Запитання з тегом «probability»

Я працюю над вивченням ймовірності та статистики, читаючи кілька книг і записуючи якийсь код, і, моделюючи монети, перевернув монету, я помітив щось, що мене вражало як трохи протилежне до наївної інтуїції. Якщо ви перевернете справедливу монету разів, відношення головок до хвостів збільшиться до 1 у міру збільшення , саме так, …

28 probability  computational-statistics 

Як ми всі знаємо, якщо ви перевернете монету, яка має однакові шанси на посадку голови, як і хвости, то якщо ви перевернете монету багато разів, вдвічі ви отримаєте голови та половину часу отримаєте хвости. Обговорюючи це з другом, вони сказали, що якщо ви перевернете монету 1000 разів, і дозвольте сказати, …

28 probability  distributions  sampling 

Я намагаюся зрозуміти, що означає припущення незалежних спостережень . Деякі визначення: "Дві події є незалежними тоді і лише тоді, коли ." ( Словник статистичних термінів )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "виникнення однієї події не змінює ймовірності іншої" ( Вікіпедія ). "вибірка одного спостереження не впливає на вибір другого …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я в епідеміології. Я не статистик, але намагаюся виконувати аналізи самостійно, хоча часто стикаюся з труднощами. Я зробив свій перший аналіз десь 2 роки тому. Значення Р були включені скрізь у мої аналізи (я просто робив те, що робили інші дослідники) від описових таблиць до регресійних аналізів. Потроху статистики, які …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У мене ніколи не було можливості відвідати курс статистики з математичного факультету. Я шукаю теорію ймовірностей та книгу статистики, яка є повною та самодостатньою. Я маю на увазі, що він містить усі докази, а не лише результати результатів. Під самодостатньою маю на увазі, що я не зобов'язаний читати іншу книгу, …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Це питання було перенесено з обміну стека математики, оскільки на нього можна відповісти на перехресній валідації. Мігрували 8 років тому . Коли я виконую лінійну регресію в деяких програмних пакетах (наприклад, Mathematica), я отримую p-значення, пов'язані з окремими параметрами в моделі. Наприклад, результати лінійної регресії, яка дає результат , матимуть …

27 probability  regression 

Квантова механіка узагальнила теорію ймовірностей до від'ємних / уявних чисел, здебільшого для пояснення моделей перешкод, подвійності хвиль / частинок і взагалі дивних речей. Однак це можна сприймати більш абстрактно як некомутативне узагальнення ймовірності Байєса (цитата з Терренса Дао). Мені цікаво про ці речі, хоча аж ніяк не експерт. Чи є …

27 probability 

Припустимо, у вас був мішок з ятьма плитками, на кожному на якому буква. Є плитки з літерою 'A', з 'B' і так далі, і 'wildcard' плитками (у нас ). Припустимо, у вас був словник із обмеженою кількістю слів. Ви вибираєте плитки з сумки без заміни. Як би ви обчислили (або …

27 sampling  games  probability 

Яка різниця в значенні між позначеннями і які зазвичай використовуються у багатьох книгах і працях?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

Зараз я вивчаю клас статистичних висновків на курсі. В одному із завдань виникає наступне питання. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're close...I …

26 probability  self-study  conditional-probability 

Коли ми читаємо книгу, розуміння позначень відіграє дуже важливу роль у розумінні змісту. На жаль, різні спільноти мають різні умовні позначення для формулювання моделі та проблеми оптимізації. Чи міг би хтось узагальнити деякі формулювальні позначення тут і навести можливі причини? Я наведу приклад тут: У літературі лінійної алгебри класичною книгою …

26 machine-learning  probability  self-study  optimization 

Це, мабуть, нерозумне питання, але чи теорія ймовірності - це вивчення функцій, які інтегруються / збиваються в одну? EDIT. Я забув негативність. Тож чи є теорія ймовірності вивчення негативних функцій, які інтегруються / сумуються до однієї?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

Іншими словами, виходячи з наступного, що таке p? Для того, щоб зробити це математичною проблемою, а не антропологією чи суспільствознавством, а також спростити проблему, припустимо, що товаришів обирають з однаковою ймовірністю для всієї сукупності, за винятком того, що брати і сестри та перші родички ніколи не спарюються, а товариші завжди …

26 probability  stochastic-processes  genetics