Запитання з тегом «categorical-data»

У мене є питання про інтерпретацію коефіцієнтів взаємодії між неперервною та категоричною змінною. ось моя модель: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 . …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я використовую велику регресію OLS, де всі незалежні змінні (приблизно 400) - фіктивні змінні. Якщо всі включені, існує ідеальна мультиколінеарність (фільтр фіктивних змінних), тому я повинен опустити одну із змінних, перш ніж запустити регресію. Перше моє запитання: яку змінну слід опустити? Я читав, що краще опустити змінну, яка присутня у …

10 categorical-data 

Я намагаюся перетворити свій факторний стовпчик на фіктивні змінні: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 1 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

У мене є набір даних з опитування клієнтів, я хочу розгорнути статистичний тест, щоб побачити, чи є різниця між значущістю продукту 1 і продуктом 2. Ось набір даних відгуків клієнтів. Коефіцієнт - від дуже поганого, поганого, добре, хорошого, до дуже хорошого. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Мій друг статистики розповів мені про цікаву методику, яка використовувалась для отримання чесних відповідей на опитування, які стосувались чутливих питань. Я пригадую загальну суть методу, але мені цікаво, чи хтось знає деталі та чи на нього десь посилаються. Історія полягала в тому, що Флорида AMA хотіла оцінити вживання наркотиків серед …

9 categorical-data  survey 

Я хотів би побудувати на одному графіку взаємодію між моїм безперервним прогноктором та моїм категоричним модератором. Я знаю, як це зробити, коли обидва є категоричними ( факторна взаємодія ), але насправді не знаю, як це зробити, коли один безперервний, а другий - категоричний.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

У мене є набір даних з двома категоричними номінальними змінними (обидві з 5 категоріями). Мені хотілося б знати, чи (і як) мені вдається виявити потенційні кореляції між категоріями цих двох змінних. Іншими словами, чи, наприклад, результати категорії в змінній 1 показують сильну кореляцію з конкретною категорією у змінній 2. Оскільки …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

На це питання вже є відповідь тут : співвідношення між категоричними змінними (1 відповідь) Закрито 6 місяців тому . Я знаю, що ми можемо використовувати Spearman rho для вимірювання кореляції між числовими змінними. Але як виміряти кореляцію між категоричними змінними?

9 correlation  categorical-data 

Модель Бредлі – Террі – Люсі (BTL) зазначає, що , де - ймовірність того, що об'єкт вважається "кращим", важчі тощо, ніж об'єкт , і , і - параметри.pj i= л о гiт- 1(δj-δi)pji=логiт-1(δj-δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi jpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Це, здається, є кандидатом на функцію glm, з сімейством = двочлен. Однак …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Якщо у мене є змінна з 4 рівнями, теоретично мені потрібно використовувати 3 фіктивні змінні. На практиці, як це насправді здійснюється? Чи використовую 0-3, чи використовую 1-3, а 4 залишаю порожнім? Будь-які пропозиції? ПРИМІТКА. Я буду працювати в Р. ОНОВЛЕННЯ: Що буде, якщо я просто використовую один стовпець, який використовує …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Я дивлюся, чи достаток пов’язаний із розмірами. Розмір (звичайно) безперервний, проте достаток записується в такій масштабі A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... А через Q …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Ці питання можуть здатися дурними, але ... чи правильно, що випадкові ефекти можуть застосовуватися лише до категоричних змінних (наприклад, індивідуальний ідентифікатор, ідентифікатор сукупності, ...), наприклад, скажімо, є категоріальною змінною:хixix_i уiyiy_i ~βхiβxi\beta_{x_i} βхiβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) але від принципу випадковий ефект не може застосовуватися до постійної змінної …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Мені хотілося б зібрати інформацію від людей на місцях про корекцію безперервності Yates для 2 x 2 таблиць на випадок надзвичайних ситуацій. У статті Вікіпедії згадується, що вона може надто далеко регулюватися, і тому використовується лише в обмеженому сенсі. Родинний пост тут не пропонує набагато глибший. Тож людям, які регулярно …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction