Запитання з тегом «ratio»

Я натрапив на тест на придатність до співбесіди для критичного мислення. Це щось подібне: У Зорянській Республіці є дуже дивні звичаї. Пари бажають мати дітей-жінок, оскільки тільки жінки можуть успадкувати багатство сім'ї, тому якщо вони мають дитину-чоловіка, вони продовжують мати більше дітей, поки не матимуть дівчинку. Якщо у них є …

45 probability  ratio 

Назва - це питання. Мені кажуть, що співвідношення та обертання випадкових величин часто є проблематичними. Мається на увазі те, що очікування часто не існує. Чи є просте, загальне пояснення цього?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Припустимо, вам підходить лінійна / логістична регресія , з метою неупередженої оцінки . Ви дуже впевнені, що і дуже позитивно відносно шуму в їх оцінках.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Якщо у вас спільна коваріація , ви можете прорахувати або принаймні імітувати відповідь. Чи є кращі способи, …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Нещодавно випадкові перегляди питань викликали пам’ять про невмілий коментар одного з моїх професорів кілька років тому попереджаючи про використання коефіцієнтів у регресійних моделях. Тож я почав читати це, ведучи врешті до Kronmal 1993. Я хочу переконатися, що я правильно інтерпретую його пропозиції щодо моделювання цих. Для моделі з співвідношенням з …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

В якості прикладу програми розглянемо наступні два властивості користувачів переповнення стека: кількість репутації та перегляду профілю . Очікується, що для більшості користувачів ці два значення будуть пропорційними: користувачі з високою кількістю представників привертають більше уваги і, отже, отримують більше переглядів профілю. Тому цікаво шукати користувачів, які мають багато переглядів профілю …

12 ratio 

У мене є дослідження, в якому багато результатів представлені як відсотки, і я використовую кілька лінійних регресій для оцінки впливу деяких категоричних змінних на ці результати. Мені було цікаво, оскільки лінійна регресія припускає, що результат - це постійний розподіл, чи існують методологічні проблеми у застосуванні такої моделі до відсотків, які …

11 regression  ratio  percentage 

Нехай XХX слідує за рівномірним розподілом, а YYY за нормальним розподілом. Що можна сказати про XYХY\frac X Y ? Чи існує розподіл для цього? Я знайшов співвідношення двох нормалей із середнім нулем Коші.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Припустимо, що X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n де незалежні.Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Моє запитання - чим займається розподіл Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} слідувати? Я знаю звідси, що співвідношення двох випадкових змінних c-квадрата, виражене як слід за розподілом Beta. Я думаю , що це …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Нехай X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n є IID з N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) , і нехай X(i)X(i)X_{(i)} позначимо iii «й найменший елемент з X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n . Як можна було б перевершити очікуваний максимум співвідношення між двома послідовними елементами в X(i)X(i)X_{(i)} ? Тобто, як можна обчислити верхню межу: E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] Література, яку мені вдалося знайти, в основному зосереджена на співвідношенні …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Ось, наприклад, ось визначення, які я отримую із стандартних підручників Змінна - характеристика популяції чи вибірки. колишній Ціна акції або сорт на тест Дані - фактичні спостережувані значення Отже, для звіту з двох стовпців [Назва | Дохід] назви стовпців будуть змінними та фактичними спостережуваними значеннями {dave | 100K}, {jim | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Який правильний спосіб перевірити значущість коефіцієнтів різкості чи інформації? Коефіцієнти Шарпа будуть базуватися на різних показниках власного капіталу і можуть мати різні періоди огляду. Одне з описаних нами рішень просто застосовує t-тест Стьюдента, df встановлюється на тривалість періоду огляду. Я не вагаюся застосовувати вищевказаний метод через такі проблеми: Я вважаю, …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Нехай X, Y і Z - три незалежні випадкові величини. Якщо X / Y має той самий розподіл, що і Z, чи правда, що X має такий самий розподіл, як YZ?

9 probability  ratio