Запитання з тегом «statistical-significance»

Днями на вебінарі, проведеному тестовою компанією з / б, його резидент "Data Scientist" пояснив, що слід підтвердити результати, повторивши експеримент. Якщо ви виберете 95% впевненість, існує 5% (1/20) шансів на помилковий позитив. Якщо ви повторно запустите експеримент з тими ж обмеженнями, тепер є 1/400 (я припускаю, що вони визначили це …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Я використовував метод вилучення магістральної мережі, описаний у цій статті: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abrief В основному, автори пропонують метод, заснований на статистиці, що створює ймовірність для кожного краю графіка, що край міг трапитися випадково. Я використовую типове обмеження статистичної значущості 0,05. Я застосовую цей метод у кількох реальних мережах, і що цікаво, в …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Передумови: мені довелося провести аналіз даних для клієнта (якогось юриста), який був абсолютно початківцем статистики. Він запитав мене, що означає термін "статистична значимість", і я дійсно намагався пояснити це ... але оскільки я не вмію пояснювати речі, я не зміг;

11 statistical-significance  inference  communication 

Коли я аналізую свої змінні у двох окремих (універсальних) моделях логістичної регресії, я отримую наступне: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 але коли я ввожу їх …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Я маю загальну кількість дзвінків, що надійшли щотижня, і склав їх на графіку, починаючи майже 3 роки. На очей здається, що на Різдво відбулося масове падіння, яке, схоже, не відновилося, схоже, що в запитах сталася крокова зміна. Чи є тест, який я можу зробити, що може кількісно оцінити цю різницю? …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

Що означає перенапруження дослідження? Моє враження полягає в тому, що це означає, що розміри вибірки настільки великі, що ви маєте змогу визначати мізерні розміри ефектів. Ці розміри ефектів, можливо, настільки малі, що вони швидше є наслідком незначних упереджень у процесі вибірки, ніж (не обов'язково прямого) причинного зв'язку між змінними. Це …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Я походить із соціальних наук, де р <0,05 - це майже норма, і також з'являються р <0,1 і р <0,01, але мені було цікаво: у яких галузях дослідження, якщо такі є, використовуються нижчі значення p як загальні стандартний?

11 statistical-significance  p-value 

Моє запитання досить смислове. Коли метод звичайно дає високі значення р, він називається консервативним. Ви б назвали зворотне, тобто метод з високим коефіцієнтом помилок типу II, ліберальним?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Відмова від відповідальності: якщо ви вважаєте, що це питання є занадто схожим на інше, я радий за його об’єднання. Однак я ніде більше не знайшов задовільної відповіді (і ще не маю «репутації» коментувати чи оскаржувати), тому подумав, що найкраще самому задати нове запитання. Моє запитання таке. Для кожного з 12 …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

Використовуючи завантажувальний інструмент, я обчислюю p значення значень тестів за допомогою двох методів: перекомпонування під нульовою гіпотезою та підрахунок результатів принаймні настільки ж крайній, як і результат, отриманий з оригінальних даних перекомпонування за альтернативною гіпотезою та підрахунок результатів принаймні таким самим віддаленим від початкового результату, як значення, що відповідає нульовій …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

Припустимо, у нас є такий набір даних: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Якщо я проведу точний тест Фішера в R, то що означає alternative = greater(або менше)? Наприклад: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Я отримую p-value = 0.01588і odds ratio = 3.943534. Крім того, коли я …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Я використовував Matlab для виконання обмежених найменших квадратів (звичайних найменших квадратів), і він автоматично виводить коефіцієнти, статистику тесту та p-значення. Моє запитання полягає в тому, що, виконуючи обмежені найменші квадрати (суворо негативні коефіцієнти), він виводить лише коефіцієнти, БЕЗ статистики тесту, р-значень. Чи можна обчислити ці значення для забезпечення значущості? І …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

[Аналогічне питання було поставлене тут , без відповідей] Мені підходить модель логістичної регресії з регуляризацією L1 (логістична регресія Лассо), і я хотів би перевірити встановлені коефіцієнти на значущість та отримати їхні p-значення. Я знаю, що тести Уолда (наприклад) - це можливість перевірити значущість окремих коефіцієнтів у повній регресії без регуляризації, …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

Тому, перш за все, я провів деякі дослідження на цьому форумі, і мені відомо, що вони задавали надзвичайно подібні запитання, але вони, як правило, не відповідають належним чином, або іноді відповідь просто недостатньо детальна, щоб я зрозумів. Тож цього разу моє запитання таке: у мене є два набори даних, на …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences