Запитання з тегом «logistic»

Які звичні підходи до моделювання бінарних часових рядів? Чи є папір чи текстова книга, де це обробляється? Я думаю про бінарний процес із сильним автокореляцією. Щось на зразок ознаки процесу AR (1), що починається з нуля. Скажіть і з білим шумом . Тоді двійковий часовий ряд визначений Y_t = \ …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Я треную логістичну регресію, щоб передбачити, які бігуни, швидше за все, закінчать виснажливу гонку на витривалість. Дуже мало бігунів завершують цю гонку, тому у мене важкий класовий дисбаланс і невеликий зразок успіхів (можливо, кілька десятків). Я відчуваю, що міг би отримати якийсь гарний "сигнал" від десятків бігунів, які ледь не …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Підтримка векторних машин з радіально-базовим функціональним ядром є класифікатором, що контролюється загальним призначенням. Хоча я знаю теоретичні основи цих СВМ та їхніх сильних моментів, я не знаю випадків, коли вони є кращим методом. Отже, чи існує клас проблем, за допомогою яких RBF SVM перевершує інші методи ML? (Або з точки …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

Я використовував логістичну регресію. У мене є шість функцій, я хочу знати важливі особливості цього класифікатора, які впливають на результат більше, ніж інші функції. Я використовував інформаційне посилення, але, схоже, це не залежить від використовуваного класифікатора. Чи існує якийсь метод класифікації ознак за їх важливістю на основі конкретного класифікатора (наприклад, …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Я намагаюся зрозуміти використання логістичної регресії в таблицях на випадок 2–2 та Ix2. Наприклад, використовуючи це як приклад Яка різниця між використанням тесту чи-квадрата та використанням логістичної регресії? Як щодо таблиці з декількома номінальними коефіцієнтами (таблиця Ix2) на зразок цієї: Існує аналогічне питання тут - але відповідь в основному , …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

У мене виникає питання щодо обґрунтованості використання RMSE (Root Mean Squared Error) для порівняння різних логістичних моделей. Відповідь є 0або, 1і прогнози є ймовірністю між 0- 1? Чи справедливий спосіб, застосований нижче, і для двійкових відповідей? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Коли корисна трансформація категорійних змінних ваги доказів (WOE)? Приклад можна побачити в трансформації WOE (Отже, для відповіді , і категоричного прогноктора з категоріями, і успіхів з випробувань в рамках ї категорії цього WOE для ї категорії визначається якyyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & перетворення складається з кодування кожної …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

Щоб краще задати своє запитання, я надав деякі результати як з 16 змінної моделі ( fit), так і з 17 змінною моделлю ( fit2) нижче (всі змінні прогнозувальника в цих моделях є безперервними, де єдиною відмінністю між цими моделями є те, fitщо не містять змінну 17 (var17)): fit Model Likelihood …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Я веду логістичну регресію з бінарним результатом (початок і не запуск). Моя сукупність предикторів - це або безперервні, або дихотомічні змінні. Використовуючи підхід Box-Tidwell, один із моїх постійних прогнозів потенційно порушує припущення про лінійність logit. Немає вказівки зі статистики про пристосованість, яка підходить, є проблематичною. Згодом я знову запустив регресійну …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Розглянемо вибіркові дані з популяції розміром таким чином: ДляNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Слідкуйте за статусом "хвороби" окремихkkk Якщо у них захворювання, включіть їх до вибірки з імовірністюpk1pk1p_{k1} Якщо у них немає захворювання, включіть їх з вірогідністю .pk0pk0p_{k0} Припустимо, ви спостерігали змінну двійкового результату та вектор , для суб'єктів, вибірених таким чином. …

10 logistic  case-control-study 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Чи можливо зробити кілька двійкових логістичних регресій замість того, щоб робити багаточленну регресію? З цього запитання: Мультиноміальна логістична регресія проти бінарної логістичної регресії один проти одного, я бачу, що мультиноміальна регресія може мати нижчі стандартні помилки. Однак пакет, який я хотів би використати, не був узагальнений до мультиноміальної регресії ( …

10 r  logistic  multinomial 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Я читаю Люсь (1959) . Потім я знайшов це твердження: Коли людина вибирає серед альтернатив, дуже часто їхні відповіді, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Припустимо, у мене є 10 учнів, які намагаються вирішити 20 задач з математики. Проблеми оцінюються правильними або неправильними (у лонгдатах), а результативність кожного учня може бути узагальнена за допомогою міри точності (у підданих). Моделі 1, 2 і 4 нижче, здається, дають різні результати, але я розумію, що вони роблять те …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial