Запитання з тегом «standard-deviation»

Чи можна обчислити середнє гармонійне відхилення? Я розумію, що середнє арифметичне може бути обчислене середнє відхилення, але якщо ви маєте середнє гармонічне значення, то як обчислюєте стандартне відхилення чи CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Існує кілька підсумкових статистичних даних. Якщо ви хочете описати поширення розподілу, ви можете використовувати, наприклад, стандартне відхилення або коефіцієнт Джині . Я знаю, що стандартне відхилення базується на центральній тенденції, тобто відхиленні від середнього, а коефіцієнт Джині - загальному вимірюванні дисперсії. Я також знаю, що коефіцієнт Джіні має нижню і …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

Чи існує більш науковий спосіб визначення кількості значущих цифр, які потрібно повідомити за середній або довірчий інтервал у ситуації, яка є досить стандартною - наприклад, перший рік в коледжі. Я бачив Кількість значущих цифр , щоб помістити в таблицю , Чому ми не використовуємо значущі цифри і числа значущих цифр …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Я намагаюся візуалізувати відповідний сюжет для спостережень у цій таблиці засобів та стандартних відхилень балів відкликання: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Який найкращий спосіб …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Ось питання: Ви збираєте справедливі шестигранні кістки ітераційно, поки сума рулонів кісток не буде більшою або дорівнює М. Яке середнє та стандартне відхилення суми мінус M, коли M = 300? Чи потрібно написати код, щоб відповісти на такі запитання? Будь ласка, дайте мені підказки щодо цього. Дякую!

11 self-study  standard-deviation  dice 

Зараз я відвідую курс «Вступ до менеджменту операцій» на Coursera.org. В якийсь момент курсу професор почав займатися різницею в часі операцій. Вимірювання, яке він використовує, - коефіцієнт варіації , співвідношення між середнім відхиленням і середнім: cv= σмкcv=σмкc_v = \frac{\sigma}{\mu} Навіщо використовувати це вимірювання? Які переваги та недоліки роботи з резюме …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Пробачте, якщо я пропустив щось досить очевидне. Я фізик, який по суті є (гістограмою) розподілом, орієнтованим на середнє значення, яке наближається до нормального розподілу. Важливе значення для мене - це стандартне відхилення цієї Гауссової випадкової величини. Як би я намагався знайти помилку на стандартному відхиленні вибірки? У мене є відчуття, …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

І середньоквадратичне, і середнє абсолютне відхилення здаються мірами величини мінливості (особливо, коли змінні є і + ve та -ve). За якими правилами слід вибрати один з них над іншим?

11 regression  standard-deviation 

Я написав просту функцію в Python для обчислення експоненціально зваженого середнього: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Однак як я можу розрахувати відповідну SD?

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Який би був правильний спосіб оцінити / визначити 3-бальну послідовність стрільби у гравця НБА? Наприклад, у мене є гравець, який стріляє 37% з 3-х крапкового діапазону і щороку займає 200 спроб. Я роздумував про те, щоб отримати середній показник 3-х балів від довільної кількості пострілів (скажімо, 20). Потім використовуючи ці …

10 standard-deviation  consistency 

Моє запитання - про необхідну кількість моделювання методу аналізу Монте-Карло. Наскільки я бачу необхідну кількість моделювання для будь-якої дозволеної процентної помилки (наприклад, 5) дорівнює n = { 100 ⋅ z c ⋅ std ( x )ЕЕEn = { 100 ⋅ zc⋅ std ( x )Е⋅ середнє значення ( x )}2,н={100⋅zc⋅стд(х)Е⋅маю …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

Я маю від 3 до 5 мір ознаки на людину в двох різних умовах (А і В). Я креслення в середньому для кожної людини в кожному стані , і я використовую стандартну помилку ( тобто , , з = число вимірювань) як похибками.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Тепер я хочу побудувати різницю між середньою …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Мені цікаво, чи завжди стандартне відхилення будувалося на припущенні про нормальний розподіл. Іншими словами, якщо вибірка нормально не розподіляється, чи слід вважати використання стандартного відхилення помилкою?

10 normal-distribution  standard-deviation