Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Тут я запитую про те, що зазвичай роблять інші, щоб використовувати тест-квадрат чи для вибору функцій wrt для вибору функцій при контрольованому навчанні. Якщо я правильно розумію, чи перевіряють вони незалежність між кожною ознакою та результатом і чи порівнюють значення p між тестами для кожної функції? У http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Хір-квадратний …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Тест Шаріпо-Вілка, згідно з Вікіпедією , перевіряє нульову гіпотезу ( ) "Населення нормально розподілене".Н0H0H_0 Я шукаю аналогічний тест на нормальність з "Населення нормально не розподілене".Н0H0H_0 Провівши такий тест, я хочу обчислити -значення для відхилення на рівні значущості \ alpha iff p <\ alpha ; доказуючи, що моє населення нормально розподілене.H …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Фон Для того, щоб проаналізувати відмінності в деякій безперервній змінній між різними групами (заданою категоріальною змінною), можна виконати односторонню ANOVA. Якщо є кілька пояснювальних (категоричних) змінних, можна виконати факторну ANOVA. Якщо потрібно проаналізувати відмінності між групами у кількох безперервних змінних (тобто декількох змінних відповідей), потрібно виконати багатоваріантну ANOVA (MANOVA). Питання …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

У класі елементарної статистики, для якого я був TA, професор заявив, що зі збільшенням ймовірності помилки I типу збільшується ймовірність помилки II типу , а також навпаки. Отже, це говорить про те, що .αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Але як би це довести для загальної перевірки гіпотез? Чи …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Читаючи відповіді на цю тему , я почав цікавитися, як тестування гіпотези стосується наукового методу . Хоча я добре розумію обоє, мені важко провести точний зв'язок між ними. На високому рівні науковий метод зводиться до: Створюйте домисли та гіпотези (теорія) Зробіть прогнози з цієї теорії Проведіть експерименти та спостереження Перевірте …

11 hypothesis-testing  inference 

Коли я читаю книгу «Вся статистика» Вассермана, я помічаю тонку тонкість у визначенні p-значень, яку я не можу мати сенс. Неофіційно Wassermann визначає значення p як [..] ймовірність (під ) спостереження за значенням тестової статистики такою ж, як і більше, ніж те, що фактично спостерігалось.Н0Н0H_0 Акцент додано. Те ж саме …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Якщо це повторне запитання, будь ласка, вкажіть правильний шлях, але подібні запитання, які я тут знайшов, були недостатньо схожими. Припустимо, я оцінюю модель Y= α + βХ+ уY=α+βХ+уY=\alpha + \beta X + u і знайдіть, що . Однак виявляється, що , і я підозрюю , і зокрема, що . Тому …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Днями на вебінарі, проведеному тестовою компанією з / б, його резидент "Data Scientist" пояснив, що слід підтвердити результати, повторивши експеримент. Якщо ви виберете 95% впевненість, існує 5% (1/20) шансів на помилковий позитив. Якщо ви повторно запустите експеримент з тими ж обмеженнями, тепер є 1/400 (я припускаю, що вони визначили це …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Я намагаюся оцінити ефективність керованого алгоритму класифікації машинного навчання. Спостереження належать до номінальних класів (на даний момент 2, однак я б хотів узагальнити це на багатокласні проблеми), одержані з 99 осіб. Одне з питань, на які я хотів би відповісти, це, якщо алгоритм виявляє значну різницю в точності класифікації між …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Добре відомо, що вибирати статистичний тест на підставі результатів іншого статистичного тесту проблематично, оскільки значення p важко неможливо інтерпретувати (наприклад, вибір статистичного тесту на основі результату іншого (наприклад, нормальності) ) . Однак це все ще є стандартною практикою у багатьох програмах і, як правило, не помічається або обговорюється у прикладних …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

t-тест для перевірки того, чи є середнє значення нормально розподіленого зразка рівним константі, є тестом Вальда шляхом оцінки стандартного відхилення середнього зразка за інформацією рибалки про нормальне розподіл на середньому зразку. Але тестова статистика в t-тесті має розподіл t-студента, тоді як тест-статистика в асимптотичному тесті Уолда має розподіл c-квадрата. Цікаво, …

11 hypothesis-testing  anova 

Припустимо, - простий випадковий вибірки з нормального розподілу. ( μ , σ 2 )Х1, X2,. . ., XнX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Мені цікаво зробити наступний тест на гіпотезу: для заданої постійної .c &gt; 0Н0: | мк | ≤ cН1: | мк | &gt; c …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

Я натрапив на це зображення у публікації блогу тут . Я був розчарований, що читання заяви не викликало у мене такого самого виразу обличчя, як це для цього хлопця. Отже, що мається на увазі під твердженням, що нульовою гіпотезою є те, як часто лікарі висловлюють неінформативний поперед? Це справді правда? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Я викладаю курс з основ статистики, і ми робимо t-тест для двох незалежних зразків з неоднаковими відхиленнями (тест Вельча). У наведених прикладах скоригована ступінь свободи, використовувана тестом Велча, завжди менша або дорівнює . n1+n2−2n1+n2−2n_1+n_2-2 Це завжди так? Чи завжди тест Велча знижує (або залишає без змін) ступінь свободи об'єднаного (рівних …

11 hypothesis-testing  t-test 

Безпосереднє застосуванням методів бутстраповскіх для перевірки гіпотез є оцінка довірчого інтервалу тестової статистики &amp; thetas шляхом багаторазового його розрахунку на бутстраповскіх зразках (Нехай статистика θ вибірку з початкового завантаження можна назвати ^ θ * ). Ми відкидаємо якщо гіпотезований параметр (який зазвичай дорівнює 0) лежить поза довірчим інтервалом .θ^θ^\hat{\theta}θ^θ^\hat{\theta}θ∗^θ∗^\hat{\theta^*}θ 0 …

11 hypothesis-testing  bootstrap