Запитання з тегом «references»

У певному сенсі це мій перехрестя з math.stackexchange , і я маю відчуття, що цей сайт може забезпечити широку аудиторію. Шукаю математичне вступ до машинного навчання. Зокрема, багато літератури, яку можна знайти, є відносно неточною, і багато сторінок витрачаються без будь-якого змісту. Однак, виходячи з такої літератури, я відкрив курси …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Я взяв декілька курсів статистики в коледжі, але виявив, що моя освіта дуже керована теорією. Мені було цікаво, чи хтось із вас мав текст прикладної статистики (на рівні випускників), який ви рекомендуєте, або маєте хороший досвід роботи.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Я чистий студент з математики, малий досвід прикладної математики. З минулої осені я відвідував заняття з книги Casella & Berger, і закінчив сотні (230+) сторінок проблем із фізичними вправами в книзі. Зараз я перебуваю в главі 10. Однак, оскільки я не користувався статистикою або не планував стати статистикою, я не …

22 distributions  references  eda 

У цьому коментарі Нік Кокс написав: Об’єднання в класи - це древній метод. Незважаючи на те, що гістограми можуть бути корисними, сучасне статистичне програмне забезпечення дозволяє легко, а також доцільно пристосувати розподіли до вихідних даних. Binning просто викидає деталі, які є вирішальними при визначенні того, які розподіли правдоподібні. Контекст цього …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Зараз я переживаю «Байєсівське розум і машинне навчання» Девіда Барбера, і це надзвичайно добре написана та захоплююча книга для вивчення основ. Тож питання до того, хто це вже зробив. Який наступний набір книг я повинен пройти після того, як я отримаю достатнє знання з більшістю концепцій Барбер?

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

Я читав лемму Неймана-Пірсона з книги " Вступ до теорії статистики " Мудом, Грейбілл та Боєм. Але я не зрозумів лему. Хто-небудь може пояснити мені лему простими словами? Про що йдеться? Лемма Неймана-Пірсона: Нехай - випадкова вибірка з , де - одне з двох відомих значень та , і нехай …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Мене цікавлять приклади джерел (код R, пакети R, книги, розділи книг, статті, посилання тощо) для вивчення статистичних та математичних понять через R (це може бути і через інші мови, але R - мій улюблений аромат). Завдання полягає в тому, що вивчення матеріалу спирається на програмування, а не лише на те, …

21 r  references  mathematical-statistics 

Мені цікаво дізнатись більше про непараметричні байєсівські (та пов'язані з ними) методики. Моє знання в галузі інформатики, і хоча я ніколи не брав курс з теорії вимірювань або теорії ймовірностей, у мене був обмежений обсяг формальної підготовки з питань ймовірності та статистики. Хтось може порекомендувати читати вступ до цих понять, …

21 probability  bayesian  references  theory 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Дивіться це питання на Math SE . Коротка історія: я прочитав «Елементи статистичного навчання» і розчарувався, коли намагався перевірити деякі результати, наприклад, заданий тоді I Я шукаю матричну книгу обчислення, яка написана як ваша традиційна книга обчислення (тобто докази теорем, приклади, вправи на обчислення тощо). Я вже бачив це питанняRSS …

20 references  matrix  matrix-calculus 

Мене викликали на чергування присяжних. Я усвідомлюю важливість статистики для деяких судових процесів присяжних. Наприклад, поняття "базовий показник" та його застосування до ймовірнісних розрахунків іноді - можливо, завжди - актуальне. Які статистичні теми може корисно вивчати людина в моїй ситуації та які матеріали підходять для когось із мого походження? Я …

20 probability  bayesian  references 

З огляду на ієрархічну модель , я хочу, щоб двоступеневий процес підходив до моделі. Спочатку зафіксуйте жменю гіперпараметрів , а потім зробіть байєсівський висновок щодо решти параметрів . Для фіксації гіперпараметрів я розглядаю два варіанти.p ( x | ϕ , θ )p(х|ϕ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaϕϕ\phi Використовуйте емпіричний Байєс (EB) та максимізуйте граничну ймовірність …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

Тож це дивна придатність, хоча насправді я думаю, що це дивно підходить для будь-якого сайту, тому я подумав, що спробую це тут, серед моїх братиків, що стискають дані. Я прийшов до епідеміології та біостатистики з біології, і досі напевно маю деякі звички з цієї галузі. Один з них - це …

20 references  software  eda 

Я провожу експерименти над документом і шукаю цікаву книгу / веб-сайт, щоб правильно зрозуміти, як працюють ANOVA та ANCOVA. У мене хороший математичний досвід, тому мені не обов’язково потрібно вульгаризоване пояснення. Я також хотів би знати, як визначити, коли використовувати ANOVA замість ANCOVA.

20 anova  references  ancova 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon