Запитання з тегом «distributions»

Припустимо, ми знаємо p (x, y), p (x, z) і p (y, z), чи правда, що спільний розподіл p (x, y, z) ідентифікується? Тобто, є лише один можливий p (x, y, z), який має вище маргіналів?

14 distributions  mathematical-statistics 

Чи має сім'я з розподілу інше визначення статистики, ніж в інших дисциплінах? Взагалі сімейство кривих - це сукупність кривих, кожна з яких задається функцією або параметризацією, в якій змінюється один або кілька параметрів. Такі сім'ї використовуються, наприклад, для характеристики електронних компонентів . Для статистики сім'я за одним джерелом є результатом …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

У певних випадках Джефріс до повної багатовимірної моделі в цілому вважається неадекватним, це, наприклад, у випадку: (де ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , з µ і σ невідомо), де кращим є наступний пріоритет (до повного Джеффрі до π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Я шукаю простий спосіб вибірки з багатовимірного розподілу фон Мізеса-Фішера в Python. Я переглянув модуль статистики в scipy та модуль numpy, але лише знайшов однозначний розподіл фон Мізеса. Чи доступний код? Я ще не знайшов. Мабуть, Вуд (1994) розробив алгоритм вибірки з розподілу vMF за цим посиланням , але я …

14 distributions  sampling  python 

наступна проблема виникла нещодавно під час аналізу даних. Якщо випадкова величина X слідує за нормальним розподілом, а Y слідує за розподілом χ2nχn2\chi^2_n (з n dof), як розподіляється Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 ? До цих пір я придумав pdf з Y2Y2Y^2 : ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Я намагаюся відтворити існуючий алгоритм прогнозування, переданий дослідником у відставці. Перший крок - приєднання деяких спостережуваних даних до розподілу Weibull, щоб отримати форму та масштаб, які будуть використані для прогнозування майбутніх значень. Я використовую R для цього. Ось приклад мого коду: x<-c(23,19,37,38,40,36,172,48,113,90,54,104,90,54,157,51,77,78,144,34,29,45,16,15,37,218,170,44,121) f<-fitdistr(x, 'weibull') Це добре працює, якщо у вхідному …

14 distributions  curve-fitting 

У дослідницькій статті про аналіз чутливості звичайної диференціальної моделі рівняння динамічної системи автор запропонував розподіл параметра моделі як нормальний розподіл (середнє = 1e-4, std = 3e-5), усічений до діапазону [0,5e -4 1,5е-4]. Потім він використовує зразки з цього усіченого розподілу для моделювання моделі. Що означає мати усічений розподіл та вибірку …

14 distributions  simulation  truncation 

Я намагаюся малювати сюжетні скрипки і цікавлюсь, чи існує прийнята найкраща практика їх масштабування по групах. Ось три варіанти, які я спробував за допомогою mtcarsнабору даних R (Автомобільні тенденції автомобілів 1973 року, знайдені тут ). Рівні ширини Здається, те, що робить оригінальний папір *, а що vioplotробить R ( приклад …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Отже, коли я припускаю, що умови помилки зазвичай розподіляються в лінійній регресії, що це означає для змінної відповіді,yyy ?

14 regression  distributions 

Я сподіваюся, це не дурне питання. Скажімо, у мене є якийсь довільний безперервний розподіл. У мене також є статистика, і я хотів би скористатися цим довільним розподілом, щоб отримати значення р для цієї статистики. Я усвідомлюю, що в R легко зробити це до тих пір, поки ваш дистрибутив відповідає одному …

14 r  distributions  p-value 

Я аналізую соціальні мережі (не віртуальні) і спостерігаю за зв’язками між людьми. Якщо людина обрала б іншу людину, з якою зв'язатись випадковим чином, кількість з'єднань у групі людей розподілятиметься нормально - принаймні відповідно до книги, яку я зараз читаю. Як ми можемо знати, що розподіл гауссовий (нормальний)? Існують і інші …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Додавання, віднімання, множення та ділення нормальних випадкових величин чітко визначено, але як бути з тригонометричними операціями? Наприклад, припустимо, що я намагаюся знайти кут трикутного клина (моделюється як прямокутний трикутник) з двома катетами, що мають розміри d1d1d_1 і d2d2d_2 , обидва описані як звичайні розподіли. І інтуїція, і симуляція говорять мені, …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Я порівнюю два розподіли з дивергенцією KL, що повертає мені нестандартне число, яке, відповідно до того, що я читав про цей захід, є кількістю інформації, необхідної для перетворення однієї гіпотези в іншу. У мене є два питання: a) Чи існує спосіб кількісної оцінки розбіжності KL, щоб вона мала більш змістовну …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

У мене виникають певні труднощі в розумінні інтерпретації тесту 2-х зразків KS і чим він відрізняється від звичайного t-тесту між двома групами. Скажімо, у мене чоловіки і жінки роблять якесь завдання, і я збираю кілька балів з цього завдання. Моя кінцева мета - визначити, чи виконують чоловіки та жінки по-різному …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov