Запитання з тегом «matlab»

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я намагаюся використовувати силуетний графік, щоб визначити кількість кластерів у моєму наборі даних. З огляду на набір даних Train , я використав наступний код matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Мені цікаво порівняти величину варіабельності у межах 8 різних вибірок (кожна з різних сукупностей). Я знаю, що це можна зробити декількома методами з даними співвідношення: рівність дисперсії тесту F-тесту, тест Левене тощо. Однак мої дані кругові / спрямовані (тобто дані, які демонструють періодичність, наприклад, напрямок вітру та загальні кутові дані …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Нехай вибираються декартові координати випадкової точки st .x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Таким чином, радіус, , не розподілений рівномірно, як мається на увазі у ' pdf .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho Тим не менш, я б очікував, що буде майже рівномірним, виключаючи артефакти через 4 залишки на краях:θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

Я намагаюся генерувати корельовану випадкову послідовність із середнім = , дисперсією = , коефіцієнтом кореляції = . У наведеному нижче коді я використовую & як стандартні відхилення, і & як засіб.1 0,80001110,80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

Я знаю, що SVM - це двійковий класифікатор. Я хотів би поширити його на багатокласний SVM. Який найкращий, а може, найпростіший спосіб його виконання? код: в MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Мені потрібно генерувати випадкові числа після нормального розподілу в інтервалі . (Я працюю в Р.)(a,b)(a,b)(a,b) Я знаю, що функція rnorm(n,mean,sd)генерує випадкові числа після нормального розподілу, але як встановити межі інтервалу в межах цього? Чи є для цього якісь функції R?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Серед Matlab та Python, яка мова корисна для загального статистичного аналізу даних? Які плюси і мінуси, крім доступності, для кожного?

17 matlab  python 

Я чув, що згідно з нульовою гіпотезою розподіл p значення має бути рівномірним. Однак моделювання біноміального тесту в MATLAB повертається дуже різними від однорідних розподілів із середнім значенням більше 0,5 (0,518 в даному випадку): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

У мене є повний набір послідовностей (якщо бути точними 432 спостереження) 4 станів : напрA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) EDIT : Послідовності …

16 r  matlab  markov-process 

В даний час я намагаюся моделювати значень NNN - мірної випадкової величини , що має багатовимірне нормальний розподіл із середнім вектор і ковариационная матриця .XXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Я сподіваюся використовувати методику , аналогічну методу зворотного CDF, а це означає , що я хочу , щоб спочатку створити - мірний рівномірна …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Хтось знає якийсь добре написаний код (у Matlab або R) для оборотного стрибка MCMC? Переважно простий демонстраційний додаток для компліментарних робіт на цю тему, що було б корисно для розуміння процесу.

14 r  matlab  references  mcmc 

Я почав займатися Монте-Карло в R як хобі, але врешті-решт фінансовий аналітик порадив переїхати до Матлаба. Я досвідчений розробник програмного забезпечення. але новачок в Монте-Карло. Я хочу побудувати статичні моделі з аналізом чутливості, пізніші динамічні моделі. Потрібні хороші бібліотеки / алгоритми, які мене керують. Мені здається, що R має чудові …

14 r  matlab  monte-carlo 

Чи може хтось вказати мені на реалізацію k-засобів (було б краще, якщо в matlab), яка може взяти матрицю відстані у введенні? Стандартна реалізація matlab потребує вхідної матриці спостереження, і неможливо настроїти зміну міри подібності.

14 clustering  matlab  k-means