Запитання з тегом «philosophical»

Колишній колега якось сперечався зі мною так: Зазвичай ми застосовуємо тести на нормальність до результатів процесів, які під нулем генерують випадкові величини, які є лише асимптотичними або майже нормальними (при цьому "асимптотично" частина залежить від деякої кількості, яку ми не можемо зробити великою); В епоху дешевої пам’яті, великих даних та …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Чи може хтось детально пояснити мені про максимальну оцінку ймовірності (MLE) з точки зору мирян? Я хотів би дізнатись основної концепції, перш ніж переходити до математичного виведення чи рівняння.

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

При вирішенні бізнес-проблем із використанням даних прийнято вважати, що принаймні одне ключове припущення про те, що класична статистика недостатку не є дійсною. Більшість часу ніхто не намагається перевірити ці припущення, щоб ви насправді ніколи не знали. Наприклад, що так багато загальних веб-метрик є "довгохвостими" (відносно звичайного розповсюдження), на сьогоднішній день …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

Передумови : Я не маю офіційної підготовки з байєсівської статистики (хоча мені дуже цікаво дізнатися більше), але я знаю достатньо - я думаю - щоб зрозуміти, чому багато хто відчуває, що вони вважають за краще статистика часто. Навіть магістранти у вступному класі статистики (соціальних наук), який я навчаю, вважають байєсівський …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Правки: Я додав простий приклад: висновок про середнє значення . Я також трохи уточнив, чому вірні інтервали, що не відповідають довірчим інтервалам, є поганими.XiXiX_i Я, досить побожний байесів, перебуваю в середині кризи віри. Моя проблема полягає в наступному. Припустимо, що я хочу проаналізувати деякі дані IID . Що я б …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

У Вікіпедії сказано, що: математика [ймовірності] багато в чому не залежить від будь-якої інтерпретації ймовірності. Питання: Тоді , якщо ми хочемо бути математично правильно, ми не повинні відкидати будь-яку інтерпретацію ймовірності? Тобто, чи баєсийський, так і частолізм математично неправильні? Я не люблю філософію, але я люблю математику, і хочу працювати …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

Світ статистики був поділений між відвідувачами та байєсами. У наші дні, здається, кожен робить і те і інше. Як це може бути? Якщо різні підходи підходять для різних проблем, чому батьки-засновники статистики цього не бачили? Як варіант, чи виграли дискусії частоталісти і справжні суб'єктивні байєси перейшли до теорії прийняття рішень?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

Я маю на увазі практику, яка все ще зберігає свою присутність, хоча проблеми (як правило, обчислювальні), з якими вони були розроблені, в основному вирішуються. Наприклад, корекція безперервності Йейтса була придумана для того, щоб зблизити точний тест Фішера з тестом, але це вже не практично, оскільки програмне забезпечення тепер може обробляти …

55 references  philosophical 

Це з'явилося в кількох питаннях зараз, і я щось цікавив. Чи перемістилося поле в цілому до "відтворюваності", орієнтуючись на доступність оригінальних даних, та на код, про який йдеться? Мене завжди вчили, що ядро ​​відтворюваності не обов'язково, як я вже згадував, здатність клацати Виконати і отримувати однакові результати. Підхід до даних …

50 reproducible-research  philosophical 

Одним із пізніх внесків Р. А. Фішера були фідуціальні інтервали та принципові принципи довіри . Такий підхід, однак, ніде не є настільки популярним, як принципи часто-часто чи баєсівського принципу. Що таке довірений аргумент і чому його не прийнято?

33 inference  philosophical  fiducial 

Йоханссон (2011) у " Вітаю неможливе: значення p, докази та ймовірність " (тут також посилання на журнал ) стверджує, що більш низькі часто розглядаються як сильніші докази проти нуля. Йоханссон передбачає, що люди вважають, що докази проти нуля є більш сильними, якби їх статистичний тест видавав -значення , ніж якщо …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

У цій роботі талановитий дослідник Косма Шалізі стверджує, що для повного прийняття суб'єктивного байєсівського погляду необхідно також прийняти нефізичний результат того, що стрілка часу (дана потоком ентропії) насправді повинна йти назад . Це в основному спроба сперечатися проти максимальної ентропії / повністю суб'єктивного байєсівського погляду, висунутого та популяризованого Е.Т. Джейнес …

31 bayesian  entropy  maximum-entropy  philosophical 

Цитуючи чудову відповідь Гунга Нібито дослідник одного разу звернувся до Фішера з «незначними» результатами, запитавши його, що йому робити, і Фішер сказав: «Іди, отримай більше даних». З точки зору Неймана-Пірсона, це кричуще хакерство, але чи є випадки використання, коли підхід Фішера "отримати більше даних" має сенс?ppp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial