Запитання з тегом «standard-deviation»

Стандартне відхилення - це квадратний корінь дисперсії випадкової величини, його оцінювач або аналогічний показник поширення партії даних.

1
Перетворення даних на бажане середнє та стандартне відхилення
Я шукаю метод перетворення мого набору даних із його поточного середнього та стандартного відхилень до цільового середнього та цільового стандартного відхилення. В основному, я хочу зменшити / розширити дисперсію і масштабувати всі числа до середнього. Не працює два окремі лінійні перетворення, одне для стандартного відхилення, а потім середнє. Який метод …

2
Регрес до середнього значення в «Думаю, швидко і повільно»
У мисленні, швидкому і повільному , Даніель Канеман ставить таке гіпотетичне запитання: (С. 186) Наразі Джулі є старшим в державному університеті. Вона читала вільно, коли їй було чотири роки. Який середній бал за її оцінку (GPA)? Його наміром є проілюструвати, як ми часто не доводимо до регресу до середнього значення, …

5
Чи є міра "рівномірності" поширення?
Я подивився в Інтернеті, але не зміг знайти нічого корисного. Я в основному шукаю спосіб оцінити, наскільки «рівномірно» розподіляється значення. Як і в "рівномірному" розподілі, як X : і "нерівномірно" розподіленого Y розподілу приблизно однакового середнього та стандартного відхилення: Але чи є міра рівності m, така, що m (X)> m …

2
Зв'язок між діапазоном і стандартним відхиленням
У статті я знайшов формулу для стандартного відхилення розміру вибірки NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} де - середній діапазон підпроб (розмір ) від основного зразка. Як число ? Це правильне число?R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534

3
Чому цей уривок говорить про те, що об'єктивна оцінка стандартного відхилення зазвичай не має значення?
Я читав про обчислення неупередженої оцінки стандартного відхилення та вказане джерело (...) За винятком деяких важливих ситуацій, це завдання мало стосується застосувань статистики, оскільки її необхідність уникається стандартними процедурами, такими як тестування значущості та довірчих інтервалів, або за допомогою байєсівського аналізу. Мені було цікаво, чи може хтось з'ясувати міркування цього …


3
Стандартне відхилення декількох вимірювань з невизначеностями
У мене є дві 2 години GPS даних зі швидкістю вибірки 1 Гц (7200 вимірювань). Дані наведені у вигляді , де - невизначеність вимірювання.N σ(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma Коли я беру середнє значення всіх вимірювань (наприклад, середнє значення Z за ці дві години), яке його стандартне відхилення? Я, …

2
Яка функція максимальної щільності ймовірності ентропії для позитивної безперервної змінної заданого середнього та стандартного відхилень?
Який максимальний розподіл ентропії для позитивної безперервної змінної з огляду на її перший та другий моменти? Наприклад, розподіл Гаусса - це максимальний розподіл ентропії для безмежної змінної, враховуючи її середнє та стандартне відхилення, а розподіл Гамма - це максимальний розподіл ентропії для позитивної змінної, враховуючи її середнє значення та середнє …

3
Концептуальне розуміння кореневої середньої помилки у квадраті та середнього відхилення зміщення
Я хотів би отримати концептуальне розуміння помилки кореневого середнього квадрату (RMSE) та середнього відхилення зміщення (MBD). Підрахувавши ці заходи для власного зіставлення даних, я часто здивований, виявивши, що RMSE є високим (наприклад, 100 кг), тоді як MBD низький (наприклад, менше 1%). Більш конкретно, я шукаю посилання (не в Інтернеті), яке …

1
ЛАРС проти координатного спуску для ласо
Які плюси та мінуси використання LARS [1] проти використання координатного спуску для встановлення L1-регульованої лінійної регресії? Мене в основному цікавлять аспекти ефективності (мої проблеми мають, як правило, Nсотні тисяч і p<20). Однак, будь-які інші дані також будуть оцінені. редагувати: Оскільки я розмістив запитання, chl люб'язно вказав на статтю [2] Friedman …

3
Додавання коефіцієнтів для отримання ефектів взаємодії - що робити з ДП?
У мене є багатоваріантна регресія, яка включає взаємодії. Наприклад, щоб отримати оцінку ефекту лікування для найбіднішого квінтиля, мені потрібно додати коефіцієнти від регресора лікування до коефіцієнта з змінної взаємодії (яка взаємодіє з лікуванням та квінтил 1). Як додавати два коефіцієнти від регресії, як можна отримати стандартні помилки? Чи можна додати …

11
Чи є стандартне відхилення абсолютно неправильним? Як можна обчислити std за висотою, підрахунком тощо (додатні цифри)?
Скажімо, я обчислюю висоту (у см), і числа повинні бути більшими за нуль. Ось зразок списку: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 У цьому прикладі, згідно з нормальним розподілом, 99,7% значень повинні бути в межах ± 3 рази більше середнього відхилення від …

4
Значення, що збільшує стандартне відхилення
Мене спантеличує таке твердження: "Щоб збільшити стандартне відхилення набору чисел, потрібно додати значення, яке більше ніж одне стандартне відхилення від середнього" Що є доказом цього? Звичайно, я знаю, як ми визначаємо стандартне відхилення, але цю частину я, здається, якось пропускаю. Будь-які коментарі?

6
Надійний (непараметричний) захід, наприклад, коефіцієнт варіації - IQR / медіана чи альтернатива?
Для заданого набору даних розкид часто обчислюється або як стандартне відхилення або як IQR (міжквартильний діапазон). Тоді як a standard deviationнормалізується (z-бали тощо) і тому може використовуватися для порівняння спредів між двома різними популяціями, це не стосується IQR, оскільки вибірки з двох різних сукупностей можуть мати значення у двох досить …

1
Відмінності між PROC змішаними та lme / lmer у R - ступенями свободи
Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.