Запитання з тегом «hypothesis-testing»

SPSS використовує тест Levene для оцінки однорідності дисперсій у процедурі незалежного групового t-випробування. Чому тест Левене кращий, ніж просте співвідношення F у співвідношенні дисперсій двох груп?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Я дозволю Вікіпедії пояснити, як обчислюється NPS : Показник чистого промоутера отримується, задаючи клієнтам одне запитання за шкалою рейтингу від 0 до 10, де 10 "надзвичайно вірогідний", а 0 - "зовсім не вірогідний": "Наскільки ймовірно, ви б рекомендували нашу компанію друг чи колега? " На основі своїх відповідей клієнти класифікуються …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Мені було цікаво, чи можна мати дуже сильний коефіцієнт кореляції (скажімо, 9 або вище), з високим значенням p (скажімо, .25 або вище)? Ось приклад низького коефіцієнта кореляції з високим значенням p: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0,03908927, p = 0,6994 Високий коефіцієнт кореляції, низьке значення …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Коли я будую гістограму своїх даних, вона має два піки: Чи означає це потенційний мультимодальний розподіл? Я запустив dip.testR ( library(diptest)), і вихід: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Я можу зробити висновок, що мої дані мають мультимодальний розподіл? ДАНІ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Я дізнався, що невеликий розмір вибірки може призвести до недостатньої потужності та помилки 2 типу. Однак у мене є відчуття, що невеликі зразки можуть бути, як правило, ненадійними і випадково можуть призвести до будь-якого результату. Це правда?

21 hypothesis-testing  small-sample 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Наступна цитата походить з відомого дослідницького документу Статистичне значення для широких досліджень геному Storey & Tibshirani (2003): Наприклад, хибнопозитивна ставка 5% означає, що в середньому 5% справді нульових ознак у дослідженні будуть називатися значущими. FDR (показник помилкового виявлення) 5% означає, що серед усіх функцій, які називаються значущими, 5% з них …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Я переглядаю статтю, яка виконала> 15 окремих тестів на площі 2x2 Chi. Я припустив, що їх потрібно виправити для кількох порівнянь, але вони відповіли, сказавши, що всі порівняння були заплановані, а тому це не потрібно. Я вважаю, що це не повинно бути правильним, але я не можу знайти жодних ресурсів, …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

У світлі цього питання: Доказ того, що коефіцієнти в моделі OLS відповідають t-розподілу з (nk) ступенем свободи Я хотів би зрозуміти, чому F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, де - кількість параметрів моделі та кількість спостережень, а загальна дисперсія, залишкова дисперсія, слід розподілу .pppnnnTSSTSSTSSRSSRSSRSSFp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} Я мушу визнати, що навіть не намагався довести …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

Мені було цікаво, чи хтось знає, чи існує застосування в статистиці, в якому замість слабкої послідовності потрібна сильна послідовність оцінки. Тобто, сильна узгодженість є важливою для заявки, і додаток не працюватиме зі слабкою послідовністю.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

У тесті статистичної значущості за підписами Вілкоксона ми зіткнулися з деякими даними, які дають значення значення 0,04993 . З порогом p < 0,05 , чи достатньо цього результату, щоб відкинути нульову гіпотезу, чи безпечніше сказати, що тест був непереконливим, оскільки якщо ми округлимо значення p до 3 десяткових знаків, воно …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У мене є деякі дані, які виглядають із побудови графіка залишків проти часу майже нормальним, але я хочу бути впевненим. Як я можу перевірити нормальність залишків помилок?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Ми іноді використовуємо графік спектральної щільності для аналізу періодичності у часових рядах. Зазвичай ми аналізуємо сюжет шляхом візуального огляду, а потім намагаємось зробити висновок про періодичність. Але чи розробив статистик будь-який тест, щоб перевірити, чи якісь шипи на ділянці статистично відрізняються від білого шуму? Чи розробили R-експерти який-небудь пакет для …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

У мене виникають труднощі з розумінням основної логіки при встановленні нульової гіпотези . У цій відповіді очевидно загальновизнане твердження зазначається, що нульова гіпотеза - це гіпотеза, що ефекту не буде, все залишається те саме, тобто нічого нового під сонцем, так би мовити. Альтернативна гіпотеза - це те, що ви намагаєтесь …

20 hypothesis-testing  philosophical 

Я маю на увазі цю статтю: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Розглянемо наступний експеримент. Припустимо, було підстави вважати, що монета була трохи зваженою до голови. Під час випробування монета піднімає голови 527 разів із 1000. Це вагомі докази того, що монета зважена? Класичний аналіз говорить так. При справедливій монеті шанси отримати 527 і більше …

20 hypothesis-testing  bayesian  statistics-in-media