Запитання з тегом «references»

Чим відрізняється Байєсова мережа від процесу Маркова? Я вважав, що розумію принципи обох, але тепер, коли мені потрібно порівняти два, я відчуваю себе втраченим. Вони означають для мене майже те саме. Звичайно, це не так. Також вдячні посилання на інші ресурси.

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

Я працюю з двома незалежними нормальними розподілами і із засобами та та дисперсіями та .XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Я зацікавлений в розподілі їх відносини . Ні ні не мають середнього нуля, тому не розподіляється як Коші.Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ Мені потрібно знайти CDF від , а потім взяти похідну CDF відносно , , та .ZZZμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Хтось …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Я студентка, що розвиває інтерес до статистики. Мені подобається матеріал понад усе, але мені часом важко думати про додатки до реального життя. Зокрема, моє запитання стосується часто використовуваних статистичних розподілів (нормальних - бета-гамма тощо). Я думаю, що в деяких випадках я отримую особливі властивості, які роблять розподіл досить приємним - …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Я зацікавився статистикою, але мушу визнати, що минуло багато часу, коли я серйозно використовував математику. Іноді я розумію, що означають рівняння, але іноді не можу дотримуватися їх. Мені подобається відповідь, подана тут, що використовує зображення зі стрілкою: Концептуальне розуміння кореневої середньої помилки у квадраті та середнього відхилення зміщення . Чи …

28 references 

Є питання з подібним наміром у програмістів.SE . На це запитання є досить непогані відповіді, але загальна тема, здається, полягає в тому, що без самостійного вивчення ви не отримаєте ніде. Очевидно, що між програмуванням і статистикою є якась основна різниця - з програмуванням ви насправді просто вивчаєте якусь основну логіку, …

28 self-study  references  teaching 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Які хороші документи описують додатки статистики, які було б цікаво та інформативно читати? Щоб було зрозуміло, я не дуже шукаю документи, що описують нові статистичні методи (наприклад, доповідь про найменший кут регресії), а радше статті, що описують, як вирішувати реальні проблеми. Наприклад, один документ, який би відповідав тому, що я …

28 references  application 

Будь-які пропозиції щодо хорошого джерела для вивчення методів MCMC?

28 references  mcmc 

Вже був запит на відео з математичної статистики , але він чітко просив людей відеоролики, які забезпечують суворий математичний виклад статистики. тобто відео, які можуть супроводжувати курс, який використовує підручник, згаданий у цій дискусії про ... Тож водночас мені цікаво, яку рекомендацію ви маєте щодо stat / prob - 101 …

28 references 

З книги Девіда Сальсбурга Дама дегустує чай : Хоча читач може не повірити, літературний стиль відіграє важливу роль у математичному дослідженні. Деякі математичні письменники здаються нездатними створити статті, які легко зрозуміти. Інші, здається, отримують перекручене задоволення від створення багатьох рядків символічної нотації, настільки наповнених деталями, що загальна ідея втрачається в …

28 references  communication 

У мене ніколи не було можливості відвідати курс статистики з математичного факультету. Я шукаю теорію ймовірностей та книгу статистики, яка є повною та самодостатньою. Я маю на увазі, що він містить усі докази, а не лише результати результатів. Під самодостатньою маю на увазі, що я не зобов'язаний читати іншу книгу, …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Оскільки, як видається, загальним консенсусом є використання змішаних моделей через lmer()R замість класичної ANOVA (з часто цитованих причин, таких як незбалансовані конструкції, перехрещені випадкові ефекти тощо), я б хотів спробувати це зі своїми даними. Однак я переживаю, що мені вдасться "продати" такий підхід своєму керівнику (який очікує класичного аналізу з …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Мені цікаво отримати кілька книжок про багатофакторний аналіз, і мені потрібні ваші рекомендації. Безкоштовні книги завжди вітаються, але якщо ви знаєте про чудову невільну книгу MVA, будь ласка, озвучте її.

26 references  multivariate-analysis 

Я шукаю деяку інформацію про різницю між біноміальною, негативною біноміальною та пуассоновою регресією та для яких ситуацій ці регресії найкраще підходять. Чи є тести, які я можу виконати в SPSS, які можуть сказати мені, який із цих регресій є найкращим для моєї ситуації? Крім того, як запустити пуассонський або негативний …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial