Запитання з тегом «parallel-computing»

У мене є R-скрипти для читання великої кількості даних CSV з різних файлів, а потім для виконання завдань машинного навчання, таких як svm для класифікації. Чи є бібліотеки для використання декількох ядер на сервері для Р. або Який найбільш підходящий спосіб досягти цього?

28 r  parallel-computing  multicore 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Хто з вас на цьому форумі використовує "> R з багатоядерними , сніговими пакетами або CUDA , тому для розширених обчислень, які потребують більшої потужності, ніж процесор робочої станції? На якому апараті ви обчислюєте ці сценарії? Вдома / на роботі чи у вас є доступ до центру обробки даних десь? …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Під час програмування в R я кілька разів використовував багатоядерний пакет. Однак я ніколи не бачив твердження про те, як це обробляє випадкові числа. Коли я використовую openMP з C, я обережно використовую правильний паралельний RNG, але з R я припускаю, що трапляється щось розумне. Чи може хтось підтвердити, що …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

ОНОВЛЕННЯ: тепер caret використовується foreachвнутрішньо, тому це питання вже не є актуальним. Якщо ви можете зареєструвати робочий паралельний бекенд для foreach, caret буде використовувати його. У мене є пакет caret для R, і мені цікаво використовувати trainфункцію для перехресної перевірки моїх моделей. Однак я хочу прискорити роботу, і, здається, каре …

10 r  parallel-computing 

Я запускаю симуляцію на R та кластер комп’ютерів і маю наступну проблему. На кожному з X комп’ютерів я запускаю: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Є 32 комп’ютери, кожен з яких має 16 ядер. Однак приблизно 2% випадкових чисел однакові. Які стратегії ви б прийняли, щоб …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore