Запитання з тегом «matlab»

Я працюю над деякими синтатичними даними для моделі Error In Variable для деяких досліджень. В даний час у мене є одна незалежна змінна, і я припускаю, що знаю дисперсію для справжнього значення залежної змінної. Отже, за допомогою цієї інформації я можу досягти неупередженого оцінки коефіцієнта залежної змінної. Модель: y=0,5x-10+e2x~=x+e1x~=x+e1\tilde{x} = …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

Чи є спосіб провести регресію Гаусса на багатовимірному виході (можливо, корельованому) за допомогою GPML ? У демо-скрипті я міг знайти лише 1D приклад. Аналогічне питання про те , що CV талі випадок багатовимірного введення. Я переглянув їхню книгу, щоб побачити, чи зможу щось знайти. У 9-му розділі цієї книги (розділ …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Даний набір даних: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Я б хотів визначити найбільш підходящий розподіл ймовірностей (гамма, бета, нормальний, експоненційний, пуассон, чі-квадрат тощо) з оцінкою параметрів. Мені вже відомо питання на наступному посиланні, де надається рішення за допомогою R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- безперервно-одновимірний розподіл-f найкращим запропонованим рішенням є наступне: > library(MASS) > fitdistr(x, …

12 r  matlab  distributions 

У мене є завдання пошуку даних, де я створюю систему пошуку зображень на основі вмісту. У мене 20 зображень 5 тварин. Так загалом 100 зображень. Моя система повертає 10 найбільш релевантних зображень до вхідного зображення. Тепер мені потрібно оцінити працездатність моєї системи за допомогою кривої Precision-Recall. Однак я не розумію …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

Я намагаюся написати власну функцію для аналізу основних компонентів, PCA (звичайно, там вже багато написано, але мені просто цікаво реалізувати речі власноруч). Основна проблема, з якою я зіткнулася, - це крос перехресної перевірки та обчислення прогнозованої суми квадратів (PRESS). Не має значення, яку перехресну валідацію я використовую, це питання головним …

12 pca  cross-validation  matlab 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Зараз працюю в Octave, але через погану документацію прогрес дуже повільний. Яку мову легко вивчити та використовувати та добре задокументовану для вирішення проблем машинного навчання? Я шукаю прототип на невеликому наборі даних (тисячі прикладів), тому швидкість не важлива. EDIT: Я розробляю систему рекомендацій. Отже, мені цікаво використовувати регульовану лінійну регресію, …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

Я вже читав усі сторінки цього сайту, намагаючись знайти відповідь на свою проблему, але, здається, ніхто не формує мене ... Спочатку я поясню вам тип даних, з якими я працюю ... Скажімо, у мене є вектор масиву з кількома назвами міста, по одному для кожного з 300 користувачів. У мене …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

У мене є набір даних, який складається з 717 спостережень (рядків), які описуються 33 змінними (стовпцями). Дані стандартизуються за допомогою z-оцінка всіх змінних. Немає двох змінних лінійно залежних ( ). Я також видалив усі змінні з дуже низькою дисперсією (менше ). На малюнку нижче показана відповідна кореляційна матриця (в абсолютних …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

Я працюю над проблемою класифікації, яка обчислює метрику подібності між двома вхідними рентгенівськими зображеннями. Якщо зображення однакової особи (мітка "праворуч"), буде обчислена вища метрика; Вхідні зображення двох різних людей (мітка "неправильно") призведе до нижчої метрики. Я використовував стратифіковану 10-кратну перехресну перевірку для обчислення ймовірності помилкової класифікації. Мій поточний розмір вибірки …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

У мене є зразки двох класів, які є векторами у просторі великого розміру, і я хочу побудувати їх у 2D або 3D. Я знаю про методи зменшення розмірності, але мені потрібен дійсно простий і простий у використанні інструмент (в matlab, python або заздалегідь вбудований .exe). Також мені цікаво, чи буде …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

У мене є деякі спостереження, і я хочу імітувати вибірку на основі цих спостережень. Тут я розглядаю непараметричну модель, зокрема, я використовую згладжування ядра, щоб оцінити CDF з обмежених спостережень. Тоді я малюю значення навмання з отриманого CDF. Далі - мій код (ідея полягає в тому, щоб отримати випадкову сукупність …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я намагаюся застосувати ідею взаємної інформації до вибору функцій, як описано в цих конспектах лекцій (на сторінці 5). Моя платформа - Matlab. Одна з проблем, які я виявляю при обчисленні взаємної інформації з емпіричних даних, полягає в тому, що число завжди зміщується вгору. Я знайшов близько 3 ~ 4 різних …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information