Запитання з тегом «sampling»

Створення зразків із чітко визначеної сукупності за допомогою ймовірнісного методу та / або отримання випадкових чисел із заданого розподілу. Оскільки цей тег неоднозначний, будь ласка, врахуйте [опитування-вибірка] для першого та [monte-carlo] або [моделювання] для другого. З питань, що стосуються створення випадкових зразків із відомих дистрибутивів, будь ласка, розгляньте використання тегу [випадкове покоління].

2
Розмір завантажувальних зразків
Я дізнаюсь про завантажувальний процес як про засіб оцінки дисперсії вибіркової статистики. У мене є одне основне сумнів. Цитуючи з http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Скільки спостережень слід повторно проаналізувати? Гарна пропозиція - оригінальний розмір зразка. Як ми можемо повторно проаналізувати стільки спостережень, скільки в оригінальній вибірці? Якщо у мене розмір вибірки …
2
Малювання зразків з багатоваріантного нормального розподілу з урахуванням квадратичних обмежень
Я хотів би ефективно намалювати зразки з урахуванням обмеження, що .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1
2
Зворотний відбір CDF для змішаного розподілу
Позаконтекстна коротка версія Нехай - випадкова величина з CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Скажімо, я хотів імітувати малюнки за допомогою зворотного …
4
Як зробити вибірку, коли ви не знаєте розподілу
Я досить новачок у статистиці (жменька курсів Uni для початківців) і цікавився вибіркою з невідомих дистрибутивів. Зокрема, якщо ви не маєте поняття про базовий розподіл, чи є якийсь спосіб «гарантувати» отримання репрезентативного зразка? Приклад для ілюстрації: скажіть, ви намагаєтеся з’ясувати глобальний розподіл багатства. Для будь-якої окремої людини можна якось дізнатися …
4
(взаємодіючи) MCMC для мультимодальної задньої
Я намагаюся взяти вибірку з задньої частини, яка має багато режимів, особливо далеких один від одного, використовуючи MCMC. Виявляється, що в більшості випадків лише один із цих режимів містить 95% к.с., які я шукаю. Я намагався реалізувати рішення на основі загартованого моделювання, але це не дає задовільних результатів, оскільки на …
1
Пропоновані книги з просторової статистики
Назвіть декілька найкращих книг для вивчення i) мінливості одновимірних та багатоваріантних змінних (реальних, лічильних даних) у просторовій області. ii) вибірку одноваріантної або багатоваріантної змінної на основі її розподілу в просторових місцях. (Просторовий відбір проб коротко)
1
Як порівняти спостережувані та очікувані події?
Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
4
Чи можна залишити дані досліджень, оскільки вони не є суттєвими?
Я зіткнувся з цим реченням, читаючи статтю на sciencemag.org . Зрештою, було включено відповіді лише 7600 дослідників у 12 країнах, оскільки решта даних не вважалися статистично значимими. Це правильний спосіб проведення досліджень? Не залишати результатів, оскільки їх не вважали статистично значимими?
3
Як я можу моделювати мікродані перепису для невеликих районів, використовуючи 1% вибірку мікроданих у великому масштабі та сукупну статистику в масштабі малої площі?
Я хотів би провести багатоваріантний аналіз на індивідуальному рівні на невеликих рівнях географічної агрегації (австралійські райони збору переписів). Зрозуміло, що на цих малих рівнях сукупності з міркувань конфіденційності перепис не доступний, тому я розслідую інші варіанти. Майже всі змінні величини, що цікавлять, є категоричними. У мене є два набори даних: …
3
Норми прийняття для Метрополіс-Гастінгса з рівномірним розподілом кандидатів
Коли використовується алгоритм Metropolis-Hastings з рівномірним розподілом кандидатів, що обґрунтовує рівень прийняття близько 20%? Думаю: коли виявляться справжні (або близькі до істинних) значення параметрів, то жоден новий набір значень параметрів-кандидатів з того самого рівномірного інтервалу не збільшуватиме значення функції ймовірності. Тому, чим більше ітерацій я запускаю, тим меншими є рівень …
1
Чи можу я оцінити частоту події на основі випадкових вибірок її виникнення?
Деякі зміни внесені ... Це питання просто для задоволення, тому якщо це не весело, будь ласка, ігноруйте його. Я вже отримую велику допомогу від цього сайту, тому не хочу кусати руку, яка мене годує. Він ґрунтується на прикладі реального життя, і це просто щось, про що я багато роздумував. Я …
3
Як зробити повторну вибірку часового ряду XTS в R?
У мене нерівномірно розташовані XTSчасові ряди (зі POSIXctзначеннями як тип індексу). Як я можу створити новий часовий ряд, відібраний з інтервалом, скажімо, 10 хвилин, але кожен момент моменту вирівнюється до кругового часу (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Якщо момент перестановки не впаде точно на початкове значення серії, я хочу взяти …
2
Відбір проб з біваріантного розподілу з відомою щільністю за допомогою MCMC
Я намагався імітувати з двовимірної щільності р ( х , у)p(х,у)p(x,y)використовуючи алгоритми Metropolis в R і не пощастило. Щільність можна виразити як р ( у| x)p(x)p(у|х)p(х)p(y|x)p(x), де p ( x )p(х)p(x) - поширення Сінг-Маддала p ( x ) =a qха - 1ба( 1 + (хб)а)1 + qp(х)=аqха-1ба(1+(хб)а)1+qp(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{b^a (1 + …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.