Запитання з тегом «spatial»

Я хочу запустити бінарну логістичну регресію для моделювання наявності чи відсутності конфлікту (залежної змінної) з набору незалежних змінних протягом 10-річного періоду (1997-2006), причому кожен рік мав 107 спостережень. Мої незалежні: деградація земель (категорична для 2 видів деградації); приріст населення (0- ні; 1-так); тип існування (0 - тип один; 1 - …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Розглянемо ці два зображення в градаціях сірого: На першому зображенні зображено звивистий річковий візерунок. Друге зображення показує випадковий шум. Я шукаю статистичний показник, за допомогою якого можна визначити, чи вірогідно, що на зображенні є річковий малюнок. Зображення річки має дві області: річка = велике значення та всюди - низьке значення. …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

База даних (населення, площа, форма) може бути використана для відображення щільності населення шляхом призначення постійної величини населення / площі для кожної форми (що є полігоном, таким як блок перепису, урочище, округ, штат тощо). Однак населення, як правило, не розподілено рівномірно у межах своїх полігонів. Дасиметричне відображення - це процес уточнення …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Я хочу передбачити висоту дерева в певній області, використовуючи деякі змінні, отримані за допомогою дистанційного зондування. Як приблизна біомаса тощо. Спочатку я хочу використовувати лінійну регресію (я знаю, що це не найкраща ідея, але це необхідний крок для мого проекту). Мені хотілося знати, як погано може впливати на нього просторова …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Дані: нещодавно я працював над аналізом стохастичних властивостей просторово-часового поля прогнозування помилок виробництва вітроенергетики. Формально можна сказати, що це процес індексуються двічі у часі (з і ) і один раз у пробілі ( ), причому - кількість разів перегляду вперед (дорівнює чомусь навколо , регулярно відбирається), - кількість "прогнозних періодів" …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Я маю понад 3000 векторів на двовимірній сітці з приблизно рівномірним дискретним розподілом. Деякі пари векторів виконують певну умову. Примітка: умова стосується лише пар векторів, а не окремих векторів. У мене є список близько 1500 таких пар, назвемо це групою 1. Група 2 містить усі інші векторні пари. Хочу з’ясувати, …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

У мене є набір щомісячних даних про температуру поверхні моря (SST), і я хочу застосувати певну методологію кластеру для виявлення регіонів з подібними моделями SST. У мене є набір щомісячних файлів даних, що працюють з 1985 по 2009 рік, і я хочу застосувати кластеризацію до кожного місяця як перший крок. …

12 r  clustering  spatial 

Я помітив у власній роботі цю закономірність, коли вивчав просторову корелограму на різних відстанях, з’являється П-подібний візерунок у кореляціях. Більш конкретно, сильні позитивні кореляції на відстані невеликих відстаней зменшуються з відстанню, потім досягають ями в певній точці, а потім піднімаються назад. Ось приклад з блогу Conservation Ecology, майданчик макроекології (3) …

12 autocorrelation  spatial 

Вікіпедія помилкова ... чи я її не розумію? Вікіпедія: Білі та чорні квадрати («шаховий малюнок») ідеально розійшлися, так що в Морана я був би -1. Якби білі квадрати були складені до однієї половини дошки, а чорні - до іншої, то для Морану я був би близький до +1. Випадкове розташування …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Мені надається сітка позитивних цілих значень. Ці цифри представляють інтенсивність, яка повинна відповідати силі віри людини, що займає місце розташування сітки (вище значення, що вказує на більшу віру). Людина взагалі матиме вплив на декілька комірок сітки.n × nн×нn\times n Я вважаю, що схема інтенсивності повинна "виглядати гауссова", оскільки там буде …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Я повинен обчислити 2d оцінку щільності ядра (kde) зі списку координат широти та довготи. Але один градус широти не є такою ж відстані, як один градус по довготі, це означає, що окремі ядра були б овальними, особливо чим далі точка від екватора. У моєму випадку всі точки досить близькі один …

11 spatial  kernel-smoothing  geostatistics  geography 

У мене є 20-річний набір даних про щорічну кількість чисельності видів для набору багатокутників (~ 200 неправильних форм, суцільних багатокутників). Я використовую регресійний аналіз для висновку тенденцій (зміна кількості в рік) для кожного полігону, а також агрегації даних полігонів на основі меж управління. Я впевнений, що в даних є просторова …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Мені потрібно написати програму, щоб знайти середню точку GPS від кількості точок. На практиці відбувається таке: Щомісяця людина записує GPS-точку того самого статичного активу. Через природу GPS ці пункти щомісяця різняться. Іноді людина робить помилку, записуючи неправильну думку в зовсім іншому місці. Кожна точка GPS має вагу визначеності ( HDOP …

11 outliers  spatial 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

У мене 2D квадрат, і всередині нього є набір точок, скажімо, 1000 точок. Мені потрібен спосіб побачити, чи розподілено точки всередині квадрата (або більш-менш рівномірно розподілено) чи вони мають тенденцію збиратися в якомусь місці всередині квадрата. Мені потрібен математичний / статистичний (не програмуючий) спосіб для цього. Я погуглив, знайшов щось …

11 distributions  probability  spatial  point-process