. Я не дав інформації про те, якою може бути їх тривалість, тому вони походять з двох різних сімей. Чи було б прийнятним назвати складність алгоритму або (залежно від того, чи будемо ми використовувати наївний або оптимізований алгоритм)?O ( …

2
Докази суперечності нерівності P і NP?
Я намагаюся стверджувати, що N не є рівним NP, використовуючи теореми ієрархії. Це мій аргумент, але коли я показав це нашому вчителю і після відрахування, він сказав, що це проблематично, коли я не можу знайти переконливого приводу прийняти. Почнемо, вважаючи, що . Тоді виходить, що який сам випливає, що . …

1
Чи може це бути неповною проблемою?
Розглянемо наступне твердження проблеми: Давши початкове число, ви з вашим другом по черзі віднімаєте з нього ідеальний квадрат. Перший, який потрапив до нуля, виграє. Наприклад: Початковий стан: 37 Гравець1 віднімає 16. Стан: 21 Гравець2 віднімає 8. Стан: 13 Гравець1 віднімає 4. Стан: 9 Гравець2 віднімає 9. Стан: 0 Player2 перемагає! …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.