Запитання з тегом «fitting»

Скажімо, у мене є проблема вибору моделі, і я намагаюся використовувати AIC або BIC для оцінки моделей. Це зрозуміло для моделей, які мають деяку кількість реальних значень параметрів.кkk Однак що робити, якщо одна з наших моделей (наприклад, модель Маллоуса ) має перестановку, плюс деякі реально оцінені параметри, а не просто …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Які найкращі методи пристосування "режиму" даних, вибірених із безперервного розповсюдження? Оскільки режим є технічно невизначеним (правда?) Для безперервного розповсюдження, я справді запитую "як ти знаходиш найпоширеніше значення"? Якщо ви припускаєте, що батьківський розподіл є гауссовим, ви можете поповнити дані і знайти, скажімо, що режим - це місце біна з найбільшою …

12 distributions  fitting  mode 

Я підганяю криві до своїх даних, щоб отримати один параметр. Однак я не впевнений, що таке визначеність цього параметра та як би я обчислив / виразив його довірчий інтервал %.959595 Скажімо, для набору даних, що містить дані, які експоненціально розпадаються, я підганяю криву до кожного набору даних. Тоді інформація, яку …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Я хотів би оцінити невизначеність або надійність встановленої кривої. Я навмисно не називаю точну математичну величину, яку шукаю, оскільки не знаю, що це. Тут (енергія) - залежна змінна (відповідь), а V (об'єм) - незалежна змінна. Я хотів би знайти криву енергії-об’єму ( E ( V )) деякого матеріалу. Тому я …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Я хочу порівняти дані, що пропорції між трьома різними групами, наприклад: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Слідом за Уортоном та Хуей (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Я хоч би побачив, чи краще ці дані мати справу з використанням перетвореного …

11 data-transformation  aic  fitting 

Якщо є, між пристосуванням рядка до декількох окремих "експериментів", то усередненням пристосувань або усередненням даних із окремих експериментів, то підходом усереднених даних. Дозвольте мені детальніше: Я виконую комп'ютерне моделювання, яке генерує криву, показану нижче. Ми витягуємо величину, давайте назвемо її "А", встановивши лінійну область ділянки (тривалий час). Значення - це …

10 error  fitting  average 

Перехресно розміщуючи моє запитання від mathoverflow, щоб знайти конкретну допомогу щодо статистики. Я вивчаю фізичний процес, генеруючи дані, які чітко проектуються у два виміри з негативними значеннями. Кожен процес має (проектовану) доріжку з - точок - див. Зображення нижче.xxxyyy Зразки доріжок синього кольору, клопіткий тип доріжки був намальований зеленим кольором, …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я не впевнений, як діяти з цим CFA, який роблю в лавані. У мене є вибірка з 172 учасників (я знаю, що це не дуже багато для CFA) та 28 предметів із 7-бальною шкалою Лікерта, яка повинна навантажувати сім факторів. Я робив CFA з „mlm“ -едіаторами, але придатність для моделі …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

чи є спосіб встановити вказаний розподіл, якщо вам дано лише кілька квантилів? Наприклад, якщо я вам сказав, у мене є гамма-розподілений набір даних, а емпіричні 20%, 30%, 50% і 90% - це відповідно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Як би я пішов і оцінив параметри? Є кілька …

9 distributions  quantiles  fitting