Запитання з тегом «regression»

У розділі "Регресія до середнього" Даніеля Канемана "Мислення, швидкий і повільний" наводиться приклад, і читача просять прогнозувати продажі окремих магазинів, враховуючи загальний прогноз продажів та кількість продажів за попередній рік . Наприклад (у прикладі книги є 4 магазини, тут я використовую 2 для простоти): Store 2011 2012 1 100 ? …

9 regression 

Я отримую величезні коефіцієнти під час логістичної регресії, дивіться коефіцієнти з krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Як можна визначити оптимальну швидкість навчання для градієнтного спуску? Я думаю, що я міг би автоматично його відрегулювати, якщо функція витрат поверне більше значення, ніж у попередній ітерації (алгоритм не збіжиться), але я не дуже впевнений, яке нове значення воно має прийняти.

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

У мене близько 500 змінних на пацієнта, кожна змінна має одне безперервне значення і вимірюється в три різні моменти часу (через 2 місяці і після 1 року). З регресом хотілося б передбачити результат лікування для нових пацієнтів. Чи можливо використовувати регрес SVM з такими поздовжніми даними?

9 regression  svm  panel-data 

Налаштування Багато алгоритмів працюють на одному відношенні або таблиці, в той час як багато реальних баз даних зберігають інформацію в декількох таблицях (Domingos, 2003). Запитання Які види алгоритмів добре навчаються з декількох (реляційних) таблиць. Зокрема, мене цікавлять алгоритми, застосовні до задач регресії та класифікації (не орієнтовані на мережевий аналіз, наприклад, …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

У мене є проблема регресії, коли результати не строго 0, 1, а скоріше в діапазоні всіх реальних чисел від 0 до 1, включаючи .Y= [ 0 , 0.12 , 0.31 , . . . , 1 ]Y=[0,0,12,0,31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Ця проблема вже обговорювалася в …

9 regression  logistic 

Основна настройка: модель регресії: де C - вектор керуючих змінних.у= константа +β1х1+β2х2+β3х3+β4х4+ α C+ ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Мене цікавить і очікую, що та будуть негативними. Однак у моделі є проблема мультиколінеарності, коефіцієнт кореляції задається через, corr ( , 0,9345, corr ( , 0,1765, corr ( , 0,3019.ββ\betaβ1β1\beta_1β2β2\beta_2х1x1x_1х2) =x2)=x_2)=х1x1x_1х3) …

9 regression  multicollinearity 

Я намагаюся встановити лінійну модель на деякі дані лише з одним предиктором (скажімо, (x, y)). Дані є такими, що для малих значень x значення y дають чітке прилягання до прямої лінії, однак у міру збільшення значень x значення y стають більш мінливими. Ось приклад таких даних (код R) y = …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Я мало знаю про статистику, тож ведіть мене. Скажімо, у мене набір 1000 робітників. Я хочу розібратися, хто найважчий працівник, але я можу виміряти лише кількість роботи, яку виконують у групах по 1-100 за години роботи. Якщо припустити, що кожен працівник завжди виконує приблизно однакову кількість роботи, під час великої …

9 r  regression  data-mining 

Гаразд, тому я намагаюся зрозуміти лінійну регресію. У мене є набір даних, і це виглядає все в порядку, але я розгублений. Це моя лінійна резюме моделі: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ …

9 r  regression 

Я використовую PROC GLM в SAS, щоб підходити до рівняння регресії наступної форми Y=б0+б1Х1+б2Х2+б3Х3+б4тY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Діаграма QQ результуючих червоних осіб вказує на відхилення від нормальності. Будь-яка трансформація не корисна для того, щоб зробити залишки нормальними.YYY На цьому етапі я можу …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я веду статистику на 5 IV (5 рис особистості, екстраверсія, прихильність, сумлінність, невротизм, відкритість) проти 3 DV Ставлення до PCT, Ставлення до CBT, Ставлення до PCT проти CBT. Я також додав у віці та статі, щоб побачити, які інші наслідки є. Я тестую на предмет того, чи можуть риси особистості …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Я хотів би провести лінійну регресію над багатовимірним набором даних. Існують відмінності між різними вимірами з точки зору їх величини порядку. Наприклад, розмір 1 зазвичай має діапазон значень [0, 1], а розмірність 2 має діапазон значень [0, 1000]. Чи потрібно мені робити якісь перетворення, щоб забезпечити діапазон даних для різних …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Я планую включати координати як коваріати в рівняння регресії, щоб пристосуватись до просторової тенденції, яка існує в даних. Після цього я хочу перевірити залишки на просторову автокореляцію у випадковому варіанті. У мене є кілька питань: Чи повинен я виконувати лінійну регресію, в якій лише незалежні змінні - координати і а …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation