Запитання з тегом «regression»

Я маю справу з лінійними даними з випереджаючими людьми, деякі з яких мають більше 5 стандартних відхилень від розрахункової лінії регресії. Я шукаю техніку лінійної регресії, яка зменшує вплив цих точок. Поки що я зробив, це оцінити лінію регресії з усіма даними, потім відкинути точку даних з дуже великими залишками …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Існує два різні способи кодування категоричних змінних. Скажімо, одна категоріальна змінна має n значень. Одно гаряче кодування перетворює його в n змінних, тоді як фіктивне кодування перетворює його в n-1 змінні. Якщо у нас є k категоріальні змінні, кожна з яких має n значень. Одне гаряче кодування закінчується змінними kn …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Коефіцієнт пояснювальної змінної у множинній регресії говорить нам про зв'язок цієї пояснювальної змінної із залежною змінною. Все це, одночасно "контролюючи" інші пояснювальні змінні. Як я бачив це досі: Хоча кожен коефіцієнт розраховується, інші змінні не враховуються, тому я вважаю їх ігнорованими. Тож я маю рацію, коли думаю, що терміни «контрольований» …

50 regression  multiple-regression 

Я читав, що ANOVA та лінійна регресія - це одне і те ж. Як це може бути, враховуючи, що вихід ANOVA є деяким значенням і деяким значенням, на основі якого ви робите висновок, чи означає вибірки для різних вибірок однакові чи різні.рFFFppp Але якщо припустити, що засоби не рівні (відкидають …

50 regression  anova 

Як вони всі версії одного основного статистичного методу?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Скажімо, існує деякий "справжній" взаємозв'язок між yyy і xxx таким, що y=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + \epsilon , де aaa і bbb - постійні, а ϵϵ\epsilon - нормальний шум. Коли я випадково генерую дані з цього коду R: x <- 1:100; y <- ax + b + rnorm(length(x))а потім …

48 regression 

Протягом першої половини 2015 року я пройшов курс машинного навчання (Ендрю Нг, ВЕЛИКИЙ курс). А також засвоїли основи машинного навчання (лінійна регресія, логістична регресія, SVM, нейронні мережі ...) Також я був розробником 10 років, тому вивчення нової мови програмування не було б проблемою. Останнім часом я почав вивчати R з …

47 r  regression  machine-learning  references 

Я повністю сліпий і походжу з фону програмування. Що я намагаюся зробити - це навчитися машинному навчанню, і для цього мені спочатку потрібно дізнатися про лінійну регресію. Усі пояснення в Інтернеті, які я знаходжу з цього приводу, спочатку описують дані. Я шукаю практичне пояснення лінійної регресії, яка не залежить від …

47 regression  intuition 

Моя проблема : Нещодавно я зустрічався зі статистиком, який повідомив мені, що сплайни корисні лише для дослідження даних і піддаються надмірній відповідності, тому не корисні для прогнозування. Він вважав за краще досліджувати прості полиноми ... Оскільки я великий фанат сплайнів, і це суперечить моїй інтуїції, мені цікаво дізнатися, наскільки ці …

47 regression  splines 

Я впевнений, що у мене це цілком загорнута голова, але я просто не можу це зрозуміти. T-тест порівнює два звичайних розподілу, використовуючи розподіл Z. Ось чому існує припущення про нормальність у DATA. ANOVA еквівалентна лінійній регресії з фіктивними змінними і використовує суми квадратів, як і OLS. Ось чому існує припущення …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Як може бути корисна модель регресії, якщо ви не знаєте функції, для якої намагаєтеся отримати параметри? Я побачив фрагмент дослідження, в якому говорилося, що матері, які годували грудьми своїх дітей, рідше хворіють на діабет у подальшому житті. Дослідження було проведене під час опитування близько 1000 матерів і було контрольовано на …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Що саме є контрастною матрицею (термін, що стосується аналізу з категоричними предикторами) і як саме вказана контрастна матриця? Тобто, що таке стовпці, що таке рядки, які обмеження в цій матриці і що означає число у стовпці jта рядку i? Я спробував заглянути в документи та в Інтернеті, але, схоже, всі …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Я шукаю інтуїтивно зрозуміле пояснення зміщення дисперсії, як загалом, так і конкретно в контексті лінійної регресії.

46 regression  variance  bias 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Начебто авторитетні джерела стверджують, що залежна змінна повинна бути нормально розподілена: Модельні припущення: YYY зазвичай розподіляється, помилки нормально розподіляються, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , і незалежні, і XXX є фіксованим, а постійна дисперсія σ2σ2\sigma^2 . Penn State, STAT 504 Аналіз дискретних даних По-друге, аналіз лінійної регресії вимагає, щоб усі змінні були …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable