Запитання з тегом «mean»

Здається, що через різні пов'язані з цим питання тут існує консенсус, що "95%" частина того, що ми називаємо "95% довірчим інтервалом", посилається на те, що якби ми багато разів точно повторювали наші процедури вибірки та обчислення CI 95% таким чином обчислених КІ містили б середнє значення для населення. Крім того …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Отже, маємо середнє арифметичне (AM), середнє геометричне (GM) і середнє гармонічне (HM). Їх математичне формулювання також добре відоме разом із пов’язаними з ними стереотипними прикладами (наприклад, середнє значення гармонії та його застосування для проблем, пов'язаних із швидкістю). Однак питання, яке мене завжди заінтригувало, - це "як я вирішую, яке значення …

197 mean 

З функції щільності розподілу ми могли б визначити середнє значення (= 0) для розподілу Коші, як показано на графіку нижче. Але чому ми кажемо, що розподіл Коші не має ніякого значення?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Я намагаюся зрозуміти різницю між стандартною помилкою та стандартним відхиленням. Чим вони відрізняються і чому потрібно вимірювати стандартну помилку?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Відомий факт, що медіана є стійкою до сторонніх людей. Якщо це так, коли і навіщо ми б в першу чергу вживали середину? Можливо, я можу подумати, щоб зрозуміти присутність людей, що випадають, тобто якщо медіана далеко не середня, тоді розподіл перекошений і, можливо, дані потрібно вивчити, щоб вирішити, що робити …

84 mathematical-statistics  mean  median 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Чому слід використовувати кореневу середньоквадратичну помилку (RMSE) замість середньої абсолютної помилки (MAE) ?? Привіт Я досліджував помилку, що генерується в обчисленні - спочатку я обчислював помилку як помилку «Кореневе середнє значення». Придивившись трохи ближче, я бачу, що ефекти квадратичної помилки надають більшої ваги більшим помилкам, ніж меншим, перекосуючи оцінку помилок …

58 least-squares  mean  rms  mae 

Візьміть випадок рейтингів книг на веб-сайті. Книгу А оцінюють 10 000 людей із середньою оцінкою 4,25 та дисперсією . Так само Книгу B оцінюють 100 осіб та мають рейтинг 4,5 із σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Тепер через великий розмір зразка книги A "середнє значення стабілізувалося" до …

49 t-test  mean  sample-size 

Якщо я правильно розумію, рейтинги книг за шкалою 1-5 - це бали Лікерта. Тобто, 3 для мене не обов'язково може бути 3 для когось іншого. Це порядковий масштаб ІМО. Насправді не слід мати середню порядкову шкалу, але, безумовно, можна приймати режим, медіану та процентилі. Тож чи «нормально» дотримуватись правил, оскільки …

49 mean  ordinal-data  likert 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я задаюся питанням, що ми можемо сказати, що якщо що - небудь, про повну загальну середню населення, , коли все у мене є один вимір, (розмір вибірки 1). Очевидно, ми б хотіли мати більше вимірювань, але ми не можемо їх отримати.y 1μμ\muy1y1y_1 Мені здається, оскільки значення вибірки тривіально дорівнює , …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Якщо подивитися на Вольфрам Альфа Або ця сторінка Вікіпедії Список країн за середнім віком Зрозуміло, що медіана, здається, є статистикою вибору, коли мова йде про віки. Я не в змозі пояснити собі, чому середнє арифметичне було б гіршою статистикою. Чому так? Спочатку розміщено тут, бо я не знав, що цей …

41 mean  median 

Було б вдячно, якщо можна було навести наступні приклади: Розподіл з нескінченною середньою і нескінченною дисперсією. Розподіл з нескінченною середньою і кінцевою дисперсією. Розподіл з кінцевою середньою і нескінченною дисперсією. Розподіл з кінцевою середньою і кінцевою дисперсією. Це походить від мене, коли я бачу ці незнайомі терміни (нескінченна середня, нескінченна …

35 distributions  variance  mean 

На базових курсах зі статистики нижчих класів студентів (як правило?) Навчають тестуванню гіпотез для середньої сукупності. Чому саме фокус робиться на середньому, а не на медіані? Я здогадуюсь, що простіше випробувати середнє через теорему про центральну межу, але я хотів би прочитати кілька освічених пояснень.

32 hypothesis-testing  mean  inference  median