Запитання з тегом «cc.complexity-theory»

P проти НП та інших обчислень, обмежених ресурсами.


1
Проблема вирішення розкладу Гамільтона
Нехай - непрямий графік. Розкладання V на непересічні підмножини V я називаюся розкладанням Гамільтон з G , якщо підграф , індукований кожне безліч V я або граф Гамільтон , або складається з одного ребра з | V i | = 2 .G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)VVVViViV_iGGGViViV_i|Vi|=2|Vi|=2|V_i|=2 Приклад : Повний двосторонній графік має розклад Гамільтона …

2
Детермінант узагальненої матриці Вандермонд
Матриця Мура схожа на матрицю Вандермонде, але має дещо змінене визначення. http://en.wikipedia.org/wiki/Moore_matrix Яка складність обчислення визначника заданого повного рангу по матриці Мура деякого цілого числа?n×nn×nn \times n Чи можна детермінант Мура зменшити з за допомогою методів FFT до для деякого ?O(n3)O(n3)O(n^{3})O(nlogan)O(nloga⁡n)O(n\log^{a}n)a∈R+∪{0}a∈R+∪{0}a \in \mathbb{R}_{+} \cup \{0\} Чи складність Moore det modulo …


3
Зменшення важких проблем до фізичних моделей
Я шукаю приклади важких проблем (в NP чи важче) з інформатики, які можна звести до моделей фізичних процесів. Наприклад, max-2-sat можна зменшити до мінімізації енергії в моделі Ізінга. Я хотів би знайти більше прикладів такого типу скорочення.

2
Коли властивість FO знищує твердість NL?
Контекст: Ми розглядаємо лише графіки. Нехай CYCLE - мова графіків із циклом; це проблема, повна NL. Нехай HASEDGE є мовою графіків, принаймні одним ребром. Тоді тривіально вже не є важким для NL, тоді як залишається таким.CYCLE∪HASEDGECYCLE∪HASEDGE\text{CYCLE} \cup \text{HASEDGE}CYCLE∪HASEDGE¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯CYCLE∪HASEDGE¯\text{CYCLE} \cup \overline{\text{HASEDGE}} Актуальна проблема: мені цікаво, чи мова все ще є NL-важким.CYCLE∪{(V,E):(∃u,v,x,y)[E(u,v)∧E(x,y)∧¬E(u,y)∧¬E(x,v)]}CYCLE∪{(V,E):(∃u,v,x,y)[E(u,v)∧E(x,y)∧¬E(u,y)∧¬E(x,v)]}\text{CYCLE} …

1
Щільність P-повних мов
Припустимо, - булева мова, з кінцевих рядків над { 0 , 1 } . Нехай L n - кількість рядків у L довжиною n . Для функції d ( n ) від натуральних чисел до додатних дійсних чисел L має верхню щільність d ( n ), якщо L n ≤ …


1
Пошук відповідності, скорочення якого мінімізує кількість дуг у графіку
З огляду на змішаний графік G = ( V, Е, А )G=(V,E,A)G=(V,E,A) з ребрами ЕEE і дугами АAA , знайдіть відповідність у ЕEE яка мінімізує кількість дуг у Г / МG/MG/M , де Г / МG/MG/M отримується від ГGG шляхом стискання узгоджених вершин і видалення паралельні дуги. Чи (версія рішення) …

1
Чому проблеми, пов'язані з QMA, повинні бути проблемами обіцянки?
Я читаю чудовий огляд Вотроуса на папері з теорії квантової складності. У ньому він заявляє, що було б дивно, якби було виявлено неповноцінну QMA-проблему (тобто бути мовою). Чому це так? Чи пов’язано це з тим, що k-локальна гамільтонська проблема є проблемою обіцянки? Крім того, це підводить мене до спорідненого питання: …


3
Перерахування всіх пар неперерізних шляхів
З огляду на , орієнтований граф і дві вершини їв , т ∈ V . Пара простих контурів p 1 , p 2 від s до t є неперервними ребрами, якщо вони не ділять ребро.G=(V,E)G=(V,E)G = (V,E)s,t∈Vs,t∈Vs,t \in Vp1,p2p1,p2p_1,p_2sssttt Використовуючи максимальний потік, легко вирішити, чи є пара крайових роз'єднаних шляхів …

4
Обмеження розриву між квантовою та детермінованою складністю запитів
Хоча відомі експоненціальні розділення між квантовою складністю запиту з обмеженою помилкою ( Q(f)Q(f)Q(f) ) та детермінованою складністю запиту ( D(f)D(f)D(f) ) або рандомізованою складністю запитів з обмеженою помилкою ( R(f)R(f)R(f) ), вони застосовуються лише до певних часткових функцій. Якщо парціальні функції мають деякі спеціальні структури, то вони також поліноміально пов'язані …

1
Проміжні програми, розмір свідчень та складність сертифікатів
Програма прольоту - це лінійно-алгебраїчний спосіб визначення булевої функції, введеної тут . Нещодавно ця модель була використана для показу, що метод негативного супротивника забезпечує чітку характеристику (принаймні, до ) квантової складності запитів.logn/loglognlog⁡n/log⁡log⁡n\log n/ \log \log n Міра складності, що з'єднує прольотні програми з квантовою складністю запитів, - це розмір свідчень. …

2
Наявність
Розглянемо задачу домінантного набору в загальних графах, і нехай - кількість вершин у графі. Жадібний алгоритм наближення дає гарантію наближення коефіцієнта 1 + log n , тобто можна знайти в многочлени час рішення S таким, що | S | ≤ ( 1 + log n ) o p t , …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.