Запитання з тегом «small-sample»

Певні гіпотези можна перевірити, використовуючи t- test Стьюдента (можливо, використовуючи корекцію Уелча на неоднакові відхилення у випадку з двома зразками) або непараметричний тест, наприклад, тест парного підписання Вілкоксона з підписаним рангом, тест Вілкоксона-Манна-Вітні U, або тест на парні знаки. Як ми можемо прийняти принципове рішення про тест, який тест є …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Це питання було викликане чимось, що я читав у цьому підручнику зі статистики випускників, а також (незалежно), почутий під час цієї презентації на статистичному семінарі. В обох випадках заява проходила по лінії "оскільки розмір вибірки досить малий, ми вирішили виконати оцінку за допомогою завантажувальної програми замість (або поряд з цим …

71 bootstrap  small-sample 

Я задаюся питанням, що ми можемо сказати, що якщо що - небудь, про повну загальну середню населення, , коли все у мене є один вимір, (розмір вибірки 1). Очевидно, ми б хотіли мати більше вимірювань, але ми не можемо їх отримати.y 1μμ\muy1y1y_1 Мені здається, оскільки значення вибірки тривіально дорівнює , …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

У мене є дані, що показують результати вступного іспиту з пожежника. Я перевіряю гіпотезу про те, що результати іспитів та етнічна приналежність не є взаємно незалежними. Щоб перевірити це, я провів тест-квадрат Пірсона в Р. Результати показують, що я очікував, але він дав попередження, що "" In chisq.test(a) : Chi-squared …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

У мене є питання, пов'язане з моделюванням коротких часових рядів. Справа не в тому, чи моделювати їх , а як. Який метод ви б рекомендували для моделювання (дуже) коротких часових рядів (скажімо, про довжину )? Під «кращим» я маю на увазі тут найбільш надійний, тобто найменш схильний до помилок через …

35 time-series  forecasting  small-sample 

Для тесту Стьюдента потрібно стандартне відхилення вибірки . Однак як же я обчислити коли відомі лише розмір вибірки та середня кількість вибірки?ттtссsссs Наприклад, якщо розмір вибірки становить а середня вибірка - , я спробую створити список із однакових вибірок зі значеннями кожному. Очікується, що стандартне відхилення вибірки дорівнює . Це …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Дослідницький аналіз даних (EDA) часто призводить до вивчення інших "слідів", які не обов'язково належать до початкового набору гіпотез. Я стикаюся з такою ситуацією у випадку досліджень з обмеженим розміром вибірки та великою кількістю даних, зібраних за допомогою різних анкетування (соціально-демографічні дані, нейропсихологічні або медичні шкали - наприклад, психічне або фізичне …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Я працюю над проектом, де хочу отримати деяку інформацію про зміст серії відкритих нарисів. У цьому конкретному проекті 148 осіб написали нариси про гіпотетичну студентську організацію як частину більшого експерименту. Хоча в моїй галузі (соціальна психологія) типовим способом аналізу цих даних було б кодування есе вручну, я б хотів це …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Поки що я використовував статистику Шапіро-Вілка, щоб перевірити припущення щодо нормальності в невеликих зразках. Чи можете ви порадити іншу техніку?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Я дізнався, що невеликий розмір вибірки може призвести до недостатньої потужності та помилки 2 типу. Однак у мене є відчуття, що невеликі зразки можуть бути, як правило, ненадійними і випадково можуть призвести до будь-якого результату. Це правда?

21 hypothesis-testing  small-sample 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Припустимо, у мене є дані з двома незалежними групами: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Якщо результат мого одностороннього t-тесту є значним, але розмір вибірки невеликий (наприклад, нижче 20 або більше), чи можу я все-таки довіряти цьому результату? Якщо ні, то як мені поводитися та / або тлумачити цей результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Чи існує "правило" для визначення мінімального розміру вибірки, необхідного для тестування тесту? Наприклад, потрібно порівняти між засобами двох груп населення. Є 7 точок даних від однієї сукупності та лише 2 точки даних від іншого. На жаль, експеримент дуже дорогий і забирає багато часу, а отримання більшої кількості даних неможливо. Чи …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

TLDR: Мій набір даних досить малий (120) зразків. Коли я роблю 10-кратну перехресну перевірку, чи повинен я: Зберіть результати з кожної тестової складки, об'єднайте їх у вектор, а потім обчисліть помилку на цьому повному векторі прогнозів (120 зразків)? Або я повинен замість цього обчислити помилку на результатах, які я отримую …

15 classification  cross-validation  small-sample