Запитання з тегом «standard-deviation»

Припустимо, у мене є мінімальний, середній та максимум деякого набору даних, скажімо, 10, 20 та 25. Чи є спосіб: створити розподіл з цих даних та знати, який відсоток населення, ймовірно, лежить вище або нижче середнього Редагувати: Згідно з пропозицією Глена, припустимо, у нас розмір вибірки 200.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Моя проблема полягає в наступному: я опускаю відразу 40 кульок з певної точки, кілька метрів над підлогою. Кульки котиться, і приходить до відпочинку. За допомогою комп’ютерного зору я обчислюю центр маси в площині XY. Мене цікавить лише відстань від центру маси до кожного кулі, яка розраховується за допомогою простої геометрії. …

10 normal-distribution  standard-deviation 

Я хочу порівняти середнє абсолютне відхилення зі стандартним відхиленням у загальному випадку з цим визначенням: МA D =1n - 1∑1н|хi- мк | ,SD =∑н1(хi- мк)2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} де .μ =1н∑н1хiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Чи правда, що для кожного ?МA D ≤SDMAD≤SDMAD \le SD{хi}н1{xi}1n\{x_i\}^n_1 …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

Для даної випадкової величини (або сукупності, або стохастичного процесу) математичне очікування є відповіддю на питання Який бальний прогноз мінімізує очікувані квадратні втрати? . Крім того, це оптимальне рішення для гри Вгадайте наступну реалізацію випадкової величини (або нове розіграш у сукупності), і я покараю вас за відстань у квадраті між значенням …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

Відповідно до документації об'єкта StandardScaler в scikit-learn: Наприклад, багато елементів, які використовуються в об'єктивній функції алгоритму навчання (наприклад, ядро ​​RBF в підтримці векторних машин або регуляризатори L1 і L2 лінійних моделей), припускають, що всі функції зосереджені навколо 0 і мають відмінність в одному порядку. Якщо функція має дисперсію, яка на …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

Мені було надано статтю, в якій повідомлялося про дослідження, дуже схоже на те, яке я хочу провести в лабораторії. Але я помітив, що для змінної, що цікавить, Тривалість, значення SD більше, ніж середнє значення ... оскільки ця тривалість вимірюється в хвилинах, вона ніколи не може бути негативною, і це здається …

9 standard-deviation  power-analysis 

Я намагаюся зрозуміти дуже базове поняття стандартного відхилення. З формулиσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Я не можу зрозуміти, чому ми повинні вдвічі зменшити кількість населення "N", тобто чому ми хочемо взяти коли ми цього не зробили ? Хіба це не перекосує населення, яке ми розглядаємо?N−−√N\sqrt{N}N2N2{N^2} Не повинно бути …

9 standard-deviation 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Мені потрібна допомога у з'ясуванні правильного способу розрахунку переможців на нашій науковій ярмарці. Я не хочу, щоб моє незнання статистики та математики заважало шансам на перемогу дитини. (багато виплат на стипендію та підвищення кваліфікації). Заздалегідь дякую за вашу допомогу. Спочатку трохи про те, як ми налаштували речі: Наш ярмарок, як …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

Це питання стосувалося нормального розподілу, але мені цікаво, що відомо про розподіл стандартного відхилення вибірки розміром n, проведеного з довільного розподілу. Зокрема, що таке стандартне відхилення стандартного відхилення? Для нормального розподілу sd sd є . Це приблизно відповідає довільному розподілу як ?σ2n√σ2n\sigma \over{\sqrt{2n}}n→∞n→∞n \rightarrow \infty

9 standard-deviation 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction