Запитання з тегом «spatial»

Я працюю над проблемою, в якій мені потрібно використовувати Кригінг для прогнозування значення деяких змінних на основі деяких оточуючих змінних. Я хочу сам реалізувати його код. Отже, я переглянув занадто багато документів, щоб зрозуміти, як це працює, але я так сильно розгубився. Як правило, я розумію, що його середньозважене значення, …

10 spatial  interpolation  kriging 

З визначення внутрішньої стаціонарності: Е[ Z( x ) - Z( x - h ) ] = 0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Це припущення використовується, наприклад, у звичайному крігінгу, замість того, щоб вважати постійним середнє значення у всьому просторі, ми вважаємо, що середнє значення є постійним локально. Якщо середнє значення постійне в сусідстві, …

10 spatial 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Фон У мене є дані польового дослідження, в якому є чотири рівні лікування та шість повторень у кожному з двох блоків. (4x6x2 = 48 спостережень) Блоки розташовані приблизно на відстані 1 милі, а всередині блоків - сітка з 42, 2 м х 4 м ділянок та шириною 1 м; моє …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Мені потрібно вирішити складну проблему регресії на одиничному диску. Оригінальне запитання привернуло кілька цікавих коментарів, але на жаль жодної відповіді. Тим часом я дізнався щось більше про цю проблему, тому спробую розділити початкову проблему на підпрограми та побачити, чи мені в цей час пощастить більше. У мене 40 датчиків температури …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Я дуже новачок в просторовій статистиці і переглядаю безліч навчальних посібників, Але я насправді не розумію, чому вам потрібно надати модель варіограми, коли ви крижите. Я використовую пакет gstat в R, і це приклад, який вони дають: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, …

9 spatial 

Назвіть декілька найкращих книг для вивчення i) мінливості одновимірних та багатоваріантних змінних (реальних, лічильних даних) у просторовій області. ii) вибірку одноваріантної або багатоваріантної змінної на основі її розподілу в просторових місцях. (Просторовий відбір проб коротко)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

Я планую включати координати як коваріати в рівняння регресії, щоб пристосуватись до просторової тенденції, яка існує в даних. Після цього я хочу перевірити залишки на просторову автокореляцію у випадковому варіанті. У мене є кілька питань: Чи повинен я виконувати лінійну регресію, в якій лише незалежні змінні - координати і а …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Проблема: Розгляньте два автомобілі (прийняті точковими об’єктами), названі лідером та послідовником , обидва оснащені GPS-пристроями, які спілкуються між собою. Завдання полягає в тому, щоб слідкувати за якомога ближче, оскільки останній довільно рухається по площині. Зважаючи на те, що всі пристрої GPS мають розподіл помилок (CEP) з можливістю кругової помилки ( …

9 estimation  spatial 

Чим відрізняється просторова залежність від просторової неоднорідності? Моє запитання мотивоване читанням проблем специфікації моделі в просторовій економетрії, зокрема Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial 

Я хотів би провести багатоваріантний аналіз на індивідуальному рівні на невеликих рівнях географічної агрегації (австралійські райони збору переписів). Зрозуміло, що на цих малих рівнях сукупності з міркувань конфіденційності перепис не доступний, тому я розслідую інші варіанти. Майже всі змінні величини, що цікавлять, є категоричними. У мене є два набори даних: …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

це питання почалося як " Кластеризація просторових даних у R " і тепер перейшло до питання DBSCAN. Оскільки відповіді на перше запитання запропонували, я шукав інформацію про DBSCAN та читав деякі документи. Виникли нові запитання. DBSCAN вимагає деяких параметрів, один з них - "відстань". Оскільки мої дані є тривимірними, довготою, …

9 r  clustering  spatial