Запитання з тегом «survival»

Я хочу створити дані про виживання іграшки (час до події), які піддаються правильній цензурі та мають певний розподіл з пропорційними небезпеками та постійною базовою небезпекою. Я створив дані наступним чином, але не можу отримати оцінені коефіцієнти небезпеки, близькі до справжніх значень, після встановлення моделі моделювання пропорційної небезпеки Кокса до імітованих …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Вже досить давно відомо, що наймолодший вік, в якому шахісти зуміли отримати право на титул гросмейстера, значно зменшився з 1950-х років, і наразі майже 30 гравців, які стали гросмейстером до свого 15-го дня народження . Однак на біржі шахових стеків виникає питання, який середній вік, щоб стати гросмейстером? . Хтось …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Я натрапив на цей розподіл у комп’ютерній грі і хотів дізнатися більше про його поведінку. Це випливає з рішення про те, чи повинна відбутися певна подія після заданої кількості дій гравця. Деталі поза цим не є актуальними. Це здається застосовно до інших ситуацій, і мені це було цікаво, оскільки його …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

У мене є така модель Cox PH: (Час, подія) ~ X + Y + Z Я хотів би отримати оцінки небезпеки швидкості (я говорю про швидкостях небезпеки НЕ небезпеки коефіцієнтів) дано конкретні значення X, Y, Z. Я знаю, що пакунок muhaz R може розрахувати спостережувані показники небезпеки, але мене цікавить …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Якщо я гіпотезую, що генний підпис визначатиме суб'єктів, що мають менший ризик рецидиву, тобто зменшення на 0,5 (коефіцієнт небезпеки 0,5), рівень подій у 20% населення, і я маю намір використати зразки ретроспективного когортного дослідження. розмір вибірки потрібно відкоригувати для неоднакових чисел у двох гіпотезованих групах? Наприклад, використовуючи Collett, D: Моделювання …

11 survival  power-analysis  genetics 

Мені цікаво, як я можу імітувати зразок n часу життя дистрибуції Вейбулла, що включає спостереження правого цензури типу I. Наприклад, давайте n = 3, форма = 3, шкала = 1, коефіцієнт цензури = .15, і час цензури = .88. Я знаю, як генерувати зразок Вейбулла, але не знаю, як генерувати …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Щодо зважування балів схильності (IPTW) під час моделювання пропорційного ризику Кокса даних про виживання часу до події: У мене є потенційні дані реєстру, де нам цікаво переглянути ефект від лікування ліками, які в більшості випадків пацієнти вже приймали на початковому рівні. Тому я не впевнений, як найкраще проаналізувати дані. Потенційно, …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Я читаю трохи аналізів виживання, і більшість підручників стверджують, що h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) де h(t)h(t)h(t) - рівень небезпеки, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t)}{ \Delta t}(2) функція щільності, F(t)=Pr(T&lt;t)(3)F(t)=Pr(T&lt;t)(3)F(t)=Pr(Tt)=1-F(t) …

11 survival 

Я новачок в аналізі виживання, і нещодавно я дізнався, що існують різні способи зробити це з огляду на певну мету. Мене цікавить реальна реалізація та доцільність цих методів. Мені було представлено традиційні моделі коксо-пропорційного ризику , моделі прискореного відмови та нейронні мережі (багатошаровий перцептрон) як методи для виживання пацієнта з …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

У мене є дані про серії виграшних та програшних ставок протягом 5 раундів ставок із виснаженням після кожного раунду. Я використовую дерево рішень на зразок наступного для відображення даних. Вузли до вершини дерева - це ті, що мають виграшні ставки, а ті, хто знаходиться внизу дерева, мають програші, які програють. …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

survivalПакет в Rз'являєшся , щоб зосередитися на безперервні моделях виживання часу. Мені цікаво оцінити дискретний часовий варіант пропорційної моделі небезпеки, доповнюючої моделі журналу журналів. У мене досить проста модель виживання з простою правильною цензурою. Я знаю, що одним із способів оцінити цю модель є створення набору даних, який має окремий …

10 r  survival 

Я моделюю вплив вагітності на результат захворювання (мертвий-живий). Приблизно 40% пацієнтів завагітніли після встановлення діагнозу, але в різні моменти часу. Поки я робив графіки КМ, що демонструють чіткий захисний вплив вагітності на виживання, а також звичайну модель Кокса, проте вони моделювались, використовуючи лише дихотомізовану змінну вагітності, і припускаючи, що ефект …

10 survival 

Якщо у мене є дані про виживання без захворювань (визначені як те, чи було діагностовано конкретне захворювання, чи не разом із часом до цієї події чи втратою для подальшого спостереження), а також загальні дані про виживання, як мені боротися зі смертю, що настає без хвороба подія? Це цензура чи я …

10 regression  survival  epidemiology