Запитання з тегом «statistical-significance»

Щодо назви, я хотів би знати, чи існує статистичний тест, який може допомогти мені виявити значну розбіжність між двома подібними часовими рядами. Зокрема, дивлячись на рисунок нижче, я хотів би виявити, що серії починають розходитися в момент t1, тобто коли різниця між ними починає бути значною. Більше того, я б …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

Тестова статистика Дарбіна-Уотсон може лежати в безрезультатною області, де не можливо або відхилити або відкинути нульову гіпотезу (в даному випадку, нульовий автокорреляции). Які ще статистичні тести можуть дати "непереконливі" результати? Чи є загальне пояснення (махання рукою добре), чому цей набір тестів не може прийняти двійкове рішення «відхилити» / «не відхилити»? …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

Я виконую glms в R (узагальнені лінійні моделі). Я думав, що знаю значення - поки я не побачив, що виклик резюме для glm не дає вам переважаючого значення представника моделі в цілому - принаймні, не там, де лінійні моделі. Мені цікаво, чи це вказано як значення для перехоплення вгорі таблиці …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

Нещодавно я почув історію, в якій хтось сказав, що якщо вони хочуть когось вбити (і піти з ним), вони зроблять це зі своєю машиною. Вони наводили різні статистичні дані про кількість смертей, пов’язаних із авто (включаючи автомобіль на пішоходах) разом із додатковою статистикою щодо кількості водіїв, фактично засуджених до будь-якого …

10 statistical-significance 

Я порівнюю два пристрої контролю температури, обидва призначені для підтримки температури тіла рівно 37 градусів у хворих на наркоз. Прилади були встановлені для 500 пацієнтів, що утворюють дві групи. Група А (400 пацієнтів) - Пристрій 1, група В (100 пацієнтів) - Пристрій 2. Кожен пацієнт вимірював свою температуру один раз …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

Існує припущення про нормальність, коли мова йде про моделі OLS, і це те, що помилки зазвичай розподіляються. Я переглядав перехресну перевірку, і це здається, що Y і X не повинні бути нормальними, щоб помилки були нормальними. Моє запитання: чому, коли ми маємо неширокі розповсюдження помилок, чи не порушується обґрунтованість наших …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Я намагаюся порівняти дані двох груп населення, щоб визначити, чи різниця між методами лікування є статистично значущою. Здається, набори даних зазвичай розподіляються з дуже невеликою різницею між двома наборами. Середня різниця - 0,00017. Я провів парний t-тест, очікуючи, що я не зможу відкинути нульову гіпотезу про різницю між засобами, однак, …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

У мене є два зразки даних, базовий зразок та зразок лікування. Гіпотеза полягає в тому, що зразок для лікування має більш високе середнє значення, ніж базовий зразок. Обидва зразки мають експоненціальну форму. Оскільки дані досить великі, я маю лише середнє значення та кількість елементів для кожного зразка в той час, …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Питання : Як я можу побудувати тест, щоб визначити, чи спостерігається "гірська" -аллельна частота (рис. 1) значно нижча в центральних та південних горах, ніж прогнозована (рис. 2) за моделлю екологічного відбору (детальніше див. Нижче )? Проблема : Моя початкова думка полягала в тому, щоб регресувати модель залишків щодо широти: довготи …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

Я працюю над прогнозуванням часових рядів. У мене є два набори даних і . У мене є три моделі прогнозування: . Усі ці моделі навчаються за допомогою зразків у наборі даних , а їх продуктивність вимірюється за допомогою зразків у наборі даних . Скажімо, показники ефективності - MSE (або що-небудь …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

У мене є прототип машини для виготовлення деталей. У першому тесті машина виробляє деталей, і двійковий класифікатор повідомляє мені, що частини несправні ( , зазвичай і ), а частини хороші.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

Я обчислив кореляційну матрицю набору даних, що містить 455 точок даних, кожна точка даних містить 14 характеристик. Отже розмірність кореляційної матриці дорівнює 14 х 14. Мені було цікаво, чи існує поріг значення коефіцієнта кореляції, який вказує на наявність значної кореляції між двома цими характеристиками. Я маю значення від -0,2 до …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

В PCA власне значення визначають порядок складових. У ICA я використовую куртоз для отримання замовлення. Які деякі прийняті методи для оцінки кількості (якщо я маю порядок) компонентів, які є важливими, крім попередніх знань про сигнал?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica