Запитання з тегом «r»

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я не фахівець з випадкових лісів, але чітко розумію, що ключовим питанням випадкового лісу є (випадкове) генерування дерев. Чи можете ви пояснити мені, як генеруються дерева? (тобто Який використовуваний розподіл для генерації дерев?) Спасибі заздалегідь !

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest 

Який кращий метод проведення пост-хоку для тестів з предметів? Я бачив опубліковану роботу, де працює HSD Tukey, але огляд Keppel і Maxwell & Delaney свідчить про те, що ймовірне порушення сферичності в цих конструкціях робить термін помилки невірним і такий підхід є проблематичним. Maxwell & Delaney пропонують підхід до проблеми …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

Чи перекваліфікується caretпакет R як для моделі, так alphaі lambdaдля glmnetмоделі? Запустивши цей код, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Як я можу взяти вибірку з розподілу суміші, зокрема суміші звичайних розподілів R? Наприклад, якщо я хотів зробити вибірку з: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1)0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) як я міг це зробити?

20 r  random-generation  mixture 

Я використовую R, і я аналізував свої дані за допомогою GLM за допомогою біноміального зв'язку. Я хочу знати, яке значення перехоплює у вихідній таблиці. Перехоплення для однієї з моїх моделей суттєво відрізняється, проте змінна - ні. Що це означає? Що таке перехоплення. Я не знаю, чи я просто плутаю себе, …

20 r  generalized-linear-model 

Якщо у вас є матриця з n рядками та m стовпцями, ви можете використовувати SVD або інші методи для обчислення наближення низького рангу даної матриці. Однак наближення низького рангу все одно матиме n рядків та m стовпців. Як низькі рангові наближення можуть бути корисними для машинного навчання та обробки природних …

20 r  matrix  approximation 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Я хотів би зробити теплову карту з кластеризацією рядків на основі косинусних відстаней. Я використовую R і heatmap.2()для виготовлення фігури. Я бачу, що …

20 r  clustering  similarities 

Гаразд, я маю логістичну регресію і використовував predict()функцію для розробки кривої ймовірності на основі моїх оцінок. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Це чудово, але мені цікаво будувати довірчі …

20 r  logistic  confidence-interval 

Ми знаємо, що парний t- test - це лише особливий випадок односторонньої (або всередині суб'єкта) ANOVA, а також лінійної моделі зі змішаним ефектом, яку можна продемонструвати за допомогою lme () функції пакету nlme в R як показано нижче. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Функція qqnorm()R виробляє нормальний QQ-графік і qqline()додає лінію, яка проходить через перший і третій чверті. Яке походження цієї лінії? Чи корисно перевірити нормальність? Це не класична лінія (діагональ можливо після лінійного масштабування).у= ху=хy=x Ось приклад. Спочатку я порівняти емпіричну функцію розподілу з теоретичної функцією розподілу : Тепер я побудувати QQ-ділянку …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Скажімо, у мене є набір даних "нирковий катетер". Я намагаюся моделювати криву виживання за допомогою моделі Кокса. Якщо я розглядаю модель Кокса: мені потрібна оцінка базової небезпеки. Використовуючи вбудовану функцію пакета R , я легко можу це зробити так:h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age …

20 r  cox-model  hazard 

Я хотів би перевірити гіпотезу, що два зразки беруть із однієї сукупності, не роблячи припущень щодо розподілу зразків чи популяції. Як мені це зробити? З Вікіпедії моє враження, що тест Mann Whitney U повинен бути придатним, але, здається, це не працює для мене. Для конкретності я створив набір даних з …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

У CrossValidated є кілька запитань щодо того, коли і як застосувати виправлення зміщення рідкісних подій Кінгом і Дзенгом (2001) . Я шукаю щось інше: мінімальна демонстрація на основі симуляції того, що упередженість існує. Зокрема, Кінг і Дзенг "... у даних про рідкісні події ухили до ймовірностей можуть мати істотне значення …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Ця публікація стосується події, що швидко змінюється. Я наштовхнувся на питання 2012 року, в якому було дуже добре обговорювати Юлію як альтернативу R / Python для різних видів статистичної роботи. Тут лежить оригінальний запитання 2012 року про обіцянку Джулії На жаль, тоді Юлія була зовсім новою, і набори інструментів, необхідні …

19 r  python  computing  julia