Запитання з тегом «terminology»

Яка різниця між проблемою багатокласового і багаторівневою?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Я усвідомлюю, що це педантично і банально, але як дослідник у галузі поза статистикою, з обмеженою формальною освітою у статистиці, мені завжди цікаво, чи правильно я пишу «p-value». Конкретно: Чи має бути "p" з великої літери? Чи має бути "p" курсивом? (Або математичним шрифтом, в TeX?) Чи повинен бути дефіс …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Незважаючи на те, що я бачив ці терміни 502847894789 разів, я не можу за все життя запам’ятати різницю між чутливістю, специфічністю, точністю, точністю і згадкою. Вони досить прості поняття, але назви для мене вкрай неінтуїтивні, тому я продовжую плутати їх між собою. Який хороший спосіб подумати над цими поняттями, щоб …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Ми статистики вживаємо багато слів способами, які трохи відрізняються від того, як їх використовують усі інші. Це спричиняє багато проблем, коли ми навчаємо або пояснюємо, що робимо. Я почну список (а тепер додаю деякі визначення за коментарями): Сила - це здатність правильно відкинути хибну нульову гіпотезу. Зазвичай це означає правильно …

47 terminology  communication 

Я бачив, що "залишки" визначаються по-різному як "передбачувані мінус фактичні значення" або "фактичні мінус прогнозовані значення". Для ілюстрації, щоб показати, що обидві формули широко використовуються, порівняйте такі пошукові веб-сторінки: залишковий "прогнозований мінус фактичний" залишковий "фактичний мінус передбачуваний" На практиці це майже ніколи не має значення, оскільки ознака невидимих ​​залишків зазвичай …

46 residuals  terminology  error 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Коли я читаю "ковзну середню" по відношенню до часового ряду, думаю, що-то на зразок , або, можливо, зважений в середньому, як . (Я розумію, що це насправді моделі AR (3), але це те, до чого мій мозок стрибає.) Чому МА (q) формули моделей формул помилок, або "нововведень"? Що стосується з …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

У своїй книзі я в основному використовую "гауссовий розподіл", але хтось просто запропонував перейти на "нормальний розподіл". Якийсь консенсус щодо того, який термін використовувати для початківців? Звичайно, два терміни є синонімами , тому це не питання щодо сутності, а суто питання про те, який термін вживається частіше. І звичайно я …

42 normal-distribution  terminology 

Чи є глибока різниця між нормальним та гауссовим розподілом, я бачив багато паперів, що використовують їх без розрізнення, і зазвичай також посилаюся на них як на одне і те ж. Однак нещодавно мій ІП сказав мені, що нормальним є специфічний випадок гаусса із середнім = 0 та std = 1, …

41 normal-distribution  terminology 

Мені було цікаво, яка різниця та залежність між прогнозом та прогнозуванням? Особливо в часових рядах та регресії? Наприклад, чи я правильний: У часових рядах прогнозування, схоже, означає оцінку майбутніх значень з урахуванням минулих значень часового ряду. У регресії прогноз, здається, означає оцінити значення, чи є це майбутніми, поточними або минулими …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Я читаю " Вступ до статистичного навчання ". У главі 2 вони обговорюють причину оцінки функції .fff 2.1.1 Чому оцінюємо ?fff Є дві основні причини , ми , можливо , забажає оцінити е : передбачення і умовиводів . Ми обговорюємо кожного по черзі. Я читав це вже кілька разів, але …

37 prediction  terminology  causality 

Яка різниця між термінами «ядро» та «фільтр» в контексті згорткових нейронних мереж?

37 neural-networks  terminology  deep-learning  conv-neural-network 

Мені було просто цікаво, чому проблеми регресії називають проблемами «регресії». За якою історією стоїть назва? Одне визначення для регресії: "Відношення до менш досконалого або розвиненого стану".

36 regression  terminology  history  etymology 

Хтось може сказати мені, що розуміється під фразою «слабкий учень»? Це має бути слабкою гіпотезою? Мене плутає зв’язок між слабким учнем та слабким класифікатором. Обидва однакові чи є якась різниця? У AdaBoost алгоритму T=10. Що мається на увазі під цим? Чому ми обираємо T=10?

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Я програмний інженер, який навчається машинному навчанню, зокрема, через курси машинного навчання Ендрю Нґ . Під час вивчення лінійної регресії з регуляризацією я виявив терміни, які заплутані: Регресія з L1 регуляризацією або L2 регуляризацією ЛАССО Регресія хребта Тож мої запитання: Чи регресія з регуляризацією L1 точно така ж, як і …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression