Запитання з тегом «modeling»

Як контекст: Під час роботи з дуже великим набором даних мене іноді запитують, чи можемо ми створити синтетичний набір даних, де ми «знаємо» взаємозв'язок між предикторами та змінною відповіді або відносини між предикторами. З роками я, мабуть, стикаюся або з одноразовими синтетичними наборами даних, схожими на те, що вони були …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

При лінійній регресії передбачається, що кожне передбачуване значення було вибране з нормального розподілу можливих значень. Дивись нижче. Але чому передбачається, що кожне передбачуване значення походить від нормального розподілу? Як лінійна регресія використовує це припущення? Що робити, якщо можливі значення зазвичай не розподіляються?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

Це моє перше повідомлення, тому будь ласка, будь ласка, будь ласка, якщо я не дотримуюся деяких стандартів! Я здійснив пошук свого питання, і нічого не вийшло. Моє запитання стосується переважно практичних відмінностей між загальним лінійним моделюванням (GLM) та узагальненим лінійним моделюванням (GZLM). У моєму випадку це було б кілька безперервних …

25 modeling  linear-model 

Зараз я працюю над проектом, де мені в основному потрібно, як і ми, щоб зрозуміти, як результат пов'язаний з введенням x . Особливість тут полягає в тому, що дані ( y , x ) надаються мені по одному фрагменту, тому я хочу оновлювати свій аналіз кожен раз, коли я отримую …

24 modeling  model-selection 

Мене просять колеги про допомогу в цьому питанні, яку я насправді не знаю. Вони висунули гіпотези щодо ролі деяких прихованих змінних в одному дослідженні, і арбітр попросив їх формалізувати це в SEM. Оскільки те, що їм потрібно, не здається надто складним, я думаю, я дам йому зняти… поки що я …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Я взяв декілька курсів статистики в коледжі, але виявив, що моя освіта дуже керована теорією. Мені було цікаво, чи хтось із вас мав текст прикладної статистики (на рівні випускників), який ви рекомендуєте, або маєте хороший досвід роботи.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Коли ви вважали за краще використовувати умовну авторегресивну модель над одночасною авторегресивною моделлю при моделюванні автокорельованих геопосилальних повітряних даних?

23 modeling  spatial 

Я використовую звичайні розподіли журналу як попередні розподіли для параметрів масштабу (для звичайних розподілів, t розподілів і т. Д.), Коли маю грубе уявлення про те, яким повинен бути масштаб, але хочу помилитися, сказавши, що я не знаю багато про це. Я використовую його, тому що таке використання має для мене …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Логіка багаторазової імпутації (ІМ) полягає в тому, щоб присвоїти пропущені значення не один раз, а декілька (як правило, М = 5) разів, в результаті чого було завершено набір даних M. Потім завершені набори даних аналізуються методами повних даних, за допомогою яких оцінювання М та їх стандартні помилки поєднуються за допомогою …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

Коли я оцінюю різницю в моделі відмінностей з двома часовими періодами, еквівалентною моделлю регресії буде а. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} де - манекен, який дорівнює 1, якщо спостереження від групи лікуванняTreatmentTreatmentTreatment і - манекен, який дорівнює 1 за часовий період після початку обробкиddd Таким …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Я будую модель VAR, щоб прогнозувати ціну активу і хотів би знати, чи є мій метод статистично обгрунтованим, чи є тести, які я включив, чи є відповідні, і чи потрібно більше, щоб забезпечити надійний прогноз на основі вхідних змінних. Нижче наведено мій поточний процес перевірки наявності Грінджера причинності та прогнозування …

19 r  forecasting  modeling  var 

Я студент середньої школи і працюю над проектом комп’ютерного програмування, але не маю багато досвіду в галузі статистики та моделювання даних поза курсом статистики середньої школи, тому я ніби не розгублений. В основному, у мене досить великий список (припустимо, він достатньо великий, щоб відповідати припущенням для будь-яких статистичних тестів чи …

19 probability  modeling  data-mining  predictive-models 

Нассім Талеб, відомий з чорного лебедя (або ганебний), розробив концепцію і розробив те, що він називає "картою меж статистики" . Його основний аргумент полягає в тому, що існує одна різновид проблеми прийняття рішень, коли використання будь-якої статистичної моделі є шкідливим. Це будь-які проблеми з рішенням, коли наслідок прийняття неправильного рішення …

19 distributions  modeling  random-variable 

Використовуючи коефіцієнт кореляції Пірсона, у мене є кілька змінних, які сильно корелюються ( і для двох пар змінних, які є в моїй моделі).ρ = 0,989ρ = 0,978ρ=0.978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0.989\rho = 0.989 Причина , деякі з змінних мають високу кореляцію тому , що одна змінна використовується в обчисленні для …

18 regression  correlation  modeling