Запитання з тегом «computing»

Нещодавно я прочитав пост від R-Bloggers, який пов’язаний із цим дописом у блозі від Джона Майлза Уайта про нову мову під назвою Джулія . Джулія користується тимчасовим компілятором, який дає їй злі швидкі часи роботи і ставить її на той самий порядок швидкості, що і C / C ++ (той …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Я ніколи не проходив курсу статистики, тому сподіваюся, що тут я прошу в потрібному місці. Припустимо, у мене є лише два дані, що описують нормальний розподіл: середнє та дисперсія . Я хочу використовувати комп'ютер для випадкового вибірки з цього розподілу, щоб я поважав ці дві статистичні дані.μμ\muσ2σ2\sigma^2 Цілком очевидно, що …

36 normal-distribution  sampling  computing 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Чи є інструмент командного рядка, який приймає потік чисел (у форматі ascii) зі стандартного введення та дає основні описові статистичні дані для цього …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

У мене є особливий алгоритм MCMC, який я хотів би перенести на C / C ++. Значна частина дорогих обчислень вже є на C через Cython, але я хочу, щоб весь зразок був написаний компільованою мовою, щоб я міг просто писати обгортки для Python / R / Matlab / що …

23 mcmc  software  c++  computing 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ця публікація стосується події, що швидко змінюється. Я наштовхнувся на питання 2012 року, в якому було дуже добре обговорювати Юлію як альтернативу R / Python для різних видів статистичної роботи. Тут лежить оригінальний запитання 2012 року про обіцянку Джулії На жаль, тоді Юлія була зовсім новою, і набори інструментів, необхідні …

19 r  python  computing  julia 

Хто з вас на цьому форумі використовує "> R з багатоядерними , сніговими пакетами або CUDA , тому для розширених обчислень, які потребують більшої потужності, ніж процесор робочої станції? На якому апараті ви обчислюєте ці сценарії? Вдома / на роботі чи у вас є доступ до центру обробки даних десь? …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Мені було доручено перенести одну з наших нині великих великих стохастичних моделей з SAS і перейти на нову мову. Особисто я віддаю перевагу традиційній компільованій мові, але ІП хоче, щоб я перевірив R, яким я ніколи не користувався. Нашою мотивацією для виведення моделі з SAS є (1) багато людей не …

16 r  computing 

Як інженер програмного забезпечення мене цікавлять такі теми, як статистичні алгоритми, обмін даними, машинне навчання, байєсівські мережі, алгоритми класифікації, нейронні мережі, ланцюги Маркова, методи Монте-Карло та генерація випадкових чисел. Мені особисто не було приємно працювати з будь-якою з цих методик, але мені довелося працювати з програмним забезпеченням, яке під кришкою …

15 references  computational-statistics  computing 

На це надихнула Ефективна лінійна регресія в Інтернеті , що мені здалося дуже цікавою. Чи є тексти чи ресурси, присвячені великомасштабним статистичним обчисленням, за допомогою яких обчислення з наборами даних занадто великі, щоб вміститися в основній пам'яті, і, можливо, занадто різноманітні, щоб ефективно підпробовувати. Наприклад, чи можна встановити моделі змішаних …

12 online  computing  references 

Які методи / підходи корисні при тестуванні статистичного програмного забезпечення? Мене особливо цікавлять програми, які параметрично оцінюють з максимальною ймовірністю. Порівнювати результати з результатами інших програм або опублікованих джерел не завжди можливо, оскільки більшість часу, коли я пишу власну програму, це тому, що потрібні мені обчислення ще не реалізовані в …

10 software  computing  computational-statistics 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom