Запитання з тегом «multiple-comparisons»

Я хотів би провести пост-хок-тест TukeyHSD після моєї двосторонньої Anova з R, отримавши таблицю, що містить відсортовані пари, згруповані за суттєвою різницею. (Вибачте за формулювання, я все ще нова в статистиці.) Я хотів би мати щось подібне: Отже, згруповані з зірками чи літерами. Будь-яка ідея? Я перевірив функцію HSD.test()з agricolaeпакету, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Запитання: Який хороший метод проведення пост-спеціальних тестів на відмінності між груповими засобами після коригування ефекту коваріату? Прототипний приклад: Чотири групи, по 30 учасників у групі (наприклад, чотири різних групи клінічної психології) Залежна змінна є числовою (наприклад, оцінка інтелекту) Коваріат чисельний (наприклад, індекс соціально-економічного статусу) Питання дослідження стосуються того, чи будь-яка …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

Я використовую узагальнену лінійну модель у SPSS, щоб переглянути розбіжності середньої кількості гусениць (ненормальних, за допомогою поширення Твіді) на 16 різних видах рослин. Я хочу провести кілька порівнянь, але я не впевнений, чи слід використовувати тест корекції Сидака або Бонферроні. Яка різниця між двома тестами? Чи один кращий за інший?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

Уявіть, що дослідник досліджує набір даних та виконує 1000 різних регресій, і він виявляє одне цікаве відношення між ними. Тепер уявіть, що інший дослідник з тими ж даними виконує лише 1 регресію, і виявляється, що той самий дослідник взяв 1000 регресій, щоб знайти. Дослідник 2 не знає дослідника 1. Чи …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Питання Оцінки тестів трьох груп людей зберігаються як окремі вектори в Р. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Я хочу знати, чи є значна різниця в медіанах між …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Я хотів би знати, яка статистична література є актуальною для наступної проблеми, і, можливо, навіть ідея, як її вирішити. Уявіть таку проблему: У нас є 4 можливі методи лікування якогось захворювання. Для того, щоб перевірити, яке лікування краще, ми проводимо спеціальне випробування. У судовому процесі ми починаємо з відсутності суб'єктів, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

У мене є питання про групові послідовні методи . За даними Вікіпедії: У рандомізованому дослідженні з двома групами лікування класичне групове послідовне тестування використовується таким чином: Якщо наявне n суб'єктів у кожній групі, проводиться проміжний аналіз на 2n суб'єктів. Статистичний аналіз проводиться для порівняння двох груп, і якщо альтернативна гіпотеза …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Я вивчаю середню виживаність, використовуючи Каплан-Мейєра в різних станах для типу раку. Існують досить великі відмінності між державами. Як я можу порівняти середню виживаність між усіма державами та визначити, які з них суттєво відрізняються від середньої середньої виживаності по всій країні?

12 multiple-comparisons  survival 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Якщо команда дослідників виконує декілька (гіпотезних) тестів на даному наборі даних, є обсяг літератури, що стверджує, що вони повинні використовувати певну форму корекції для багаторазового тестування (Бонферроні тощо), навіть якщо тести є незалежними. Моє запитання таке: чи застосовується така сама логіка до кількох команд, які тестують гіпотези на одному наборі …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Боюся, що відповідні запитання не відповіли на моє. Ми оцінюємо продуктивність> 2 класифікаторів (машинне навчання). Наша гіпотеза Нуля полягає в тому, що продуктивність не відрізняється. Для оцінки цієї гіпотези ми виконуємо параметричні (ANOVA) та непараметричні (Фрідман) тести. Якщо вони значущі, ми хочемо з’ясувати, які класифікатори розрізняються в ході квесту. Моє …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

Я працюю з набором даних, який не є параметричним і має 12 процедур. Я провів тест Крускала-Уолліса і отримав значну значення, і тепер я хотів би провести процедуру численних порівнянь, щоб побачити, який із способів лікування суттєво відрізняється. Існує багато інформації щодо цієї теми, але я не знайшов нічого, що …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Мені хотілося б використовувати lme4для зміщення регресії змішаних ефектів і multcompдля обчислення парних порівнянь. У мене складний набір даних з декількома безперервними і категоричними предикторами, але моє запитання можна продемонструвати, використовуючи вбудований ChickWeightнабір даних як приклад: m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Timeє …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

Фон Я провожу метааналіз, який включає раніше опубліковані дані. Часто повідомляються про відмінності між методами лікування з значеннями Р, найменш значущими різницями (LSD) та іншими статистичними даними, але не дають прямої оцінки дисперсії. У контексті моделі, яку я використовую, завищена дисперсія - це нормально. Проблема Ось список перетворень на де …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

Я перехресні класифіковані дані в таблиці 2 x 2 x 6. Назвемо розміри response, Aі B. Я підхожу до логістичної регресії до даних з моделлю response ~ A * B. Аналіз відхилення цієї моделі говорить про те, що як терміни, так і їх взаємодія є важливими. Однак, дивлячись на пропорції …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared