Запитання з тегом «interpretation»

З Вікіпедії є три тлумачення ступенів свободи статистики: У статистиці число ступенів свободи - це кількість значень у підсумковому обчисленні статистики, які можуть змінюватися . Оцінки статистичних параметрів можуть базуватися на різних обсягах інформації або даних. Кількість незалежних фрагментів інформації, що надходять в оцінку параметра, називається ступенем свободи (df). Загалом, …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

Пройшовши курс статистики, а потім спробувавши допомогти студентам, я помітив один предмет, який надихає багато стук в головному кабінеті - інтерпретацію результатів тестів статистичної гіпотези. Схоже, студенти легко навчаються виконувати обчислення, необхідні даним тестом, але зациклюються на інтерпретації результатів. Багато комп’ютеризованих інструментів повідомляють про результати випробувань у термінах "p значення" …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

Сторінки довідки в R припускають, що я знаю, що означають ці цифри, але я не знаю. Я намагаюся по-справжньому інтуїтивно зрозуміти кожне число тут. Я просто опублікую висновок і прокоментую те, що я дізнався. Можуть бути (будуть) помилки, оскільки я просто напишу те, що припускаю. В основному я хотів би …

234 r  regression  interpretation 

У простій лінійній моделі з єдиною пояснювальною змінною, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я вважаю, що видалення терміна перехоплення значно покращує придатність (значення йде від 0,3 до 0,9). Однак термін перехоплення виявляється статистично значущим.R2R2R^2 З перехопленням: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

У мене є додаток, де було б зручно кластерувати шумний набір даних, перш ніж шукати ефекти підгруп у кластерах. Я спершу подивився на PCA, але для отримання 90% варіабельності потрібно ~ 30 компонентів, тому кластеризація лише на декількох комп'ютерах викине багато інформації. Потім я спробував t-SNE (вперше), який надає мені …

77 clustering  interpretation  k-means  tsne 

Я бачу, як цей образ пройшов багато. Я відчуваю, що інформація, яка надається таким чином, є якось неповною або навіть помилковою, але я недостатньо добре розбираюся у статистиці, щоб відповісти. Мене змушує задуматися над цим коміксом xkcd , що навіть маючи ґрунтовні історичні дані, певні ситуації можуть змінити те, як …

66 probability  interpretation  prediction 

Як я можу інтерпретувати основні ефекти (коефіцієнти для матричного коефіцієнта) в регресії Пуассона? Припустимо наступний приклад: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Мені було цікаво, чи може хтось вказати мені на деякі посилання, які обговорюють інтерпретацію елементів зворотної коваріаційної матриці, також відомих як матриця концентрації або матриця точності. Я маю доступ до багатоваріантних залежностей Кокса і Вермута , але те, що я шукаю, - це інтерпретація кожного елемента у зворотній матриці. У …

64 interpretation  covariance-matrix 

Заява перша (S1): "Кожна з 80 смертей спричинена автомобільною аварією". Заява друга (S2): "Кожен 80 людей гине внаслідок автомобільної аварії". Зараз я особисто не бачу великої різниці між цими двома твердженнями. Пишучи, я вважав би їх взаємозамінними для широкої аудиторії. Однак я вже зараз кинув виклик цим питанням двом людям, …

56 interpretation  risk 

Чи можете ви навести кілька реальних прикладів тимчасових рядів, для яких рухливий середній процес порядку , тобто y t = q ∑ i = 1 θ i ε t - i + ε t , де ε t ∼ N ( 0 , σ 2 ) Чи є якась апріорна …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

Тут я прочитав достатньо тем на QQplots, щоб зрозуміти, що QQplot може бути більш інформативним, ніж інші тести на нормальність. Однак я не досвідчений в інтерпретації QQplots. Я дуже гуглив; Я знайшов багато графіків ненормативних QQplots, але немає чітких правил, як їх інтерпретувати, окрім того, що, здається, порівняння з дистрибутивом …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Зараз я читаю документ про місце голосування та перевагу голосування на виборах 2000 та 2004 років. У ній є діаграма, яка відображає коефіцієнти логістичної регресії. З курсів років назад і трохи читаючи, Я розумію, що логістична регресія є способом опису взаємозв'язку між декількома незалежними змінними та бінарною змінною відповіді. Що …

42 regression  logistic  interpretation 

Я новачок у статистиці, і зараз я маю справу з ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R за допомогою aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я отримую - серед інших - значення F та p-значення. Моя нульова гіпотеза ( ) полягає в тому, що всі групові засоби рівні.Н0H0H_0 Існує багато інформації про те, …

40 r  anova  interpretation