Запитання з тегом «references»

Питання, що шукають зовнішніх посилань (книги, документи тощо) про певну тему. Завжди завжди використовуйте більш конкретний тег.

17
Ваш улюблений блог візуалізації даних?
Який найкращий блог щодо візуалізації даних? Я роблю це питання вікі спільноти, оскільки воно є дуже суб'єктивним. Будь ласка, обмежте кожну відповідь одним посиланням. Зверніть увагу на такі критерії пропонованих відповідей: [A] прийнятні відповіді на подібні питання ... потрібно надати адекватні описи та обґрунтоване обґрунтування. Просте гіперпосилання цього не робить. …

7
З чого почати зі статистики для досвідченого розробника
Протягом першої половини 2015 року я пройшов курс машинного навчання (Ендрю Нг, ВЕЛИКИЙ курс). А також засвоїли основи машинного навчання (лінійна регресія, логістична регресія, SVM, нейронні мережі ...) Також я був розробником 10 років, тому вивчення нової мови програмування не було б проблемою. Останнім часом я почав вивчати R з …

6
Підручник із статистики Байєса
Я намагаюся досягти максимальної швидкості в Bayesian Statistics. Я маю трохи статистики (STAT 101), але не надто багато - я думаю, що я можу зрозуміти попередній, задній та ймовірний: D. Я ще не хочу читати байєсівський підручник. Я вважаю за краще читати з джерела (кращий веб-сайт), який швидко розігнає мене. …

3
Інтерпретація прогнозованого прогнозу та / або відповіді перетвореного журналом
Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Лінійне ядро ​​та нелінійне ядро ​​для підтримуючої векторної машини?
Використовуючи векторну машину підтримки, чи є якісь вказівки щодо вибору лінійного ядра проти нелінійного ядра, наприклад, RBF? Я колись чув, що нелінійне ядро, як правило, не працює добре, коли кількість функцій велика. Чи є посилання на це питання?

4
Статистичні моделі шпаргалки
Мені було цікаво, чи існує статистична модель "шпаргалки", яка містить будь-яку або більше інформації: коли використовувати модель коли не використовувати модель необхідні та необов'язкові входи очікувані результати чи була протестована модель у різних сферах (політика, біо, інженерія, виробництво тощо)? це прийнято на практиці чи дослідженнях? очікувана варіація / точність / …

7
Довідки з нейронної мережі (підручники, онлайн-курси) для початківців
Я хочу вивчити нейронні мережі. Я - комп'ютерний лінгвіст. Я знаю підходи до статистичного машинного навчання і можу кодувати в Python. Я хочу почати з її концепцій, і знаю одну або дві популярні моделі, які можуть бути корисні з точки зору обчислювальної лінгвістики. Я переглянув Інтернет для ознайомлення і знайшов …

9
Крихітні (реальні) набори даних для наведення прикладів у класі?
Під час викладання класу початкового рівня викладачі, яких я знаю, прагнуть вигадувати деякі цифри та історію, щоб пояснити метод, який вони навчають. Що я хотів би - розповісти реальну історію з реальними цифрами. Однак ці історії повинні стосуватися дуже крихітного набору даних, що дозволяє здійснювати ручні розрахунки. Будь-які пропозиції щодо …

20
Чи є якісь хороші фільми з математикою чи ймовірністю?
Чи можете ви запропонувати кілька хороших фільмів, які передбачають математику, ймовірності тощо? Один із прикладів - 21 . Мені також були б цікаві фільми, які включають алгоритми (наприклад, розшифровка тексту). Взагалі "видовищні" фільми з відомими науковими теоріями, але без наукової фантастики чи документальних фільмів. Спасибі заздалегідь!

4
Які посилання слід наводити для підтримки, використовуючи 30 як достатньо великий розмір вибірки?
Я багато разів читав / чув, що розмір вибірки принаймні 30 одиниць вважається "великим зразком" (припущення щодо нормальності засобів зазвичай приблизно дотримуються завдяки CLT, ...). Тому в своїх експериментах я зазвичай генерую зразки 30 одиниць. Чи можете ви, будь ласка, дати мені якусь посилання, яку слід навести при використанні зразка …

15
Яких найкращих практик слід дотримуватися під час підготовки сюжетів?
Я, як правило, роблю власний ідіосинкратичний вибір, коли готую сюжети. Однак мені цікаво, чи є найкращі практики для створення сюжетів. Примітка: коментар Роба до відповіді на це питання тут дуже актуальний.

3
Різниця між випадковим лісом і надзвичайно рандомізованими деревами
Я зрозумів, що випадкові ліси та надзвичайно рандомізовані дерева відрізняються тим, що розщеплення дерев у Випадковому лісі є детермінованими, тоді як вони є випадковими у випадку надзвичайно рандомізованих дерев (якщо бути точнішим, наступний розкол - найкращий розкол серед випадкових рівномірних розщеплень у вибраних змінних для поточного дерева). Але я не …

11
Чи є якась хороша науково-популярна книга про статистику або машинне навчання?
Існує купа справді хороших науково-популярних книг, які стосуються реальної науки, а також історії та причини, що стоять за сучасними теоріями, залишаючись надзвичайно приємними для читання. Наприклад, "Хаос" Джеймса Гліка (хаос, фрактали, нелінійність), "Коротка історія часу" Стівена Хокінга (фізика, походження Всесвіту, час, чорні діри) або "Егоїстичний ген" Річарда Докінса (еволюція та …

4
Чи є сильним фоном у математиці загальний реквізит для ML?
Я починаю хочу просунути свій власний набір навичок, і мене завжди захоплювало машинне навчання. Однак шість років тому, замість того, щоб цим займатися, я вирішив взяти зовсім непов’язаний ступінь з інформатикою. Я розробляю програмне забезпечення та додатки вже близько 8-10 років, тому в мене є хороша ручка, але я просто …

10
Які найкорисніші джерела економічних даних?
Проводячи дослідження в галузі економіки, часто потрібно перевіряти теоретичні висновки щодо реальних даних. Які надійні джерела даних використовувати та цитувати? Мене в основному цікавлять джерела, які надають різні статистичні дані, такі як ВВП, кількість населення, ІСЦ, ІЦВ тощо. EDIT: Ось агрегація посилань, що з’являються в цій темі + ще кілька …
37 references 

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.