Запитання з тегом «distributions»

Я дізнався про інтуїцію, що лежить в основі KL Divergence, наскільки функція розподілу моделі відрізняється від теоретичного / правдивого розподілу даних. Джерело Читаю продовжує говорити про те , що інтуїтивне розуміння «відстаней» між цими двома розподілами є корисним, але не слід сприймати буквально , тому що для двох розподілів і …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Я впевнений, що у мене це цілком загорнута голова, але я просто не можу це зрозуміти. T-тест порівнює два звичайних розподілу, використовуючи розподіл Z. Ось чому існує припущення про нормальність у DATA. ANOVA еквівалентна лінійній регресії з фіктивними змінними і використовує суми квадратів, як і OLS. Ось чому існує припущення …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Існує багато способів оцінити, наскільки схожі два розподіли ймовірності. Серед популярних (у різних колах) методів є: відстань Колмогорова: відстань відстані між функціями розподілу; відстань Кантаровича-Рубінштейна: максимальна різниця очікувань двох розподілів функцій з постійною Ліпшица , яка також виявляється відстань між розподільними функціями;111L1L1L^1 обмежена відстань Ліпшиця: як і відстань KR, але …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

У мене є набір даних із такою структурою: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Як я можу виконати тест на нормальний розподіл у R? Можливо, це легке запитання, але я R новачок.

44 r  distributions  normality-assumption 

Я шукаю спосіб генерування випадкових чисел, які здаються рівномірними розподіленими - і кожен тест покаже, що вони є рівномірними - за винятком того, що вони розподілені більш рівномірно, ніж справжні єдині дані . Проблема, яку я маю з "справжніми" рівномірними рандами, полягає в тому, що вони періодично кластеруються. Цей ефект …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Це засновано на питанні, яке щойно прийшло до мене електронною поштою; я додав деякий контекст із попередньої короткої розмови з тією ж людиною.) Минулого року мені сказали, що гамма-розподіл важчий, ніж логічний, і з тих пір мені сказали, що це не так. Що є більш важким хвостом? Які ресурси я …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Я знаю тести на нормальність, але як зробити тест на "Пуассон-Несс"? У мене є зразок ~ 1000 невід’ємних цілих чисел, які, я підозрюю, взяті з розподілу Пуассона, і я хотів би це перевірити.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Для унімодального розподілу, який помірно перекошений, ми маємо таку емпіричну залежність між середньою, медіаною та модою: Яким чином були виведені ці відносини?(Середній - режим) ∼ 3(Середній - середній)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Чи побудував Карл Пірсон тисячі цих відносин, перш ніж сформувати цей висновок, …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

Чи відомі формули для статистики порядку певних випадкових розподілів? Зокрема, було б вдячно також статистика першого та останнього порядку звичайної випадкової величини, але більш загальна відповідь. Редагувати: Для уточнення я шукаю формули наближення, які можна більш-менш явно оцінити, а не точний інтегральний вираз. Наприклад, я бачив наступні два наближення для …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Я моделюю випадкову змінну ( YYY ), яка є сумою деяких ~ 15-40k незалежних випадкових змінних Бернуллі ( ), кожна з різною ймовірністю успіху ( ). Формально де і \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .XiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_i Pr ( X i = 0 ) = 1 - p iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Як працює наближення сідлових точок? Для якої проблеми це добре? (Сміливо використовуйте конкретний приклад або приклади для ілюстрації) Чи є якісь недоліки, труднощі, на що слід звернути увагу, чи пастки для необережних?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Я можу бачити, що між відстаніми мірами Кульбека – Лейблера проти Колмогорова-Смірнова відстані між великими формальними відмінностями. Однак обидва використовуються для вимірювання відстані між розподілами. Чи є типова ситуація, коли одну слід використовувати замість іншої? Що обґрунтовує це?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Я намагався відповідати моїм даними в різні моделі і з'ясував , що fitdistrфункція з бібліотеки MASSз Rдає мені , Negative Binomialяк найбільш підходяще. Тепер на сторінці wiki визначення задано як: Розподіл NegBin (r, p) описує ймовірність k провалів і r успіхів у k + r випробуваннях Бернуллі (p) з успіхом …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Я вивчаю аналіз виживання з цієї посади на UCLA IDRE, і я потрапив у розділ 1.2.1. Підручник говорить: ... якщо часи виживання, як відомо, були експоненціально розподілені , то ймовірність дотримання часу виживання ... Чому час виживання вважається експоненціально розподіленим? Мені це здається дуже неприродно. Чому зазвичай не поширюються? Скажімо, …

36 distributions  survival  assumptions  exponential