Запитання з тегом «chi-squared»

Заява Розподіл вибірки дисперсії вибірки - це розподіл у квадратичній формі зі ступенем свободи, рівним , де - розмір вибірки (враховуючи, що випадкова змінна величина, що становить інтерес, зазвичай розподіляється).nn - 1н-1n-1ннn Джерело Моя інтуїція Це ніби має для мене інтуїтивний сенс 1) тому, що тест чі-квадрата виглядає як сума …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Мені потрібно знайти розподіл випадкової величини Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 де Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) і всі XiXiX_i s незалежні. Я знаю, що можна спочатку знайти добуток функцій, що генерують всі моменти для XiXiX_i s, а потім перетворити назад, щоб отримати розподіл YYYОднак мені цікаво, чи існує загальна форма для YYY як у випадку Гаусса: ми …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Нехай буде виведено iid з розподілу студента t з ступенями свободи, для середнього розміру (скажімо, менше 100). Визначте Чи розподілений майже як хі-квадрат з ступенями свободи? Чи є щось на зразок центральної граничної теореми для суми квадратних випадкових величин? n n T = ∑ 1 ≤ i ≤ k t …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Часто люди використовують програми для отримання p-значень, але іноді - з будь-якої причини - може знадобитися отримання критичного значення з набору таблиць. З огляду на статистичну таблицю з обмеженою кількістю рівнів значущості та обмеженою кількістю ступенів свободи, як я можу отримати приблизні критичні значення на інших рівнях значущості чи ступені …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Я хочу порівняти два образи облич. Я підрахував їхні LBP-гістограми. Тому зараз мені потрібно порівняти ці дві гістограми і отримати щось, що дозволить сказати, наскільки ці гістограми рівні (0 - 100%). Існує багато способів вирішення цього завдання, але автори методу LBP підкреслюють (Опис обличчя з локальними бінарними візерунками: Застосування до …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Залишаючи осторонь очевидну проблему низької потужності квадратика у таких обставинах, уявіть, що ви зробите тест корисності чі-квадрата на деяку щільність з невстановленими параметрами, порівнюючи дані. Для конкретності, скажімо, експоненціальний розподіл з невідомим середнім і розміром вибірки, наприклад, 100. Для отримання розумної кількості очікуваних спостережень за кошик потрібно брати до уваги …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Після нещодавнього голосування за відмову я намагався перевірити своє розуміння тесту Пірсона на квадрат. Зазвичай я використовую статистику хі-квадрата (або зменшену статистику чи-ква) для підгонки або перевірки отриманої придатності. У цьому випадку дисперсія зазвичай не є очікуваною кількістю підрахунків у таблиці чи гістограмі, а деякою експериментально визначеною дисперсією. Так чи …

18 chi-squared  histogram 

В χ2χ2\chi^2 тестуванні, що основа для використання квадратного кореня з очікуваних відліків як стандартні відхилення (тобто очікуваних відліків в відхиленнях) кожен з нормальних розподілів? Єдине, про що я міг би взагалі обговорити це, це http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , і він просто згадує про розповсюдження Пуассона. Як просту ілюстрацію моєї плутанини, що робити, …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

що таке pdf добутку двох незалежних випадкових величин X і Y, якщо X і Y незалежні? X нормально розподілений, а Y розподілений у квадраті. Z = XY якщо XXX має нормальний розподіл X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} іYYYмає розподіл Chi-квадрата зkkkступенем свободи Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)- функція одиничного кроку. Тепер, що таке …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Я хотів би побачити розширення цієї дискусії про віковий хі-квадрат проти точної тестової дискусії Фішера, трохи розширивши сферу застосування. Існує багато тестів на взаємодію в таблиці надзвичайних ситуацій, достатньо, щоб моя голова крутилася. Я сподіваюся отримати пояснення того, який тест я повинен використовувати і коли, і, звичайно, пояснення, чому одному …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Питання початківця щодо залишків Пірсона в контексті тесту чі-квадрата на придатність придатності: Як і тестова статистика, chisq.testфункція R повідомляє про залишковий Пірсон: (obs - exp) / sqrt(exp) Я розумію, чому погляд на різну різницю між спостережуваними та очікуваними значеннями не є таким інформативним, оскільки менша вибірка призведе до меншої різниці. …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Я провожу тест на користь придатності чи-квадрат (GOF) з трьома категоріями і конкретно хочу перевірити нульове значення, що пропорції населення в кожній категорії рівні (тобто пропорція становить 1/3 у кожній групі): Спостерігаються даними Група 1 Група 2 Група 3 Разом 686 928 1012 2626 Таким чином, для цього тесту на …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Мені цікаво змінити нульові гіпотези за допомогою glm() Р. Наприклад: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) перевіряє гіпотезу, що p=0.5p=0.5p = 0.5 . Що робити, якщо я хочу змінити нуль на ppp = якесь довільне значення, усередині glm()? Я знаю , що це може бути …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset