Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я відповідаю за те, щоб представити результати моїх / тестових робіт (на веб-сайтах) у моїй компанії. Ми проводимо тест протягом місяця, а потім перевіряємо р-значення через рівні проміжки часу, поки не досягнемо значущості (або відмовляємося, якщо значущість не буде досягнута після тривалого запуску тесту), те, що я зараз з’ясовую, є …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Які методи використовуються для тестування алгоритмів генерації випадкових змінних?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Я вивчав статистику років тому і все це забув, тому це може здатися загальним концептуальним питанням, ніж будь-що конкретне, але ось моє питання. Я працюю на веб-сайті електронної комерції як дизайнер UX. У нас є система тестування A / B, яка була побудована років тому, і я починаю сумніватися в …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

Тести, такі як Z, t та кілька інших, припускають, що дані базуються на випадковій вибірці. Чому? Припустимо, я роблю експериментальні дослідження, де я дбаю набагато більше про внутрішню обгрунтованість, ніж про зовнішню. Отже, якщо мій зразок може бути трохи упередженим, добре, як я прийняв не виводити гіпотезу для цілих груп …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

Контекст Група соціологів та статистиків ( Benjamin et al., 2017 ) нещодавно висловили припущення, що типовий хибнопозитивний показник ( = .05), який використовується як поріг для визначення "статистичної значущості", повинен бути пристосований до більш консервативного порогу ( α = .005). Конкуруюча група соціологів та статистиків ( Lakens et al., 2018 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Змагання з Kaggle визначають остаточний рейтинг на основі проведеного тестового набору. Проведений тестовий набір - зразок; він може не репрезентувати населення, яке моделюється. Оскільки кожне подання схоже на гіпотезу, алгоритм, який виграв змагання, може, як правило, збігатися з тестовим набором краще, ніж інші. Іншими словами, якби обраний інший тестовий набір …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

Припустимо, у мене це iid, і я хочу зробити тест на гіпотезу, що дорівнює 0. Припустимо, у мене є великий n і я можу використовувати теорему центрального граничного значення. Я також міг би зробити тест, що дорівнює 0, що має бути еквівалентно тестуванню, що дорівнює 0. Далі, переходить до chi-квадрата, …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

Я деякий час використовував лінійні моделі для виконання тестів на 2 вибірки, але зрозумів, що це може бути не зовсім коректно. Здається, що використання узагальненої лінійної моделі з двочленним сімейством + ідентифікаційним зв’язком дає саме непідкупчені 2-вибіркові пропорційні результати тесту. Однак використання лінійної моделі (або glm з гауссова сім'я) дає …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Я маю на увазі питання та його відповіді: Як порівняти (ймовірність) прогнозованої здатності моделей, розроблених за допомогою логістичної регресії? автор @Clark Chong та відповіді / коментарі від @Frank Harrell. і до питання Ступені свободи у тесті Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 та коментарі. Я прочитав статті Д. В. Хосмера, Т. Хосмера, С. Ле Чессі, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

У літературі обидва терміни часто вживаються синонімічно або переплітаються. Зараз я намагаюся знайти чітке розмежування обох термінів. З моєї точки зору, гіпотеза зазвичай виражається за допомогою моделі. Тож навіть якщо ми перевіряємо гіпотезу нуля проти альтернативи, з моєї точки зору ми робимо вибір моделі. Чи може хтось дати мені інтуїтивну …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Ми досліджуємо байєсівські статистичні випробування, і натрапимо на дивне (на мене принаймні) явище. Розглянемо наступний випадок: нас цікавить вимірювання того, яке населення, А чи В, має більш високий коефіцієнт конверсії. Для перевірки встановлюємо , тобто ймовірність конверсії однакова в обох групах. Ми створюємо штучні дані за допомогою біноміальної моделі, наприкладpA=pBpA=pBp_A …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

У мене є два сильно перекошених зразка і я намагаюся використовувати завантажувальний аналіз, щоб порівняти їх засоби, використовуючи t-статистику. Яка правильна процедура зробити це? Процес, який я використовую Мене хвилює доцільність використання стандартної помилки вихідних / спостережуваних даних на останньому етапі, коли я знаю, що це нормально не поширюється. Ось …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

Р-значення визначається ймовірністю отримання тестової статистики принаймні такою ж крайньою, як і те, що спостерігається, якщо вважати, що нульова гіпотеза є істинною. Іншими словами, П( X≥ t | Н0)П(Х≥т|Н0)P( X \ge t | H_0 ) Але що робити, якщо тестова статистика має бімодальний розподіл? чи значення p означає щось у …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Y= μ + σГY=μ+σGY=\mu+\sigma Gмкμ\muWWWГGGRнRn\mathbb{R}^nЖFFН0: { μ ∈ U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂ ШU⊂WU \subset Wf= ϕ ( 2 логсупμ ∈ W, σ> 0L ( μ , σ| у)супμ ∈ U, σ> 0L ( μ , σ| у)) .f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio