Запитання з тегом «distributions»

Розподіл - це математичний опис ймовірностей або частот.

2
Який розподіл використовувати для моделювання часу до прибуття поїзда?
Я намагаюся моделювати деякі дані про час прибуття поїзда. Я хотів би використовувати розподіл, який фіксує "чим довше я чекаю, тим більше шансів, що поїзд з'явиться" . Здається, такий розподіл повинен виглядати як CDF, так що P (показ поїзда | чекав 60 хвилин) близький до 1. Який розподіл доцільно використовувати …

3
Що саме таке розподіл?
Я дуже мало знаю про ймовірність та статистику, і бажаю вчитися. Я бачу, що слово "розповсюдження" вживається в усьому світі в різних контекстах. Наприклад, дискретна випадкова величина має "розподіл ймовірності". Я знаю, що це таке. Неперервна випадкова величина має функцію густини ймовірності, тоді для x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} інтеграл від −∞−∞-\infty до xxx …

5
Як означає розподіл вибірки на вибірку, приблизно, означає сукупність?
Я намагаюся вивчити статистику, бо вважаю, що вона настільки поширена, що забороняє мені вчитися чомусь, якщо я не розумію її належним чином. У мене виникають проблеми з розумінням цього поняття розподілу вибірки засобів вибірки. Я не можу зрозуміти, як це пояснили деякі книги та сайти. Я думаю, що я розумію, …

2
Який розподіл найчастіше використовується для моделювання часу відгуку сервера?
У мене є сервлет-додаток, в якому я вимірюю час, необхідний для виконання кожного запиту до цього сервлета. Я вже обчислюю просту статистику, як середнє та максимальне; Однак я хотів би зробити ще більш складний аналіз, і для цього я вважаю, що мені потрібно правильно моделювати ці часи реакції. Безумовно, я …

2
Чому верхівка броунівського мосту має розподіл Колмогорова – Смірнова?
Розподіл Колмогорова – Смирнова відомий з тесту Колмогорова – Смірнова . Однак, це також поширення надмости Браунівського мосту. Оскільки це далеко не очевидно (для мене), я хотів би попросити інтуїтивно пояснити цей збіг. Посилання також вітаються.

2
Чи є другим параметром для нормального розподілу дисперсія або відхилення std?
Іноді я бачив, як підручники посилаються на другий параметр у нормальному розподілі як на стандартне відхилення та дисперсію. Наприклад, випадкова величина X ~ N (0, 4). Незрозуміло, чи дорівнює рівню сигми або сигми квадрат 4. Я просто хочу з'ясувати загальну умову, яка використовується, коли стандартне відхилення або дисперсія не визначені.


4
Точність машини для підвищення градієнта зменшується зі збільшенням кількості ітерацій
Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Які хороші запитання щодо інтерв'ю для кандидатів у розробники статистичних алгоритмів?
Я опитую людей на посаді розробника / дослідника алгоритмів у контексті статистики / машинного навчання / обміну даними. Я шукаю запитання, щоб визначити, зокрема, ознайомлення кандидата та розуміння його плинності з базовою теорією, наприклад, основними властивостями очікування та відмінності, деякими загальними розподілами тощо. Моє сьогоднішнє запитання: "Існує невідома величина яку …

2
Відбір проб з неправильної дистрибуції (використовуючи MCMC та інше)
Моє основне питання: як би ви взяли вибірку з неправильного розподілу? Чи є навіть сенс вибірки з неправильного розподілу? Коментар Сіань тут вирішує питання, але я шукав ще деякі деталі щодо цього. Більш конкретно для MCMC: Розповідаючи про MCMC та читаючи статті, автори наголошують на тому, що вони отримали належні …

5
Який розподіл для різних багатогранних кісток, які згортаються відразу?
Візьміть 5 платонічних твердих тіл з набору кісток Dungeons & Dragons. Вони складаються з 4-х, 6-сторінних (звичайних), 8-сторонніх, 12-сторонніх та 20-сторонніх кісток. Усі починаються з числа 1 і підраховують вгору на 1 до їх загальної кількості. Згорніть їх усі відразу, візьміть їх суму (мінімальна сума - 5, макс - 50). …

2
Середнє абсолютне відхилення (MAD) та SD різних розподілів
Для нормально розподілених даних стандартне відхилення та середнє абсолютне відхилення пов'язані між собою:σσ\sigmaМАДМАД\text{MAD} σ= Φ- 1( 3 / 4 ) ⋅ MAD ≈ 1,4826 ⋅ MAD ,σ=Φ-1(3/4)⋅МАД≈1,4826⋅МАД,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, де - функція кумулятивного розподілу для стандартного нормального розподілу.Φ ( )Φ()\Phi() Чи є подібне відношення до інших дистрибутивів?

2
Чи правомірними є висновки розподілу вибірки?
Деякі байєзці нападають на часті виводи, заявляючи, що "не існує унікального розподілу вибірки", оскільки це залежить від намірів дослідника (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Наприклад, скажімо, дослідник розпочинає збір даних, але його фінансування було несподівано скорочено після 40 учасників. Як би тут було визначено вибіркові розподіли (та наступні …

4
Як мені здійснити регресію щодо ненормативних даних, які залишаються ненормальними при трансформації?
У мене є деякі дані (158 випадків), які були отримані з відповіді за шкалою Лікерта на 21 пункт анкети. Мені дуже хочеться / потрібно провести регресійний аналіз, щоб побачити, які елементи в анкеті прогнозують відповідь на загальний предмет (задоволення). Відповіді зазвичай не поширюються (згідно з тестами на KS), і я …

1
Продукт двох незалежних випадкових величин
У мене є зразок приблизно 1000 значень. Ці дані отримані з добутку двох незалежних випадкових величин ξ∗ ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Перша випадкова величина має рівномірний розподіл ξ∼ U( 0 , 1 )ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Розподіл другої випадкової величини не відомий. Як я можу оцінити розподіл другої ( ψψ …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.