Запитання з тегом «median»

Медіана - це значення, нижче якого лежить половина даних або розподілу ймовірності - коли розмір вибірки непарний, медіана - це значення "середнього" впорядкованого зразка.

8
Якщо середнє значення є настільки чутливим, навіщо його використовувати в першу чергу?
Відомий факт, що медіана є стійкою до сторонніх людей. Якщо це так, коли і навіщо ми б в першу чергу вживали середину? Можливо, я можу подумати, щоб зрозуміти присутність людей, що випадають, тобто якщо медіана далеко не середня, тоді розподіл перекошений і, можливо, дані потрібно вивчити, щоб вирішити, що робити …


5
Центральна гранична теорема для медіанів вибірки
Якщо я обчислюю медіану достатньо великої кількості спостережень, проведених з одного і того ж розподілу, чи вказує центральна гранична теорема про те, що розподіл медіанів буде наближатись до нормального розподілу? Я розумію, що це правда за допомогою великої кількості зразків, але чи так це і з медіанами? Якщо ні, то …

10
Який хороший алгоритм для оцінки медіани величезного набору даних за один раз?
Я шукаю хороший алгоритм (маючи на увазі мінімальні обчислення, мінімальні вимоги до пам’яті), щоб оцінити медіану набору даних, яка занадто велика для зберігання, так що кожне значення може бути прочитане лише один раз (якщо ви явно не зберігаєте це значення). Немає меж у даних, які можна припустити. Наближення добре, поки …

13
Чому середній вік є кращою статистикою, ніж середній вік?
Якщо подивитися на Вольфрам Альфа Або ця сторінка Вікіпедії Список країн за середнім віком Зрозуміло, що медіана, здається, є статистикою вибору, коли мова йде про віки. Я не в змозі пояснити собі, чому середнє арифметичне було б гіршою статистикою. Чому так? Спочатку розміщено тут, бо я не знав, що цей …
41 mean  median 


7
Чи є прийняте визначення медіани вибірки на площині чи вищих упорядкованих пробілів?
Якщо так, то що? Якщо ні, то чому б і ні? Для вибірки на лінії медіана мінімізує повне абсолютне відхилення. Здавалося б, природно розширити визначення на R2 тощо, але я його ніколи не бачив. Але потім я давно був у лівому полі.

3
Чому тестування основних гіпотез фокусується на середньому, а не на медіані?
На базових курсах зі статистики нижчих класів студентів (як правило?) Навчають тестуванню гіпотез для середньої сукупності. Чому саме фокус робиться на середньому, а не на медіані? Я здогадуюсь, що простіше випробувати середнє через теорему про центральну межу, але я хотів би прочитати кілька освічених пояснень.

2
Чи існує надійний непараметричний інтервал довіри для середнього косого розподілу?
Дуже перекошені розподіли, такі як log-normal, не призводять до точних довірчих інтервалів завантаження. Ось приклад, який показує, що область лівого і правого хвостів далека від ідеальних 0,025, незалежно від того, який метод завантажувального пристрою ви намагаєтеся виконати в R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) …

2
Як побудувати 95% довірчий інтервал різниці між медіанами?
Моя проблема: паралельне групове рандомізоване випробування, яке має дуже правильний косий розподіл первинного результату. Я не хочу припускати нормальність і використовувати звичайні 95% ІС (тобто, використовуючи 1,96 X SE). Я з задоволенням висловлюю міру центральної тенденції як медіану, але моє запитання полягає в тому, як побудувати 95% різниці медіанів між …

4
Як визначити, чи мій розподіл даних симетричний?
Я знаю, що якщо медіана і середня величина приблизно рівні, то це означає, що існує симетричне розподіл, але в цьому конкретному випадку я не впевнений. Середня та медіана досить близькі (лише 0,487 м / різниця в жовчі), що призведе до того, що я можу сказати, що існує симетричний розподіл, але …

4
Чому середня тенденція є більш стійкою у різних пробах, ніж середня?
Розділ 1.7.2 Розкриття статистики за допомогою R Енді Філдса та ін., Перераховуючи середні чесноти проти медіани, констатує: ... середнє значення має стійкість у різних зразках. Це після пояснення багатьох чеснот медіани, наприклад ... На медіану відносно не впливають екстремальні бали на будь-якому кінці розподілу ... Зважаючи на те, що на …
22 mean  median 

2
Чи можливо накопичити набір статистичних даних, що описують велику кількість зразків, щоб потім я міг виготовити коробку?
Я повинен негайно уточнити, що я практикуючий розробник програмного забезпечення, а не статистик, і що клас моєї статистики в коледжі був дуже давно ... З огляду на це, я хотів би знати, чи існує метод накопичення набору описових статистичних даних, який потім може бути використаний для отримання коробки, що не …

1
Коли коли-небудь середня статистика є достатньою статистикою?
Я зіткнувся із зауваженням хімічного статистика, що медіана вибірки часто може бути вибором для достатньої статистики, але, крім очевидного випадку одного чи двох спостережень, коли вона дорівнює середній вибірці, я не можу придумати ще одне нетривіальне та iid випадок, коли медіана вибірки достатня.

4
Як спроектувати новий вектор на простір PCA?
Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.