Запитання з тегом «nested-models»

У літературі про ієрархічні / багаторівневі моделі я часто читав про "вкладені моделі" та "невкладені моделі", але що це означає? Може хтось може надати мені кілька прикладів чи розповісти про математичні наслідки цього фразування?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Які саме передумови необхідно виконати для порівняння моделі AIC з роботою? Я щойно зіткнувся з цим питанням, коли робив порівняння так: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Таким чином я виправдав logперетворення змінної usili. Але я …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Скажімо, ми маємо GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Ці моделі не вкладені у звичайному розумінні: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Зараз я переглядаю деяку роботу і натрапив на таке, що мені здається неправильним. Дві змішані моделі встановлені (в R) за допомогою lmer. Моделі не вкладені і порівнюються за тестами співвідношення ймовірності. Коротше кажучи, ось відтворювальний приклад того, що я маю: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(rep(1:5,each=20)) B = factor(rep(1:2,times=50)) …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

І тест коефіцієнта ймовірності, і AIC є інструментом вибору між двома моделями, і обидві базуються на ймовірності журналу. Але чому тест коефіцієнта ймовірності не можна використовувати для вибору між двома вкладеними моделями, тоді як AIC може?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

Більш конкретно, чому тести на коефіцієнт ймовірності мають асимптотику розподіл 2, якщо моделі вкладені, але це вже не стосується вкладених моделей? Я розумію, що це випливає з теореми Вілкса, але, на жаль, я не розуміюїї доведення.χ2χ2\chi^2

12 likelihood-ratio  nested-models 

AIC визначається як , де - оцінювач максимальної ймовірності, а - розмірність простору параметрів. Для оцінки зазвичай нехтують постійним коефіцієнтом щільності. Це фактор, який не залежить від параметрів, щоб спростити ймовірність. З іншого боку, цей фактор є дуже важливим для розрахунку АПК, враховуючи, що при порівнянні невкладених моделей цей коефіцієнт …

12 model-selection  aic  nested-models 

Я досі бачив, як ANOVA використовується двома способами: По-перше , у моєму вступному тексті статистики ANOVA було введено як спосіб порівняння засобів трьох або більше груп, як поліпшення порівняно з парним порівнянням, щоб визначити, чи має один із засобів статистично значущу різницю. По-друге , у своєму статистичному навчальному тексті я …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models