Запитання з тегом «model-comparison»

Які саме передумови необхідно виконати для порівняння моделі AIC з роботою? Я щойно зіткнувся з цим питанням, коли робив порівняння так: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Таким чином я виправдав logперетворення змінної usili. Але я …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Які основні підводні камені використання лінійних моделей зі змішаними ефектами? Які найважливіші речі, на які слід перевірити / слідкувати, оцінюючи відповідність вашої моделі? Порівнюючи моделі одного і того ж набору даних, які найважливіші речі потрібно шукати?

18 mixed-model  model-comparison 

У моделюванні клімату ви шукаєте моделі, здатні адекватно зобразити клімат Землі. Сюди входить показ півциклічних зразків: такі речі, як Південне коливання Ель-Ніно. Але перевірка моделі відбувається, як правило, протягом порівняно коротких періодів часу, коли є пристойні дані спостереження (останні ~ 150 років). Це означає, що ваша модель може відображати правильні …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Це досить загальне питання: Я, як правило, виявив, що використання декількох різних моделей випереджає одну модель, намагаючись передбачити часовий ряд із зразка. Чи є якісь хороші документи, які демонструють, що комбінація моделей перевершить одну модель? Чи є найкращі практики поєднання кількох моделей? Деякі посилання: Хуей Зуа, Юйонг Ян "Поєднання моделей …

13 time-series  modeling  model-comparison 

Чи є явна різниця між прогнозованими вибірками та псевдопрогнозами, що не мають вибірки . Обидва розуміються в контексті оцінки та порівняння моделей прогнозування.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Я хочу використовувати BIC для вибору моделі HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Отже, як я рахую кількість параметрів у моделі HMM. Розглянемо просту 2-державну HMM, де ми маємо такі дані: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Я досі бачив, як ANOVA використовується двома способами: По-перше , у моєму вступному тексті статистики ANOVA було введено як спосіб порівняння засобів трьох або більше груп, як поліпшення порівняно з парним порівнянням, щоб визначити, чи має один із засобів статистично значущу різницю. По-друге , у своєму статистичному навчальному тексті я …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Я хотів би порівняти дві моделі лінійної регресії, які представляють швидкість деградації мРНК протягом часу за двох різних умов. Дані для кожної моделі збираються незалежно. Ось набір даних. Журнал часу (годин) (обробка A), журнал (лікування B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02 1,91 2 2,00 …

12 regression  model-comparison 

Нещодавно я підходив до чотирьох моделей регресії для одних і тих же даних прогноктора / відповіді. Дві моделі, які мені підходять з регресією Пуассона. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Дві моделі, що підходять …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У мене є динамічна модель наївних баєсів, що навчається на кількох часових змінних. Результатом моделі є прогнозування P(Event) @ t+1, оцінене на кожній t. Діаграма P(Event)порівняння timeнаведена на малюнку нижче. На цій фігурі чорна лінія відображається так, P(Event)як передбачила моя модель; горизонтальна червона лінія представляє собою попереднє ймовірність того, що …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation