Запитання з тегом «nonparametric»

Нехай - випадкове значення з розподілу 1, а X 2 - випадкове значення з розподілу 2. Я вважав, що нульовою гіпотезою для тесту Манна-Вітні є P ( X 1 &lt; X 2 ) = P ( X 2 &lt; X 1 ) .Х1Х1X_1Х2Х2X_2П( X1&lt; X2) = Р( X2&lt; X1)П(Х1&lt;Х2)=П(Х2&lt;Х1)P(X_1 < …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Тут питання новачків. В даний час я виконую непараметричну регресію, використовуючи пакет np в Р. У мене є 7 особливостей і за допомогою підходу грубої сили я визначив найкращий 3. Але незабаром у мене буде набагато більше 7 функцій! Моє питання - які найкращі в даний час методи вибору особливостей …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

Процес Поріса і Гаусса Діріхле часто називають "розподілами по функціях" або "розподілами над розподілами". У цьому випадку я можу змістовно говорити про щільність функції під GP? Тобто, чи мають процес Гаусса чи Діріхле певне поняття щільності ймовірності? Якщо це не так, як ми можемо використовувати правило Байєса переходити до переднього, …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

У мене є деякі дані, і я намагався прилаштувати до неї плавну криву. Однак я не хочу застосовувати занадто багато попередніх переконань або занадто сильних попередніх уявлень (за винятком тих, які маються на увазі в решті мого запитання) щодо цього чи будь-яких конкретних розподілів. Мені просто хотілося встановити його з …

10 estimation  nonparametric  references 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Що було б гарною книгою для непараметричної статистики. Не просто вступ, а просунутий рівень. Також я дивлюсь на те, що я можу використовувати для навчання, а не для довідок. Зокрема, я шукаю книгу, яка може містити основи непараметричних методів, непараметричні умовиводи, методи оцінки непараметричних параметрів, наприклад, тест KS, тест тощо, …

10 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

Грантів часто потребують аналізу потужності для підтримки запропонованого розміру вибірки. У протеоміці (і більшості -оміках) є 100/1000 характеристик / змінних, виміряних у 10-х зразках (можливо, 100-х, але малоймовірно). Також відомо, що деякі з цих вимірювальних одиниць (наприклад, спектральні підрахунки білків) зазвичай не розподіляються, і тому ми будемо використовувати непараметричний тест …

9 nonparametric  power-analysis 

Мені хотілося б обернути голову навколо цієї теми, але навчитися з довідок та навчальних посібників важко, оскільки існує багато прогалин, які зазвичай заповнюються підручниками. Якщо це важливо, я маю відносно сильний математичний досвід, як і докторський ступінь. з прикладної математики (CFD, якщо бути точнішим).

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Я використовую PROC GLM в SAS, щоб підходити до рівняння регресії наступної форми Y=б0+б1Х1+б2Х2+б3Х3+б4тY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Діаграма QQ результуючих червоних осіб вказує на відхилення від нормальності. Будь-яка трансформація не корисна для того, щоб зробити залишки нормальними.YYY На цьому етапі я можу …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Я переглядаю надзвичайно нелінійні дані, для яких моделі ARMA / ARIMA не працюють добре. Хоча я бачу деяку автокореляцію, і підозрюю, що має кращі результати для нелінійної автокореляції. 1 / чи існує еквівалент PACF для кореляції рангів? (в R?) 2 / чи існує еквівалент моделі ARMA для нелінійної / рангової …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Я написав сценарій тестує дані за допомогою wilcox.test, але коли я отримав результати, всі значення p, де дорівнюють 1. Я читав на деяких веб-сайтах, що ви можете використовувати тремтіння перед тестуванням даних (щоб уникнути зв’язків, як вони сказали), Я це зробив і зараз маю прийнятний результат. Чи неправильно це робити? …

9 r  nonparametric  ties 

Я маю проаналізувати факториальну конструкцію з п’ятьма чинниками (один з них вкладений в інший) та числовими відповідями. Я хотів би виконати непараметричну ANOVA, але, звичайно, я не можу використовувати ні тест Крускалла Уолліса, ні Фрідмана (я повторив заходи). Чи є в R команда або код, який міг би мені допомогти? …

9 r  anova  nonparametric 

Незважаючи на кілька спроб читання про завантажувальну машину, я, здається, завжди потрапляв у цегляну стіну. Цікаво, чи може хтось дати досить нетехнічне визначення завантажувальної програми? Я знаю, що на цьому форумі неможливо надати достатньо деталей, щоб я міг його повністю зрозуміти, але легкий поштовх у правильному напрямку з головною метою …

9 nonparametric  bootstrap  intuition