Запитання з тегом «anova»

Припустимо таку ситуацію: ми маємо велику кількість (наприклад, 20) з невеликими розмірами групи (наприклад, n = 3). Я помітив, що якщо я генерую значення з рівномірного розподілу, залишки будуть виглядати приблизно нормально, навіть якщо розподіл помилок є рівномірним. Наступний код R демонструє таку поведінку: n.group = 200 n.per.group = 3 …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Прикладні лінійні статистичні моделі від Kutner et al. йдеться про наступне, що стосується відхилень від норми припущення щодо моделей ANOVA: Куртоз розподілу помилок (або більше, або максимум, ніж звичайний розподіл) важливіший, ніж спотвореність розподілу з точки зору впливу на умовиводи . Я трохи спантеличений цим твердженням і не встиг знайти …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Чим пояснюються відмінності р-значень у наступних aovта lmвикликах? Чи різниця лише через різні типи обчислень сум квадратів? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Цікаво, які відмінності між t-тестом та ANOVA в лінійній регресії? Це t-тест, щоб перевірити, чи має будь-який з схилів і перехоплення середній нуль, а ANOVA для того, щоб перевірити, чи всі схили мають середній нуль? Це єдина різниця між ними? У простій лінійній регресії, тобто там, де існує лише одна …

12 regression  anova  t-test 

Я намагаюся виконати повторні заходи Anova in R з деякими специфічними контрастами на цьому наборі даних. Я думаю, що правильним підходом було б використання Anova()з автомобільного пакета. Проілюструємо моє запитання на прикладі, взятому із ?Anovaвикористання OBrienKaiserданих (Примітка. Я припустив гендерний фактор із прикладу): У нас є дизайн з одним фактором …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Як я можу перевірити ефекти в розділі ANOVA на розділеному ділянці, використовуючи відповідні порівняння моделі для використання з Xта Mаргументів anova.mlm()у R? Мені знайомий ?anova.mlmі Dalgaard (2007) [1]. На жаль, це лише щітки дизайну спліт-сюжетів. Робимо це в повністю рандомізованому дизайні з двома внутрішніми факторами: N <- 20 # 20 …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Я досі бачив, як ANOVA використовується двома способами: По-перше , у моєму вступному тексті статистики ANOVA було введено як спосіб порівняння засобів трьох або більше груп, як поліпшення порівняно з парним порівнянням, щоб визначити, чи має один із засобів статистично значущу різницю. По-друге , у своєму статистичному навчальному тексті я …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

У мене є дві регресії одного і того ж Y і трирівневого X. Загалом n = 15, з n = 5 у кожній групі або рівня X. Перша регресія трактує X як категоричну, присвоюючи змінні показники рівням 2 і 3 з рівнем один з них є еталонним. Показники / манекени …

11 regression  anova 

Припустимо, ми дивимося на цей сюжет про бокси й вуса: Між четвергом і п’ятницею, я думаю, більшість погодиться, мабуть, є значна різниця у спаному часі. Це, однак, статистично достовірна думка? Чи можемо ми помітити суттєві відмінності через те, що жоден внутрішній квартальний діапазон не перетинається між четвергом та п’ятницею? А …

11 anova  data-visualization  boxplot 

У мене розподіл зарплат і я хочу порівняти різницю в засобах для чоловіків і жінок. Я знаю, що є студентський тест для порівняння двох засобів, але після того, як запропонував ANOVA, я отримав певну критику, сказавши, що ANOVA - це порівняння більш ніж двох засобів. Що (якщо що-небудь) не так …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

На даний момент я намагаюся порушити порушення припущень ANOVA. Я використовував Шапіро-Вілка для перевірки нормальності, і я посперечався як з тестом Левене, так і з тестом Бартлетта на рівність дисперсії. З тих пір журнал перетворював свої дані, щоб спробувати виправити нерівні відхилення. Я повторно перевірив тест Бартлетта на даних, що …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Фон Для того, щоб проаналізувати відмінності в деякій безперервній змінній між різними групами (заданою категоріальною змінною), можна виконати односторонню ANOVA. Якщо є кілька пояснювальних (категоричних) змінних, можна виконати факторну ANOVA. Якщо потрібно проаналізувати відмінності між групами у кількох безперервних змінних (тобто декількох змінних відповідей), потрібно виконати багатоваріантну ANOVA (MANOVA). Питання …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Моє запитання засноване на цій відповіді, яка показала, яка lme4::lmerмодель відповідає двостороннім повторним заходам ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

t-тест для перевірки того, чи є середнє значення нормально розподіленого зразка рівним константі, є тестом Вальда шляхом оцінки стандартного відхилення середнього зразка за інформацією рибалки про нормальне розподіл на середньому зразку. Але тестова статистика в t-тесті має розподіл t-студента, тоді як тест-статистика в асимптотичному тесті Уолда має розподіл c-квадрата. Цікаво, …

11 hypothesis-testing  anova