Запитання з тегом «chi-squared»

Зважаючи на те, що програмне забезпечення дозволяє зробити точний розрахунок Фішера настільки легко в даний час , чи є обставина, коли теоретично чи практично, тест з квадратом чи справді є кращим, ніж точний тест Фішера? Переваги точного тесту Фішера включають: масштабування до таблиць на випадок, більших за 2x2 (тобто будь-яку …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Припустимо, у мене є три групи з чотирма взаємовиключними характеристиками. Я беру випадкові зразки з кожної сукупності і будую перехресну таблицю або таблицю частот для характеристик, які я вимірюю. Чи правильно я кажу, що: Якщо я хотів би перевірити, чи існує взаємозв'язок між сукупністю та характеристиками (наприклад, чи одна популяція …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

Опублікована стаття ( pdf ) містить ці 2 пропозиції: Більше того, неправильне звітування може бути спричинене застосуванням неправильних правил або недостатнім знанням статистичного тесту. Наприклад, загальний df в ANOVA може вважатися помилкою df у звіті про тест , або дослідник може розділити повідомлене значення p тесту або на два, щоб …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

У мене є дані, що показують результати вступного іспиту з пожежника. Я перевіряю гіпотезу про те, що результати іспитів та етнічна приналежність не є взаємно незалежними. Щоб перевірити це, я провів тест-квадрат Пірсона в Р. Результати показують, що я очікував, але він дав попередження, що "" In chisq.test(a) : Chi-squared …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Я намагаюся зрозуміти міркування, вибираючи конкретний тестовий підхід при роботі з простим тестом A / B - (тобто, два варіанти / групи з бінарним відповіддю (перетвореним чи ні). Як приклад я буду використовувати дані нижче Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхня відповідь тут чудова і говорить …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Чому тестова статистика випробування на коефіцієнт ймовірності розподіляється по квадрату? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Я спробував прочитати з різних джерел, але все ще не зрозуміло, який тест був би відповідним у моєму випадку. Є три різні питання, які я задаю про свій набір даних: Суб'єктів тестують на інфекції від Х у різний час. Хочу знати, чи пропорції додатного для X після пов'язані з часткою …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

Як я можу перевірити справедливість двадцятигранного штампа (d20)? Очевидно, я б порівнював розподіл значень проти рівномірного розподілу. Я смутно пам’ятаю використання тесту Chi-квадрата в коледжі. Як я можу застосувати це, щоб зрозуміти, чи є штамп справедливим?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

У мене 17 років (з 1995 по 2011 рік) даних свідоцтва про смерть, пов’язаних із смертю від самогубства для штату в США. Існує багато міфологій про самогубства та місяці / пори року, багато чого суперечливе, а також про літературу, яку я ' Подивившись, я не розумію використаних методів або впевненості …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Роблячи дослідження часових рядів в R, я виявив, що arima передбачає лише значення коефіцієнтів та їх стандартні похибки встановленої моделі. Однак я також хочу отримати p-значення коефіцієнтів. Я не знайшов жодної функції, яка б забезпечувала значення кофе. Тому я хочу сам обчислити його, але я не знаю ступеня свободи в …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

Я виконую незалежних статистичних тестів з однаковою нульовою гіпотезою і хотів би об'єднати результати в одну -значну величину. Схоже, існує два "прийнятих" методу: метод Фішера та метод Стоуффера .рNNNppp Моє запитання стосується методу Стоуффера. Для кожного окремого тесту я отримую z-бал . Під нульовою гіпотезою, кожен з них розподіляються зі …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values